1 法国图卢兹 31059 图卢兹大学医院 CARDIOMET 研究所心脏病学系;dr.anthonymatta@hotmail.com (AM);nader.e.vanessa@gmail.com (VN);lebrin.m@chu-toulouse.fr (ML);gross.f@chu-toulouse.fr (FG); galinier.m@chu-toulouse.fr (MG) 2 卡斯里克圣灵大学医学院,卡斯里克 446,黎巴嫩 3 卡斯特尔-马扎梅跨社区医院中心心脏病学系,81100 卡斯特尔,法国 4 黎巴嫩大学药学院,贝鲁特 6573/14,黎巴嫩 5 CIC-生物疗法,图卢兹大学医院,31059 图卢兹,法国 6 INSERM I2MC—UMR1297,31432 图卢兹,法国;anne-catherine.prats@inserm.fr (A.-CP);daniel.cussac@inserm.fr (DC) * 通信地址:roncalli.j@chu-toulouse.fr;电话:+33-56-132-3334;传真:+33-56-132-2246
2025年3月11日|美国东部时间上午11点至2:15 PM(ET)目的此信息收集会议的目的是探索实现归因科学的基于物理,基于过程的建模方法的挑战和机会。本届会议将重点介绍大规模和小规模的建模挑战,需求和当前功能,以及这些量表与气候模型对归因科学的未来用途和需求之间的相互作用。
本文介绍了三种儿科焦虑症的研究:广义焦虑(GAD),分离焦虑(SA)和社交焦虑症(SAD)。本文将这些疾病视为一个小组,因为大多数治疗研究都将它们固定在一起,鉴于它们的高流行和频繁合并症。文章省略了特定的恐惧症,这是第四个常见焦虑症,这表现出比文章(1)所涵盖的三种疾病的持久性和障碍率较低。第五次诊断,选择性突变,通常会与悲伤合并。因为大型临床试验仅包括有选择性武术的儿童,当他们也表现出SAD时,SAD治疗的数据在很大程度上适用于选择性突变的治疗。同样,恐慌症在成年初期很少见,青年的大型临床试验仅在与GAD,SA或SAD一起发生时包括这种情况。因此,有关这些疾病治疗的数据也可能适用于恐慌症。
在空间和航空电子应用程序的背景下,在很大程度上已知并研究了总电离剂量(TID)辐射对金属氧化物半导体(MOS)电路的影响。多年来,人们已经知道,诸如X射线之类的高能辐射可以用作诱导扰动到电路的均值,从而可能影响在恶劣环境中运行的系统的可靠性和安全性[1]。但是,直到最近才透露,从安全的角度来看,它们也可能成为威胁。[2]中介绍的作品证明了使用基于同步加速器的纳米焦点X射线梁的单晶体管级攻击的性能。在[3]中提出了进一步的进步,该进步证明了使用简单的实验室X射线源进行此类攻击的可行性。钨或带有微观孔的铅膜,使用聚焦离子束(FIB)钻孔,可以沉积在目标电路上。只有与孔对齐的区域暴露于X射线,从而可以控制所选区域的照明。该技术和整个论文的考虑故障模型是半永久性故障模型。n型MOS可以被迫进入永久导电状态,而P型MOS可以被迫进入永久的开放状态。这种效果仍然是可逆的,可以通过简单的热退火处理来恢复电路的正常状态。半永久性断层与瞬态注射方法(如激光或EM)不同,依赖于氧化物水平上电荷的积累以生效,从而引入了降低X射线束的时间分辨率的时间不精确因素。当前,仅探索了对内存的攻击,因为它们不需要时间同步,但是在展示更高级攻击之前可能只是时间问题。
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独特的时空ID:201159。辞职的科学学科:物理文化科学(医学科学与健康科学的COOM);卫生选举(Enon医学与健康科学)。©作者2025;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。本文在创意共享归因于许可证的非商业许可下分散注意力。
