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人类学习在适当依赖人工智能中的作用......
人机协作的真正潜力在于利用人类和人工智能的互补能力，实现优于单个人工智能或人类的联合绩效，即实现互补团队绩效 (CTP)。为了实现这种互补潜力，人类需要谨慎地遵循人工智能的建议，即适当地依赖人工智能的建议。虽然之前的研究主要集中在建立人工智能的心理模型来评估人工智能的建议，但最近的研究表明，仅靠心理模型无法解释适当的依赖。我们假设，除了心理模型之外，人类学习是适当依赖的关键介质，因此也是 CTP 的关键介质。在本研究中，我们在一项有 100 名参与者的实验中展示了学习与适当依赖之间的关系。这项工作为分析依赖提供了基本概念，并为人机决策的有效设计提供了启示。
关于评估适当技术的经济政策文件...
目录 1.简介 1 2.适当的技术：是什么以及为什么？1 3.适合中小企业的技术 2 4.技术转让/传播及其兴衰 3 5.先进技术：何时适合中小企业 4 6.评估正确的技术 6 7.中小企业的技术升级需求 7 8.技术管理及其必要的升级、转让、吸收和传播 8 8.1 现代/电子技术传播的影响 8 8.2 传统流程和自动化流程之间的选择 8 8.3 社会经济调整 8 8.4 技术管理 9 9. 国际经验 10 9.1 技术吸收能力发展努力 10 9.2 技术营销的当前趋势 16 10.孟加拉国中小企业的技术状况 18 11.孟加拉国工业/中小企业发展相关技术政策 22 11.1 1986 年国家科学技术政策 22 11.2 工业政策 (I.P.)1999 23 11.3 第五个五年计划 (1997-2002)：（来自规划文件第十四章） 25 11.4 1997-2002 年出口政策 25 12.孟加拉国中小企业发展的制约因素 25 12.1 技术制约因素 26 12.2 远离技术中心和无法获得技术信息 26 12.3 工业咨询 27 12.4 管理制约因素 27 12.5 营销制约因素：缺乏有关市场机会的信息；以及缺乏营销设施和市场准入。28 12.6 缺乏研发设施 29 12.7 机构支持服务不足 30 12.8 利率高，银行缺乏推广作用 30 12.9 电力供应不规律且不足 31 12.10 缺乏熟练的劳动力 32 12.11 讨论四个中小企业子行业 31 13.根据上述说明和国际经验得出的结论 44 13.1 中小企业应该做什么？44 13.2 政府需要做什么？45 参考文献 49
PSMA-617 适当使用 4.26.23 - 最终批准.pdf
1. 加州大学旧金山分校放射学和生物医学成像系，加利福尼亚州旧金山。2. 明尼苏达大学共济会癌症中心，明尼苏达州明尼阿波利斯。3. 纪念斯隆凯特琳癌症中心放射学系分子成像和治疗服务，纽约州纽约市。4. 加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院分子和医学药理学系 Ahmanson 转化治疗诊断学部，加利福尼亚州洛杉矶。5. 华盛顿大学放射学系，华盛顿州西雅图。6. 布莱根妇女医院放射学系、丹娜—法伯癌症研究所影像学系，马萨诸塞州波士顿。7. 班纳 MD 安德森癌症中心，亚利桑那州菲尼克斯。8. 丹娜—法伯癌症研究所兰克泌尿生殖肿瘤中心，马萨诸塞州波士顿。 9. 纽约威尔康奈尔医学院放射科分子成像与治疗学系。10. 纽约威尔康奈尔医学院医学系。11. 马萨诸塞州波士顿丹娜法伯癌症研究所兰克泌尿生殖肿瘤中心。12. 路易斯安那州新奥尔良杜兰大学医学院。13. 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心泌尿生殖肿瘤服务中心。披露：
适当的使用标准：体肿瘤测试
Carelon应用客观和基于证据的标准，并在确定医疗保健服务的医疗适当性时考虑个人情况和当地交付系统。Carelon指南只是提供专业保健服务的指南。这些标准旨在根据患者的独特情况来指导提供者和审阅者为最合适的服务。在所有情况下，应用准则时都应使用符合良好医学实践标准的临床判断。指南确定是根据请求时提供的信息进行的。预计，随着新信息的提供，或基于患者病情的独特方面，医疗必要性决定可能会发生变化。治疗临床医生对患者的护理以及证明和证明需要服务的医疗必需品的理由和辩护。准则不能代替医师或其他医疗保健专业人员的经验和判断。任何寻求申请或咨询的临床医生都可以在各个临床情况下使用独立的医疗判断来确定任何患者的护理或治疗。
人机决策中的解释、公平性和适当依赖
