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检查奇切斯特地区议会地方计划2021-2039
2024年6月18日，亲爱的代表，对奇切斯特地方计划2021 -2039的审查，我写信给您，因为您已经对奇切斯特地方计划的2021 -2039进行了陈述，该计划由地方规划机构发布，该法规规定，根据《 2012年英格兰计划》第19条（本地规划）法规（本地规划）法规第19条（如2012年）。我被任命为独立计划官员，以协助检查员进行检查的所有行政方面，我的联系方式在下面列出。在构成考试一部分的听证会议之外，检查员与地方规划机构或代表没有直接联系。因此，所有与检查员的通信都需要通过我进行。国务卿现已任命检查员P Lewis BA（荣誉）MA MRTPI和J AYRES BA HONS，律师是对计划进行独立检查的律师。检查员将确定是否已根据相关法律要求进行准备，以及是否是“声音”，即积极准备，合理，有效且与国家政策一致。检查员目前正在评估该计划，相关的证据和在第19阶段提交的陈述，当我能够提供有关检查过程的更多信息，包括任何听证会的时间时，我将再次联系。这可能不会在数周内。检查员最近写信给理事会，可以通过访问访问后文件网页来找到这封信：地方计划检查 - 审议后文件 - 奇切斯特区议会或直接在以下超链接上：
CJCSM 3105.01B
联合风险分析方法1。目的。本手册建立了联合风险分析方法（JRAM），并为评估，管理和交流风险提供指导。它介绍并描述了一种共同的风险词典，以促进国防部（DOD）和与风险相关的过程的一致性。a。JRAM使参谋长联席会议主席（CJC）能够进行一致，及时的风险评估，并提供有关风险管理的军事建议，以支持第10标题，美国法规责任，包括国家军事战略（NMS）和董事长风险评估（CRA）。本手册将CRA置于其他联合力量过程中，说明了风险如何连接这些努力，并为联合力量提供了使用和适应所有联合战略计划系统（JSPS）风险相关的过程的框架。b。虽然有几个联合工作人员可以解决风险，但这是支持JSP的权威联合人员风险参考。2。取代。CJCSM 3105.01A，2021年10月12日，“联合风险分析方法”，特此已取代。3。适用性。JRAM适用于联合人员，服务，战斗人员司令部（CCMD），相关的国防机构以及联合和合并活动。这些组织必须在其责任范围内应用本手册中概述的原则。4。程序。请参阅C t t t t t t t t c。5。变化摘要。各种数字已更新。呼叫框以增强对定义和示例的理解。外壳C已被重新排列，以与战略指导方向保持一致并反映通过评估来传达风险策略的战略指导方向。在使用和理解趋势上的其他保真度
57311-001：Muara Laboh地热力项目阶段2
应对制定计划进行公众咨询，以与有权当事方达成关于制定计划的地点的协议； 公共咨询应在计划发展的地点或准备小组同意并有权当事方同意的另一个地点，在村庄的办公室或其他官方名称或分区举行； 必须举行公众咨询： - 根据当地条件进行阶段和不止一次； - 在签署计划发展临时列表的位置时，在60个工作日内。如果计划的发展将产生特殊的影响，那么它可能涉及将直接影响的社区； 应邀请将受到影响的政党和当地社区参加公众咨询； 准备团队应在公众咨询期间解释土地采购计划，该计划涵盖：公共利益发展计划的目的和目标； 土地采购过程的阶段和时间表； 评估者在评估薪酬价值中的作用； 向权利持有人提供的激励措施； 要评估赔偿的目的； 补偿形式； 权利当事方的权利和义务。- 根据协议，需要土地的机构应向州长提出确认地点的申请； 总督应在收到申请后的14个工作日内确认位置。- 将在准备团队与有资格的政党与当地社区之间建立对话； - 将受到影响的政党和当地社区可以由其他持有授权书的人代表，并应由出勤名单证明； - 必须给予将受到影响的政党和当地社区表达他们的观点/评论的机会； - 关于计划发展的地点的协议应作为协议会议记录。
