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神经元电路的体系结构-Luo Lab
背景：人类脑室，1000亿个神经元，每种神经元都会使突触连接的隔离。尽管本身神经元本身可以是复杂的信息处理单元，但正是它们的突触连接模式使神经元能够为特定功能形成专门的电路，从而使大脑成为强大的计算设备。使用解剖学追踪，生理记录，功能扰动和计算建模的数十年研究详细介绍了神经元的连接模式及其功能，范围从少数神经元的微电路量到数百万个神经元的全球组织。在这里，我从电路体系结构的角度综合了这些发现，并讨论了在开发和进化过程中如何出现这些体系结构。
智能计算架构课程实践
随着人工智能领域的快速发展，人工智能教育受到越来越多的关注。目前，人工智能相关的算法和应用课程较多，而系统级课程受到重视的较少。为了弥合人工智能与计算系统之间的差距，我们试图探索如何从计算系统的角度开展人工智能教育。本文提供了一个智能计算架构课程实践来展示人工智能时代的系统教育。首先介绍了该课程实践的动机以及学习方向。本课程的主要目标是教授学生在 FPGA 平台上设计人工智能加速器。详细的课程内容包括课堂笔记和相关技术材料。特别是几个实践实验室和项目进行了详细介绍。最后，讨论了一些教学经验和效果以及未来的一些潜在改进。
用于文本分类的量子循环架构
循环神经网络 (RNN) 在神经 NLP 的早期阶段具有变革性（Sutskever 等人，2014 年），并且与 Transformers 等较新的架构相比仍具有竞争力（Orvieto 等人，2024 年）。如今，量子计算也正在成为一种潜在的变革性技术（Preskill，2018 年），我们很自然地会考虑 NLP 模型的量子版本，比如 RNN，并问它们是否比经典模型具有任何优势。在这里，我们开发了基于参数化量子电路 (PQC) 的单元量子 RNN。PQC 可用于提供一种混合量子经典计算形式，其中输入和输出采用经典数据的形式，而控制 PQC 计算的一组参数是经过经典优化的（Benedetti 等人，2019 年）。量子计算之所以令人兴奋，是因为它能让我们高效地解决问题或运行模型，而这些在传统计算机上无法高效运行（Nielsen and Chuang，2000）。量子硬件的快速发展意味着
研究国际人工智能治理架构
摘要 人工智能 (AI) 的国际治理正处于十字路口：应该保持分散还是集中？我们借鉴环境、贸易和安全制度的历史，以确定集中化人工智能治理的优缺点。效率和政治权力等一些考虑因素支持集中化。创建一个缓慢而脆弱的机构的风险，以及将深层规则与充分参与相结合的难度，都反对集中化。其他考虑因素取决于具体设计。一个集中的机构可能能够阻止择地审判并确保政策协调。然而，择地审判可能是有益的，分散的机构可以自我组织。总之，这些权衡应该为人工智能治理架构的发展提供参考，而这种架构现在才刚刚出现。我们将权衡应用于高级机器智能的潜在发展。我们最后提出了两条建议。首先，结果将取决于中央机构的具体设计。一个设计良好的集中制度，涵盖一系列连贯的问题，可能会带来好处。但锁定一个不充分的结构可能会带来比碎片化更糟糕的命运。其次，碎片化可能会持续下去。应该监测发展中的格局，看它是自我组织的还是仅仅是不够充分的。
高级空间体系结构程序（ASAP）
摘要美国在太空探索和利用方面的领导能力可以通过使用根本不同的空间操作方法与当今存在的空间操作大大加速。当今的大多数航天器都被锁定在其启动配置中，几乎没有或根本无法在太空中更新或维修。但是，通过利用最新的和新兴的能力来制造，组装和服务航天器，我们可以显着提高空间系统的成本效益，生产力和弹性。为了实现这一目标，拜登 - 哈里斯管理局（Biden-Harris Administration）应启动新的高级太空架构计划（ASAP），以实现新一代的空间内操作。ASAP将根据公私财团模式运作，以利用政府投资，参与广泛的社区并获得国际合作伙伴的支持。在本备忘录中，我们提出了两个具体的任务，下一任政府可以尽早执行ASAP计划并证明其功效。尽快发起，将有助于新政府的使命更好地建立回归：对于我们的经济，科学和探索，以减轻气候危机以及为我们国家的安全方面的国际领导力。挑战和机会，除了国际空间站和哈勃太空望远镜的显着外，今天的航天器在其发射罩中紧密压实，载有他们将拥有的所有燃料和仪器，没有能力在其一生中补充或改进。如果遭到损害，我们可以恢复和修复高价值资产。限制我们的航天器设计要在地球上构建，以适合单一的发射罩，并且永远不会重新审视服务或改进的结果，从而使其变得精致，昂贵且僵化的系统。，但部分归功于地球到空间和空间运输和空间操作的新发展，我们现在拥有在太空中制造，组装和服务航天器的技术。这些新功能提供了大幅提高我们太空系统的成本，生产力和弹性的机会。我们可以在各种低成本的发射车上启动原材料和基本元素，作为商品项目，将转换为轨道上的最终物品，例如持续的平台，大型孔或燃料库。我们可以在太空中构建和运营非常大的结构，即无法从地球发射的结构，以实现无法想象的科学，探索，商业企业和国家安全的能力。我们可以将多元素空间系统重新配置为新的轨道和操作配置。所有这些可能性都在我们的技术掌握范围内。美国联邦政府可以通过创建空间运营，促进标准，在国际合作伙伴之间启动协调并为早期阶段的技术提供
