摘要 由于大多数机器学习 (ML) 模型都是孤立地进行训练和评估的,因此我们对它们对现实世界中人类决策的影响知之甚少。我们的工作研究了这些部署的人机交互系统中如何产生有效的协作,特别是在不仅准确性而且偏差指标至关重要的任务上。我们训练了三种现有的语言模型(随机、词袋和最先进的深度神经网络),并在有和没有人类合作者的情况下在文本分类任务上评估它们的表现。我们的初步研究结果表明,虽然高精度 ML 提高了团队准确性,但它对偏差的影响似乎是特定于模型的,即使没有界面变化也是如此。我们将这些发现建立在认知和 HCI 文献的基础上,并提出了进一步发掘这种互动复杂性的方向。
• 侦察地形稳定性图从广阔的角度识别不稳定或潜在不稳定的土地区域。它们有助于识别需要更集中分析的区域,例如详细的地形和地形稳定性测绘以及地形稳定性现场评估。• 详细地形图提供有关地表空间和物理属性、其地质材料和过程的信息。它们提供有关地形稳定性条件和土壤侵蚀潜力的详细解释数据。• 详细地形稳定性图提供更全面的地形稳定性危害评估。它们有助于更狭义地定义需要进行地形稳定性现场评估的区域。• 地形稳定性现场评估侧重于拟议的采伐区或道路位置的特定关注区域。
驾驶舱中触摸屏的使用一直在稳步增加,然而当出现湍流条件时,它们的可用性可能会受到严重影响。之前的研究大多侧重于在静态条件下使用触摸屏,因此本研究评估了在湍流代表性运动(使用 6 轴运动模拟器产生)下触摸屏的使用情况。在中心、侧面和头顶位置测试了触摸屏,以研究湍流如何影响:(1) 错误率、移动时间和准确性,(2) 手臂疲劳和不适。比较了两种触摸屏技术:15 英寸红外和 17.3 英寸具有力感应功能的投射电容式触摸屏。还研究了力感应功能在最大限度地减少无意交互方面的潜力。26 名参与者在四种振动条件(控制、轻度冲击、轻度扰动和中度扰动)下接受了多方向敲击(ISO 9241;ISO,2010)和手势任务。随着屏幕位置和扰动程度的增加,错误率、移动时间和工作量显著增加,可用性显著下降。
主席约翰逊的开场白 主席约翰逊。早上好。我要感谢所有证人抽出时间参加我们的听证会,并感谢你们深思熟虑的证词。我期待着听证会。卡珀参议员现在正在参加另一个委员会的听证会。他稍后会加入我们。还有许多成员也要参加,但是已经晚了,但我还是想开始,尊重你们的时间。当我刚接任该委员会主席时,我来自制造商的商业背景,我发现为任何组织制定使命宣言都非常有帮助。它指导组织的活动。因此,我们与卡珀参议员合作,制定了一个非常简单的使命宣言:加强美国的经济和国家安全。它们密不可分。该委员会实际上是两个委员会合二为一:国土安全和政府事务。这就像众议院监督委员会和国土安全部。在委员会的国土安全方面,我们确定了四个主要优先事项:边境安全、网络安全、保护我们的关键基础设施(包括我们的电网),然后尽我们所能打击伊斯兰恐怖主义和其他暴力极端主义,以保障国土安全。我们一直在追求这一使命宣言。我们一直在解决这些首要问题。我想大约一年前,我们就大麻问题举行了第一次听证会
过去几年,由于数据可用性的提高、复杂机器学习技术的发展以及计算能力的激增,人工智能以前所未有的速度发展。这导致人工智能在多个领域得到广泛应用,包括就业、教育、获得基本私人和公共服务和福利、执法、司法管理和民主进程。虽然人工智能在这些领域的使用带来了明显的好处,但也带来了新的风险。已经有许多案例报告称,人工智能造成了歧视,威胁了人们的安全、健康和基本权利,并破坏了民主制度的稳定。为了最大限度地降低这些风险并最大限度地发挥其好处,新一轮人工智能法律正在涌现,特别是拟议中的《欧洲人工智能法案》,旨在规范高风险人工智能系统的使用。