解码 fMRI 酒精提示反应及其与饮酒行为的关联
摘要 背景 线索反应性，即对条件线索的敏感性增强，与习惯性和强迫性饮酒有关。然而，之前大多数关于酒精使用障碍 (AUD) 的研究都比较了酒精和中性条件下的大脑活动，仅仅是将大脑活动视为线索触发的神经反应。 目的 本研究旨在发现 AUD 个体在处理视觉酒精线索过程中的神经子过程，以及这些神经模式如何预测复发。 方法 使用线索反应性和评级任务，我们分别用表征相似性分析建模了解码酒精线索的视觉对象识别和奖励评估过程的模式，并比较了 AUD 和健康个体的解码参与度（即神经反应与假设的解码模型之间的距离）。我们进一步探索了已确定的神经系统与整个大脑之间的连接，并利用神经模式的解码参与度预测 6 个月内的复发。 研究结果 与健康个体相比，AUD 个体在解码视觉特征时表现出与运动相关的大脑区域更高的参与度，并且他们的奖励、习惯和执行网络更多地参与评估奖励价值。连接分析表明，在酒精成瘾患者中，所涉及的神经系统与高级认知网络在酒精线索处理过程中广泛相连，额叶眼区和背外侧前额叶皮层的解码参与可能有助于预测复发。结论这些发现从视觉对象识别和奖励评估的组成过程，深入了解了酒精成瘾患者与健康参与者在酒精线索解码方面的差异。临床意义所确定的模式被认为是酒精成瘾患者的生物标志物和潜在治疗靶点。
引用：Shelmerdine SC、Arthurs OJ、Denniston A 等人。回顾医疗保健领域使用人工智能的临床研究的研究报告指南。BMJ Health Care Inform 2021；28：e100385。doi:10.1136/bmjhci-2021-100385
摘要 高质量的研究对于指导循证护理至关重要，其报告方式应具有可重复性和透明度，并在适当的情况下提供足够的细节，以便纳入未来的荟萃分析。各种研究设计的报告指南已广泛用于临床（和临床前）研究，包括包含最低限度纳入要点的清单。随着最近使用人工智能 (AI) 的研究数量的增加，需要评估其他因素，这些因素并不完全符合传统的报告指南（例如，与技术算法开发有关的细节）。在本综述中，重点介绍了报告指南，以提高人们对评估医疗保健领域人工智能干预措施的研究所需的基本内容的认识。其中包括已发布和正在进行的著名报告指南的扩展，例如标准协议项目：干预试验建议-AI（研究协议）、试验报告综合标准-AI（随机对照试验）、诊断准确性研究报告标准-AI（诊断准确性研究）和个体预后或诊断多变量预测模型的透明报告-AI（预测模型研究）。此外，还有许多指南更普遍地考虑将人工智能用于健康干预（例如，医学成像人工智能清单（CLAIM）、最低信息（MI）-CLAIM、医学人工智能报告的 MI）或解决特定元素，如“学习曲线”（决策人工智能的发展和探索性临床研究）。目前尚未解决人工智能健康干预的经济评估问题，将其扩展到现有指南可能会有所帮助。面对大量有关人工智能健康干预的研究，报告指南有助于确保研究人员和研究评估人员既考虑到良好研究设计和报告的公认要素，又能充分应对人工智能特定要素带来的新挑战。
多动症中的个性化预测模型
越来越多的努力为支持个性化检测，预测或多动症治疗的预测模型做出了越来越多的努力。我们概述了ADHD中预测科学的当前状态：（1）系统地审查和评估可用的预测模型； （2）定量评估影响已发表模型性能的因素。我们进行了Prisma/Charms/Tripod符合的系统评价（Prospero：CRD42023387502），直到20/12/2012/2023，在ADHD中进行了内部和/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/治疗响应预测。使用元回归，我们探索了影响模型曲线（AUC）下面积的因素的影响。我们使用偏见评估工具的预测模型风险（Probast）评估了偏见的研究风险。