关键点分析(KPA)的目的是定量摘要,该摘要提供了关键点(KPS)作为衡量其患病率的简洁文本摘要和量子。KPA对论点和评论的研究。大多数KPA研究都采用监督的学习,将简短的句子视为KP,然后与KP匹配以审查量化KP患病率的评论。最近的抽象方法仍基于句子产生KP,通常会导致KP具有重叠和幻觉的意见,并且量化不准确。在本文中,我们提出了提示的方面关键点分析(PAKPA),以进行定量审查摘要。pakpa采用方面情感分析,并促使使用大型语言模型(LLMS)的文本学习生成和量化基于业务实体的KPS,这可以通过准确的量化来实现信仰的KP,并重新提高了对大量调查数据进行监督培训的需求。在流行评论数据集Yelp和面向方面的评论摘要数据集的步伐上进行的实验表明,我们的框架实现了最先进的性能。源代码和数据可用:https://github.com/ antangrocket1312/pakpa
摘要知识的表示是指在使计算机网络能够处理信息的概念框架中捕获人类理解和思考的技术挑战。这项研究旨在批判性地分析知识表示框架对CAISOR活动效率水平的影响。这项研究提供了一个可持续的观点,即KRF提供可视化数据的方式,对于人类和CAISOR议程来说易于理解。通过知识表示框架在CAISOR议程上建立了各种不同的计划。KR模型涵盖了结构化信息表示的许多功能,从简单事实到复杂的配方和程序。此外,该研究遵循了一种二级定性数据收集方法,以收集有关研究主题的次要数据来源。
还记得小时候学习的乐趣吗?虽然正规的课堂发挥了一定作用,但早期教育的大部分是通过游戏、探索和与同学和朋友的非正式互动进行的。在工作场所学习新技术时采用同样的方法可以产生显著的效益。公共部门组织目前正在努力解决如何采用人工智能 (AI)、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 等新兴技术的问题。虽然一些组织可能会选择传统的培训方法来确定采用这些新技术的最佳方式,但那些最有效地实现转型的组织已经开始有意为员工创造时间和空间,让他们可以在自己的时间内进行实验和玩耍,让他们能够确定日常工作中的最佳用例。作为孩子,在教室以外的空间(例如操场)学习可以激发创造力和培养想象力,这些相同的原则可以应用于我们今天的员工队伍,以学习和接受新技术。
摘要。对数字经济问题的研究证明了新“数字”经济现实的存在。用于法定监管这一新经济现实的传统法律机构不仅效率低下,而且严重制约了积极发展的经济进程。在这方面,在民法交易中涉及人员的身份识别、数字经济营业额的财产关系(例如,分布式账本领域的产权关系)、产权和交易登记、银行业务流程监管、基于数字技术使用的关系特殊保护模式的形成(包括控制论和数据安全问题)等问题上,出现了大量实践和法律冲突。数字经济的发展必然会影响法律原则,并要求重新考虑一些对监管不同类型经济活动的传统法律模式的理论方法。在这种情况下,经济活动法律监管的社会公正变化应主要旨在消除阻碍数字经济发展的法律障碍,以及使法律规则与经济运作的技术特征同步。
摘要 地球观测 (EO) 数据已成为欧盟的战略资产。它是欧盟对外预测能力的支柱,能够监测海洋、陆地和大气环境以及预测气候变化。它还有助于开展两项非科学任务,提供应急管理和安全服务。哥白尼在不到十年的时间内提供的经济效益估计达到 135 亿欧元。然而,新技术和数据管理能力可能会阻碍它为欧洲服务公司带来的好处:大多数哥白尼数据都被非欧洲行业所利用,这些行业能够利用强大的数据存储和分析基础设施来利用大部分好处。得益于技术和政策解决方案,可以从哥白尼数据中提取更多的经济和安全效益。技术解决方案将包括为欧洲中小企业提供存储和分析能力的欧洲云基础设施。政策解决方案应推动更好的空间数据监管,以保证其完整性和使用,特别是对于安全服务。本文探讨了欧洲太空和数字安全态势的新兴需求,以确保欧盟太空能力的连续性和增长。在欧洲航天局 (ESA) 的 EO 计划不断发展的同时,新成立的欧盟委员会“工业、国防和太空”总司将在加强这一框架方面发挥关键作用。
摘要在金属添加剂制造中,具有高纵横比(AR)特征的几何形状通常与由热应力和其他相关构建故障引起的缺陷有关。理想情况下,将在设计阶段检测和删除过高的AR功能,以避免制造过程中不必要的故障。但是,AR是规模和方向独立的,并且在所有尺度和方向上识别特征非常具有挑战性。此外,并非所有高AR特征都像薄壁和细小的针头一样容易识别。因此,在添加剂制造过程的有问题特征检测领域的进一步发展需要进一步发展。在这项工作中,提出了基于从三角形的网格几何形状提取的两个距离指标的无量纲比率(d 1/ d 2)。基于此方法,具有不同特征的几何形状(例如薄壁,螺旋和多面体),以产生与AR相似的指标。将预测结果与典型几何的已知理论AR值进行了比较。通过将此度量与网格分割结合在一起,进一步扩展了该方法以分析具有复杂特征的几何形状。所提出的方法提供了一种强大,一般且有前途的方法,可以自动检测高AR功能并在制造前解决相关的缺陷问题。