在这项工作中，我们研究了基于特征的解释对人工智能辅助决策分配公平性的影响，特别关注从简短的文本简历中预测职业的任务。我们还研究了任何影响是如何通过人类的公平感知及其对人工智能建议的依赖来调节的。我们的研究结果表明，解释会影响公平感知，而公平感知又与人类遵守人工智能建议的倾向有关。然而，我们发现这样的解释并不能让人类辨别正确和不正确的人工智能建议。相反，我们表明，无论人工智能建议的正确性如何，它们都可能影响依赖性。根据解释强调的特征，这可能会促进或阻碍分配公平：当解释强调与任务无关且显然与敏感属性相关的特征时，这会提示覆盖与性别刻板印象相符的 AI 建议。同时，如果解释看起来与任务相关，这会引发依赖行为，从而强化刻板印象一致的错误。这些结果表明基于特征的解释不是提高分配公平性的可靠机制。
解决公平性、偏见和人工智能的适当使用问题……
在中低收入国家 (LMIC)，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 为解决医疗资源短缺和提高当地医疗基础设施能力提供了有吸引力的解决方案。但是，AI 和 ML 也应谨慎使用，因为如果应用不当，可能会出现公平性和算法偏见问题。此外，由于缺乏技术能力、存在针对少数群体的社会偏见以及缺乏法律保护，中低收入国家的人群特别容易受到人工智能算法的偏见和公平性的影响。为了满足在全球卫生背景下更好指导的需求，我们描述了三个基本标准（适当性、公平性和偏见），可用于帮助评估机器学习和人工智能系统的使用情况：1）适当性是决定如何在本地环境中使用算法的过程，并将机器学习模型与目标人群正确匹配； 2) 偏见是模型中偏向某一人口群体而偏向另一群体的系统性倾向，这种倾向可以减轻，但会导致不公平；3) 公平涉及研究对不同人口群体的影响，并从几种群体公平的数学定义中选择一个，以充分满足所需的法律、文化和道德要求。最后，我们通过一个机器学习应用于印度浦那肺部疾病诊断和筛查的案例研究，说明了如何应用这些原则。我们希望这些方法和原则能够帮助指导正在考虑使用机器学习和人工智能的全球卫生研究人员和组织。
有意义的人类控制或适当的人类判断...
摘要：无论国际社会采用有意义的人类控制政策原则还是适当的人类判断政策原则，其合乎逻辑的政策和法律结论都是相同的。也就是说，如果各国接受战争法的义务，即人类必须进行比例计算、采取预防措施并区分军事和民用物体和人员，那么在时间和空间上部署自主武器系统将受到严格限制，因为此类指挥官需要必要的信息才能做出此类判断。此外，部署学习系统可能是不被允许的，因为它们会阻碍指挥官了解部署此类系统可能产生的影响。 Heather M. Roff，博士 牛津大学政治与国际关系系高级研究员 亚利桑那州立大学全球安全倡议研究科学家 未来战争与网络安全研究员 新美国基金会
开发一种适当的文化工具来支持自我...
简介：移民，尤其是来自中东的移民，与本地人口相比，在获得医疗保健方面的健康状况较差，并且需要为这个脆弱的群体进行文化上适当的教育。这项研究的目的是描述开发适合文化的工具以支持2型糖尿病移民的自我保健的过程。方法：在这项共同设计研究中，开发了一种用于支持2型糖尿病移民的自我护理的工具。患有2型糖尿病，医疗保健提供者和研究人员的移民患者参加了基于六个要素的过程；参与，计划，探索，开发，决定和改变。从2021年2月到2022年12月，进行了思想组，并通过头脑风暴，优先级和原型制定开发工具。结果：总共有14名移民患者，十名医疗保健提供者和4名研究人员参加了共同设计过程。患者希望收到有关2型糖尿病自我保健行为的信息。医疗保健提供者要求在哪里指导其患者有关患者自己语言中有关糖尿病的可靠信息的明确说明。所有参与者都同意，可以通过录制的视频和/或演讲和图片以不同的格式（文本（纸或在线），视听视频）提供信息。讨论：共同设计的过程导致了几种与各种文化背景的重要性有关的重要见解和经验。关键字：2型糖尿病，自我护理，文化，患者教育，初级医疗保健在与最终用户作为利益相关者进行共同设计研究时，重要的是，利益相关者在经验方面具有多种背景，无论是患者，以及提供或实施卫生服务的患者。在这项研究中，包括有关背景不同的患者，非常重要；性别，年龄，健康素养，职业，在瑞典生活的岁月和糖尿病持续时间。
伦敦：适当开具抗精神病药物治疗痴呆症
我很欢迎这一优秀资源，它可以帮助临床医生应对他们在考虑开始、继续和/或停止对痴呆症患者进行抗精神病治疗时面临的复杂挑战。对何时开始治疗的标准设置得很高，这是理所当然的。然而，当有指征并符合最佳实践时，也必须认识到这些药物在治疗个体患者方面发挥着重要作用。必须定期审查治疗的持续性。临床医生也会发现这个工具包是一个宝贵的资源，可以支持这些审查并防止不适当的长期处方。
CGIAR气候研究对非洲的加速影响（AICCRA ...
为低碳或碳中性产品的“绿色品牌”铺平了道路，碳插图将使私营部门能够进入新的市场利基市场。也有望导致收入改善，并提高了小农的生计可持续性和安全性 - 增长了可可行业对气候变化影响的弹性。要建立一个由碳插图方案支撑的NAMA，印度尼西亚的私营部门和公共部门将需要基线和缓解情景信息。这将有助于计算与可持续增强和采用气候智能实践策略相关的温室气体排放量的潜在减少。CIAT将与农业部（MOA）和可持续可可生产计划（SCPP）及其60,000个小农户的网络合作：