从7764个识别记录中包括100个预测模型（诊断为88％，预后5％和7％的治疗响应）。分别在内部和外部验证96％和7％。在临床实践中没有实施。只有8％的模型被视为偏见的风险低； 67％被认为是偏见的高风险。临床，神经影像学和认知预测因子分别用于35％，31％和27％的研究。与不包括临床预测因子在内的那些模型相比，ADHD预测模型的性能增加了（β= 6.54，p = 0.007）。验证类型，年龄范围，模型类型，预测因子的数量，研究质量和其他类型的预测变量并未改变AUC。已经开发了几种预测模型来支持多动症的诊断。但是，预测结果或治疗反应的努力受到限制，并且没有一个可用模型可以准备在临床实践中实施。使用临床预测因子的使用可能与其他类型的预测指标相结合，似乎可以提高模型的性能。新一代研究应通过进行高质量，可复制和外部验证的模型，然后进行实施研究来解决这些差距。
ADHD中的个性化预测模型 - ÖrebroUniversity
越来越多的努力为支持个性化检测，预测或多动症治疗的预测模型做出了越来越多的努力。我们概述了ADHD中预测科学的当前状态：（1）系统地审查和评估可用的预测模型； （2）定量评估影响已发表模型性能的因素。我们进行了Prisma/Charms/Tripod符合的系统评价（Prospero：CRD42023387502），直到20/12/2012/2023，在ADHD中进行了内部和/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/或外部验证的诊断/治疗响应预测。使用元回归，我们探索了影响模型曲线（AUC）下面积的因素的影响。我们使用偏见评估工具的预测模型风险（Probast）评估了偏见的研究风险。从7764个识别记录中包括100个预测模型（诊断为88％，预后5％和7％的治疗响应）。分别在内部和外部验证96％和7％。在临床实践中没有实施。只有8％的模型被视为偏见的风险低； 67％被认为是偏见的高风险。临床，神经影像学和认知预测因子分别用于35％，31％和27％的研究。与不包括临床预测因子在内的那些模型相比，ADHD预测模型的性能增加了（β= 6.54，p = 0.007）。验证类型，年龄范围，模型类型，预测因子的数量，研究质量和其他类型的预测变量并未改变AUC。已经开发了几种预测模型来支持多动症的诊断。但是，预测结果或治疗反应的努力受到限制，并且没有一个可用模型可以准备在临床实践中实施。使用临床预测因子的使用可能与其他类型的预测指标相结合，似乎可以提高模型的性能。新一代研究应通过进行高质量，可复制和外部验证的模型，然后进行实施研究来解决这些差距。
2. 策略生存指南
（伦敦，内阁办公室，首相战略部，2004 年）它是什么？《战略生存指南》旨在支持战略发展并促进政府的战略思维。它鼓励采用基于项目的方法来制定战略，并描述了四个典型的项目阶段。它还讨论了一系列有助于培养战略思维的技能和有用的工具和方法。它是一种资源和参考指南，并非成功战略工作的处方或现成的解决方案。它是如何工作的？本指南由两部分组成：（i）战略发展部分（http://www.strategy.gov.uk/downloads/survivalguide/dev/index.htm）讨论了实施战略项目的过程。它强调了战略发展过程的不同阶段：论证和设置；研究和分析；战略制定；政策和交付设计。每个摘要页面都提供以下详细信息的链接： • 典型任务 • 示例输出 • 应考虑的管理问题 • 应询问的典型问题 • 相关技能 (ii) 战略技能部分 (http://www.strategy.gov.uk/downloads/survivalguide/skills/index.htm) 介绍了成功实施战略所需的技能。这些技能包括： • 管理人员和项目 • 管理利益相关者和沟通 • 构建思维 • 建立证据基础 • 评估选项 • 规划交付 每个战略技能的摘要页面都包含许多有用工具和方法的链接。