摘要 地球观测 (EO) 数据已成为欧盟的战略资产。它是欧盟对外预测能力的支柱,能够监测海洋、陆地和大气环境以及预测气候变化。它还有助于开展两项非科学任务,提供应急管理和安全服务。哥白尼在不到十年的时间内提供的经济效益估计达到 135 亿欧元。然而,新技术和数据管理能力可能会阻碍它为欧洲服务公司带来的好处:大多数哥白尼数据都被非欧洲行业所利用,这些行业能够利用强大的数据存储和分析基础设施来利用大部分好处。得益于技术和政策解决方案,可以从哥白尼数据中提取更多的经济和安全效益。技术解决方案将包括为欧洲中小企业提供存储和分析能力的欧洲云基础设施。政策解决方案应推动更好的空间数据监管,以保证其完整性和使用,特别是对于安全服务。本文探讨了欧洲太空和数字安全态势的新兴需求,以确保欧盟太空能力的连续性和增长。在欧洲航天局 (ESA) 的 EO 计划不断发展的同时,新成立的欧盟委员会“工业、国防和太空”总司将在加强这一框架方面发挥关键作用。
1个口腔学教职员工,墨西哥普埃布拉72570的普韦布拉自治大学(BUAP); laura.pazos@correo.buap.mx(L.A.P.-R。); America.rivera@correo.buap.mx(A.R.-U。)2蒙特雷工程学院蒙特雷技术学院,墨西哥蒙特雷64700; alma.cuellar@tec.mx(a.c.-s.); a01736238@tec.mx(A.L.R.-C。); dieluna@tec.mx(D.A.L.-V.)3环境保护部,Estación实验性DelZaidín,Consejo Superior de Investivaciones CientI ficas,18008年,西班牙格拉纳达; pieter.vandilewijn@eez.csic.es 4微生物小组的生态与生存,微生物分子生态学实验室(LEMM),微生物科学研究中心,科学研究所,功绩自主大学(BUAP)PUEBLA(BUAP),PUEBLA 72570,MECODOCO,MEXCOSIO,MECOXOCO;耶稣。munoz@correo.buap.mx 5生物科学学院,普韦布拉大学的自主大学(BUAP),普韦布拉72570,墨西哥 *通信:yolanda.moralesg@correo.buap.mx.mx.mx(y.e.m.-g。) maria.bustillos@correo.buap.mx(m.d.r.b.-c.)
摘要在金属添加剂制造中,具有高纵横比(AR)特征的几何形状通常与由热应力和其他相关构建故障引起的缺陷有关。理想情况下,将在设计阶段检测和删除过高的AR功能,以避免制造过程中不必要的故障。但是,AR是规模和方向独立的,并且在所有尺度和方向上识别特征非常具有挑战性。此外,并非所有高AR特征都像薄壁和细小的针头一样容易识别。因此,在添加剂制造过程的有问题特征检测领域的进一步发展需要进一步发展。在这项工作中,提出了基于从三角形的网格几何形状提取的两个距离指标的无量纲比率(d 1/ d 2)。基于此方法,具有不同特征的几何形状(例如薄壁,螺旋和多面体),以产生与AR相似的指标。将预测结果与典型几何的已知理论AR值进行了比较。通过将此度量与网格分割结合在一起,进一步扩展了该方法以分析具有复杂特征的几何形状。所提出的方法提供了一种强大,一般且有前途的方法,可以自动检测高AR功能并在制造前解决相关的缺陷问题。
摘要。本文对在数字农业中使用无人机系统技术进行了经济评估,并论证了其主要技术参数的最佳要求。作为对实施该系统的各种方案进行比较评估的衡量标准,提出了以条件价格单位执行使用农药、化肥和其他农用化学品的技术过程的成本估算。进行了多因素试验,并获得了描述农业技术因素与最终结果之间关系的数学模型的变体,以处理 1 公顷农田的条件成本表示。针对在指定水平上固定因素的各种变体,获得了参数的最优值。显示了最重要的农业技术因素对使用农药、化肥和其他农用化学品的技术过程成本的影响。提出了在开发新型无人机时应使用的因素值,以确保其在农业中的最大需求和经济效率。