零信任体系结构
零信任体系结构（ZTA）是指通过基于网络位置消除信任的想法，从而在传统安全范式中提供基本变化。ZTA提供了一种新的思维方式，该思维方式要求对每个用户和设备进行连续验证和严格的身份验证。授权侧重于用户或设备，无论位置如何，无论是在特定网络参数内部还是外部。由于智能电网和分散系统的出现，能源部门在很大程度上依赖ZTA。因此，使用ZTA是必要的，因为影响运营的互连性和关键基础架构。智能网格的这些特征还表示由于潜在的网络威胁，它们的脆弱性。使用智能网格可以实时监控和管理能源的生产和消费。通过智能电网，实施了强大的安全措施，以保护网络威胁并维持正常的操作。能源公司必须依靠ZTA来增强其安全措施，并促进对异常和潜在风险的实时检测。ZTA的特征之一是微分段，它阻止了从一个细分市场到另一个细分市场的不可控制的风险传播。此外，ZTA依靠其最小特权功能来最大程度地减少对信息的不必要访问并促进执行功能，从而减轻未经授权访问的风险。实施ZTA的好处包括法规合规性，促进主动的安全文化以及增强关键基础设施的弹性。103-104）。关键字：零信任体系结构（ZTA），网络安全，能源部门，智能电网，分散的能源系统。简介访问和控制机密信息和数据已成为大多数能源公司的无处不在责任（Hussain，Pal，Jadidi，Foo和Kanhere，2024年，第30页）。这些公司依靠ZTA来实现解决网络安全的变革性方法。与传统的安全模型（如虚拟专用网络（VPN））不同，ZTA认为危害可能发生在网络系统参数内部和外部。因此，ZTA促进了对网络系统进行持续验证和严格身份验证的需求，以最大程度地减少损害。一些公司正在将ZTA与分层的防御和全球标准合并，以在能源领域创造有弹性的数字未来（Muhammad，Munir，Munir，＆Zafar，2017年，2017年，pp。通过ZTA，能源公司必须了解验证的重要性，而不是完全信任其网络系统。无论网络位置如何，用户，设备或应用程序都可能发生威胁。在能源领域实施智能电网已导致需要实施ZTA。ZTA的实施强调了物联网时代网络安全卫生的本质（IoT）（Mughal，2019年，第2页）。
零信任体系结构
零信任体系结构（ZTA）是指通过基于网络位置消除信任的想法，从而在传统安全范式中提供基本变化。ZTA提供了一种新的思维方式，该思维方式要求对每个用户和设备进行连续验证和严格的身份验证。授权侧重于用户或设备，无论位置如何，无论是在特定网络参数内部还是外部。由于智能电网和分散系统的出现，能源部门在很大程度上依赖ZTA。因此，使用ZTA是必要的，因为影响运营的互连性和关键基础架构。智能网格的这些特征还表示由于潜在的网络威胁，它们的脆弱性。使用智能网格可以实时监控和管理能源的生产和消费。通过智能电网，实施了强大的安全措施，以保护网络威胁并维持正常的操作。能源公司必须依靠ZTA来增强其安全措施，并促进对异常和潜在风险的实时检测。ZTA的特征之一是微分段，它阻止了从一个细分市场到另一个细分市场的不可控制的风险传播。此外，ZTA依靠其最小特权功能来最大程度地减少对信息的不必要访问并促进执行功能，从而减轻未经授权访问的风险。实施ZTA的好处包括法规合规性，促进主动的安全文化以及增强关键基础设施的弹性。关键字：零信任体系结构（ZTA），网络安全，能源部门，智能电网，分散的能源系统。
计算模型、架构和学习算法
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
实现数据架构现代化，助力 GenAI 取得成功
Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者，通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和 AI 带入生活。我们创建了一种新的软件类别，即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC)，它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持，可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据，实现数据民主化并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 焕发活力的地方。™
通用电路结构中的近似 t 设计
酉 t 设计是酉群上的分布，其前 t 矩看起来最大程度地随机。先前的研究已经建立了某些特定随机量子电路集合近似 t 设计的深度的几个上限。在这里，我们表明这些界限可以扩展到任何固定的 Haar 随机双站点门架构。这是通过将此类架构的光谱间隙与一维砖砌架构的光谱间隙联系起来实现的。我们的界限仅通过电路块在站点上形成连通图所需的典型层数取决于架构的细节。当这个数量有界时，电路在最多线性深度中形成近似 t 设计。我们给出了更强的界限的数值证据，该界限仅取决于架构可以划分成的连接块的数量。我们还根据固定架构上相应分布的属性给出了非确定性架构的隐式界限。