最后,我想谈谈背景调查任务。根据《2017 财年国防授权法案》,DSS 制定了一项三阶段方法,从国家背景调查局接管国防部的背景调查任务。从那时起,政府高层一直在讨论将整个 NBIB 基础设施和任务转移到国防部和 DSS。无论最终决定如何,很明显,当前用于审查人员以担任重要职位的制度已不再可持续。无论任务是全部还是部分转移到 DSS,我们都必须开发一种审查人员的新方法。我们还必须制定一项全面计划,将这项新任务和基础设施合并到 DSS。任何合并的一个关键组成部分将是扩大我们的支持人员以促进转移。同样,我还不知道这种变化对 DSS 来说会是什么样子,但我敦促大家保持灵活性,不要被最新的新想法或计划分散注意力。
评估计划产生的数据阐明了现任领导者在认知和非认知方面的优势、劣势和差异。不幸的是,无法获得数据和信息的高级领导者正在评选现有人才。在目前的实践中,陆军并没有实施完整的数据,这些数据可以帮助为合适的工作选出合适的人才。四年来的数据汇编现在已经足够成熟,可以让技术和领导者不再淘汰那些具有不良属性的人,而是奖励那些比同龄人拥有更多理想特质的人。现在是时候整合严格的选拔,以确保陆军培养人才,以对陆军最重要的优先事项——作战产生最大的影响。
采用数字健康技术是塑造全球健康未来的关键工具,世界卫生组织(WHO 2021)认识到数字健康在改善医疗和服务提供方面的重要作用。数字健康涵盖了广泛的医疗技术和服务,从数字记录,远程保健,远程医疗以及移动健康应用以及可穿戴设备到更复杂的健康分析,例如基因组学,精密医学和健康数据分析。医疗保健过程不同领域的数字化强调了数字保健服务的潜力,可以彻底改变社会访问和有效利用医疗服务的方式,无论时间和位置限制如何。同时,它为卫生服务提供商和数字初创公司提供了动力,以展示其在医学,卫生和生物技术方面的创新解决方案。
疫苗是对抗 COVID-19 引起的疾病和死亡的最有效手段。然而,美国有相当一部分人对疫苗接种犹豫不决,一些人是出于意识形态或伪科学动机,另一些人则是因为疫苗接种的预期和实际成本很高。鉴于这种疫苗犹豫不决,2021 年 5 月 12 日至 7 月 21 日期间,20 位州长实施了某种形式的疫苗接种抽签,旨在提高低疫苗接种率。然而,在这些项目实施之后,这些抽签是否对疫苗接种产生直接影响的关键问题仍然存在。先前关于公共卫生行为财务激励的文献是一致的:财务激励显著增加了激励行为。然而,专门针对州疫苗抽签所做的工作范围有限,结论也参差不齐。为了填补文献中的这一空白,我们使用合成控制方法分析了所有 20 个州,并对 18 个州的彩票对首剂和完整疫苗接种率的影响进行了因果分析。在这 18 个州中,我们发现强有力的证据表明,除三个州外,其他所有州的彩票都对首剂疫苗接种产生了积极影响。然而,我们发现,对于完整疫苗接种,超过一半的州产生了负面或无效的影响。我们探讨了与这些混合结果相关的可能性,包括各州的整体党派偏见、疫苗犹豫以及彩票规模,发现每种解释都没有影响。因此,我们得出结论,这些计划的设计可能是罪魁祸首:每个州的彩票都只激励首剂接种,而没有基于第二剂的额外或附带激励。我们的研究结果表明,财务激励的设计对于其成功或失败至关重要,但一般来说,这些计划可以在美国不同的人口、意识形态和地理背景下引发疫苗接种。
本文探讨了发展中国家实现经济多元化、向低碳排放相关行业转型的机会。包容性和更可持续的增长战略要求政府积极推动全球新推出的绿色技术和产品创新。然而,在低收入发展中国家,经济多元化通常与吸收技术以模仿发达国家先前创新带来的生产率更高的行业的创新过程有关。1 然而,如果各国遵循先前的增长路径,全球温室气体 (GHG) 排放量将继续增加,并对社会和经济产生严重影响。2 因此,找到更可持续的经济多元化新途径至关重要。