这些工具和方法共同构成了战略从业者的“工具包”——使用正确的工具将有助于提高战略工作的效率和效果。提供了“实践”示例来说明每种工具或方法在最近的战略工作中的应用情况，并为希望了解更多信息的人提供了参考资料。在适当的情况下，还提供空白模板。 示例 建议帮助规划成功战略交付的工具之一是设计实施计划。 SU 儿童保育项目就是一个实践案例。战略部门儿童保育项目团队在早期阶段就明确了实施计划的必要性：利益相关者清楚，实施计划将是该项目的最终交付成果之一，并认为他们可以掌控整个过程。
2023 年 6 月
课程摘要 州税务委员会 (STC) 提供两种途径获得 MAAO 级别认证。个人必须持有 MCAO 认证一年，才能开始 STC 在线/讲座混合课程或自定进度课程。途径 1 – 州税务委员会在线/讲座混合 MAAO 课程：在线/讲座混合课程为一年制课程。MAAO 讲师与学生合作并进行八节课堂教学课程（包括密歇根州评估员的 USPAP），通常在周六上午 8 点至下午 5 点举行。这些课程在每章结束时举行，具体涉及每个学习领域。课程教学侧重于为学生提供成功获得 MAAO 认证所需的知识。学生必须参与、完成在线作业并出席所有课堂课程才能参加考试并获得认证。州税务委员会每年 4 月和 10 月两次提供 MAAO 课程，费用为 1,000 美元。申请将在每门课程之前公布和张贴。不完整的申请将不予处理。每个课程最多限 35 名学生。途径 1 – 考试和认证：MAAO 认证通过每章后在线进行的七次多项选择题考试获得。学生必须在七次考试中取得 75% 的成绩。在所有七次考试中取得及格分数的学生将获得 MAAO 证书。任何考试成绩低于 75% 的学生都可以重考该考试。重考机会仅限于一次，在课程表上指定的日期亲自参加。如果学生在重考机会后未能通过所有七次考试，他们可以继续自定进度的学习方式或重新申请未来的在线/讲座混合课程。学生将获得通过一年制课程的任何考试的自定进度学分，并且不必重复这些课程。州税务委员会要求学生在参加任何其他必修课程之前按顺序学习评估原则、统计学和基本收入。
星形胶质细胞：大脑的代谢中心
大师班：专注于生物多样性 - ESG简介的关键组成部分，精心设计了大师班课程，以深入研究自然资本风险的领域，尤其是生物多样性风险，总体目的是促进对这一新颖而又关键的公司和金融部门的重要理解。目前，公司在泄露其气候变化风险的性质方面已经达到了一定的舒适度，这是欧盟政策汇合，承认的公司责任，科学敏锐度和增强的社会意识所促进的里程碑。尽管气候仍然是欧洲的主要重点，但与水，森林，物种和生态多样性损失相关的生物多样性风险集体被称为自然资本风险，这代表了公司即将确认，优先级和最终增强的领域。在整个大师班课程中，将向参与者介绍有关自然资本风险的关键主题讨论，暴露于绘制和监视此类风险和机会的新兴工具。在政府间科学政策平台上关于生物多样性和生态系统服务（IPBES）的最新报告中，明显强调人类对植物和动物的野生物种的依赖强调了与人类活动的势在必行联系，这是生物衰弱损失的直接驱动因素。鉴于他们对活动的融资和认可与森林砍伐，资源提取，污染排放以及对陆地和海洋生态系统的后果影响相关，金融服务和私营部门作为这种下降的重要贡献。一个关键的挑战在于估值难题，私营部门在评估生物多样性的重要性方面遇到了重大困难，并评估由于该重要资产的潜在损失，公司面临的物质风险。关键好处本大师班课程是为财务和私营部门的参与者精心设计的，为寻求启动其自然资本风险评估的专业人员提供了有针对性的机会。参与本课程使参与者具有集中和实用的技能和工具，以增强他们对与自然资本风险有关的知识的理解和应用。承认自然资本风险的固有多元性质，参与者踏上了一项获得基本技能的旅程，以剖析这些挑战并考虑这种专业知识的专业内部化和应用。采用讲座，客座讲座，小组讨论和活动的教学组合，该大师班的结构是实现多个目标的结构：