神经控制接口是一项独特的全球技术,它彻底改变了控制和信号处理领域。这项技术有助于将人类和计算机联系起来,实现某些患者或人们难以实现的目标。在提议的实验中,脑信号被用来移动自动臂并执行各种任务,例如移动手的任何手指。为了实时为 3D 手臂机器人提供运动,我们获取了基于 10-20 国际系统的 EEG 数据,并使用 OpenBCI Wi-FI、OpenBCI 板将这些信号转发到处理计算机,并使用 OpenBCI GUI 和 Arduino Uno 控制伺服电机。此外,本文还介绍了一种脑电图 (EEG) - 一种帮助残疾人和老年人的智能轮椅控制系统。本文旨在使用脑机接口 (BCI) 耳机控制电动轮椅。这种轮椅可能对因脑脊髓切断而无法使用手或腿的残疾人有益。基本目标是将不同的面部表情与轮椅运动相匹配。该系统由 NeuroSky Mind Wave EEG 传感器线圈组成,该线圈与 Android 配对,并连接到语音中断电路,以防止轮椅意外发生故障或自动移动。脑机接口设计的系统通过实时实验研究进行评估,并应用于男性和女性,通过张开和握紧手进行诱导,验证过程也使用不同的频率和电压进行,实验结果表明该过程将按设计运行,具有极高的精度和高性能。
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