对儿童和年轻人的有效早期支持是重中之重。对患有精神病或饮食失调的年轻人的早期干预方法具有大量的证据,但是良好的方法可以对出现早期出现焦虑和抑郁症状的年轻人做出迅速,有效的反应。,我们对年轻人的早期干预措施或方法(11至25年)的结果进行了系统的审查,最初是抑郁症,焦虑症和其他常见心理健康困难的症状。搜索了五个书目和两个灰色文献数据库,以搜索与青年,早期干预和常见心理健康问题有关的论文。我们使用CASP清单进行了模型的叙事综合,并评估了质量。我们包括38项研究(43个出版物):其中,随机对照试验是高质量的,但其他研究倾向于缺乏对照组,并且质量较低。广泛针对的方法为症状发作提供了更全面,更有效的早期反应,主要目标属于以下方面:1)使护理更全面且联合起来,2)提高速度或易于获得支持的速度或3),或3)除了焦虑和抑郁外,还提供针对特定需求的目标支持。一些证据表明,这些方法可能会在短期内促进并减少等待时间,同时减轻其他心理健康或紧急服务的负担。与对照组相比,与对照组相比,与对照组相比,与对照组相比,对照组的可接受性高。总体而言,早期干预抑郁和焦虑的模型表明,有望改善年轻人的获得,经验和护理结果。但是,干预措施和结果的高异质性测量了确定性。需要更强大的对照研究,以及年轻人通过干预获得的支持的全面详细信息,以及证据表明在哪些环境中有效。
背景:血液蛋白质组是生物标志物和治疗靶标的主要来源。我们旨在通过系统的遗传分析来鉴定坟墓疾病(GD)和坟墓的眼科(GO)的因果蛋白和潜在靶标。方法:全基因组协会研究(GWASS)对英国生物友好的蛋白质组学项目(UKB-PPP)收集了来自54,219名参与者的2923个Olink蛋白。我们对整个蛋白质组的孟德尔随机化(MR)研究进行了CIS-PQTL研究,以鉴定候选蛋白的GD和GO风险。共定位分析和HEIDI检验用于检查已鉴定的蛋白质和疾病是否具有相同的变体。使用反式PQTLS的基于摘要的MR(SMR)分析中鉴定了更多具有潜在因果关系的蛋白质。然后,进行下游分析以检测蛋白质相互作用,基因功能,细胞类型特异性表达和可药物的信息。结果:这项研究在遗传上预测的62个血浆蛋白与GD风险有关。将四种蛋白质(CD40,Tinagl1,Gmpr和CXCL10)优先考虑,证明与GD共享相同的变体。具体来说,某些蛋白质与GD与CD40中的Trans-PQTL映射具有潜在的关联。四个优先蛋白编码基因主要富含凋亡和死亡过程的调节。此外,GMPR与GO和GD都沿一致的方向相关联。BTN1A1和FCRL1优先考虑为发作的因果蛋白,与GD无关。关键词:血浆蛋白质组学,Graves疾病,Olink,Mendelian随机化结论:通过综合蛋白质组织和遗传数据,我们确定了GD的几种蛋白质生物标志物,其中一种与GD和GO相关联,而另外两个特定于GO的蛋白质生物标志物可以发作,这为两种疾病提供了对病因学和潜在的治疗靶标的有价值的见解。
癌症是一种动态复杂的多尺度系统,只能通过理论和实验的整合才能真正理解。综合数学肿瘤学(IMO)部门的使命是使用这种综合方法来更好地了解癌症的启动,进展和治疗,并帮助Precision Medicine中综合模型的临床利用。癌症的多尺度性质,其中的遗传突变在亚细胞水平上出现是在细胞和组织量表下的功能变化,就需要类似性质的建模方法。在IMO中,我们一直在开发一套数学和计算模型的套件,使我们能够详细考虑这些量表并桥接它们。理论模型是研究异质不断发展的肿瘤及其动态环境之间复杂对话的理想选择,并为莫菲特(Moffitt)带来了围绕进化疗法的主题的新焦点。