Carelon 采用客观和基于证据的标准,并在确定医疗服务的医疗适当性时考虑个人情况和当地提供系统。Carelon 指南只是提供专业医疗服务的指南。这些标准旨在根据患者的独特情况指导提供者和审阅者提供最合适的服务。在所有情况下,在应用指南时都应使用符合良好医疗实践标准的临床判断。指南决定是基于请求时提供的信息做出的。预计医疗必要性决定可能会随着新信息的提供或基于患者病情的独特方面而改变。治疗临床医生对有关患者护理的治疗决定以及证明和证明所请求服务的医疗必要性具有最终权力和责任。指南不能替代医生或其他医疗保健专业人员的经验和判断。任何寻求应用或参考指南的临床医生都应根据个人临床情况使用独立的医疗判断来确定任何患者的护理或治疗。
Carelon应用客观和基于证据的标准,并在确定医疗保健服务的医疗适当性时考虑个人情况和当地交付系统。Carelon指南只是提供专业保健服务的指南。这些标准旨在根据患者的独特情况来指导提供者和审阅者为最合适的服务。在所有情况下,应用准则时都应使用符合良好医学实践标准的临床判断。指南确定是根据请求时提供的信息进行的。预计,随着新信息的提供,或基于患者病情的独特方面,医疗必要性决定可能会发生变化。治疗临床医生对患者的护理以及证明和证明需要服务的医疗必需品的理由和辩护。准则不能代替医师或其他医疗保健专业人员的经验和判断。任何寻求申请或咨询的临床医生都可以在各个临床情况下使用独立的医疗判断来确定任何患者的护理或治疗。
• 第 247 节:维护和加强水力发电激励措施旨在维护和加强水力发电设施,确保发电机继续提供清洁、负担得起的电力,同时整合风能和太阳能等可再生能源,提高大坝安全性,并减少对环境的影响。 • 意向书截止日期为 2023 年 6 月 22 日,申请截止日期为 2023 年 10 月 6 日 • 电网弹性——适应不断变化的电网条件、辅助服务、整合其他可变发电来源、管理水库沉积物。 • 大坝安全——溢洪道的维护或升级、侵蚀修复和渗漏控制、水闸的升级或更换、基础设施恢复、洪水风险等。 • 环境改善——增加或改善安全鱼道、改善水质保留、促进下游沉积物输送过程、改善休闲场所等。
抽象目的这项定性研究的目的是描述马拉维第一级(地区)医院的1型糖尿病(PLWT1D)的人的连续葡萄糖监测(CGM)的可接受性和适当性。设计,我们对参与研究的PLWT1D和医疗保健提供者进行了半结构化的定性访谈。标准化的访谈指南引起了CGM使用PLWT1D及其提供商的适当性和可接受性的观点,以及有关CGM使用在马拉维的有效性的提供者的观点。使用Dedoose软件对数据进行编码,并使用主题方法进行分析。在马拉维Neno区设置一级医院。参与者是马拉维Neno区第一级医院的一项随机对照试验的一部分。为CGM和常规护理臂的参与者进行了审前和审前访谈,并对提供者进行了一系列访谈。结果为CGM随机对照试验招募了11个PLWT1D,包括为T1D参与者提供护理的五个医疗保健提供者。九个PLWT1D接受了两次采访,两次接受了一次采访。在有T1D的11名参与者中,有6名来自CGM ARM,而5名则在通常的护理部门中。关键主题关于CGM在较低资源设置中使用的适当性和有效性出现。四个主要主题是(a)患者提供者关系,(b)污名和心理社会支持,(c)设备使用情况和(d)临床管理。试用注册号PACTR202102832069874;后结果。结论参与者和医疗保健提供者报告说,在研究环境中,CGM的使用是适当的,可以接受,尽管强调了以健康教育课程来支持它。本研究支持CGM作为资源约束设置中PLWT1D的个性化糖尿病治疗的组成部分。
骚扰 一种歧视形式,包括基于年龄、肤色、残疾、性别认同、基因信息、国籍、父母身份、政治派别、种族、宗教、性别、性取向或退伍军人身份而对他人表现出厌恶或敌意的不受欢迎或冒犯性的身体、口头或书面行为,具体情况如下: • 当接受或拒绝该行为成为影响员工的评估、人事行动或人事行动建议,或影响学生的评估、行动或行动建议的基础时;或 • 当该行为的目的或效果是不合理地干扰员工或学生的表现,并且该行为创造了一种充满敌意、恐吓或冒犯性的学习或工作环境。骚扰具体包括对大学社区成员实施任何类型的性暴力的情况。
佩斯大学的信息技术 (IT) 涵盖了校园内所有计算、电信、文档服务、教育媒体和管理信息系统技术的使用。这些 IT 资源支持大学的教学、研究和行政活动。这些资源的示例包括但不限于中央行政、学术和图书馆计算设施、系统和服务(无论是位于本地还是托管在云中);校园范围的数据、视频和语音网络;电子邮件;视频会议系统;互联网访问;语音邮件;大学总机;传真机;复印机;教室音频视频;部门和通用计算设施及相关服务。佩斯的中央信息技术组织是“信息技术服务”(ITS),由大学首席信息官 (CIO) 和信息技术副总裁领导。
Carelon应用客观和基于证据的标准,并在确定医疗保健服务的医疗适当性时考虑个人情况和当地交付系统。Carelon指南只是提供专业保健服务的指南。这些标准旨在根据患者的独特情况来指导提供者和审阅者为最合适的服务。在所有情况下,应用准则时都应使用符合良好医学实践标准的临床判断。指南确定是根据请求时提供的信息进行的。预计,随着新信息的提供,或基于患者病情的独特方面,医疗必要性决定可能会发生变化。治疗临床医生对患者的护理以及证明和证明需要服务的医疗必需品的理由和辩护。准则不能代替医师或其他医疗保健专业人员的经验和判断。任何寻求申请或咨询的临床医生都可以在各个临床情况下使用独立的医疗判断来确定任何患者的护理或治疗。
Introduction .................................................................................................................. 1 Chapter 1 Background and General Requirements ................................................. 3
在这项工作中,我们研究了基于特征的解释对人工智能辅助决策分配公平性的影响,特别关注从简短的文本简历中预测职业的任务。我们还研究了任何影响是如何通过人类的公平感知及其对人工智能建议的依赖来调节的。我们的研究结果表明,解释会影响公平感知,而公平感知又与人类遵守人工智能建议的倾向有关。然而,我们发现这样的解释并不能让人类辨别正确和不正确的人工智能建议。相反,我们表明,无论人工智能建议的正确性如何,它们都可能影响依赖性。根据解释强调的特征,这可能会促进或阻碍分配公平:当解释强调与任务无关且显然与敏感属性相关的特征时,这会提示覆盖与性别刻板印象相符的 AI 建议。同时,如果解释看起来与任务相关,这会引发依赖行为,从而强化刻板印象一致的错误。这些结果表明基于特征的解释不是提高分配公平性的可靠机制。