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CS151，面向对象设计，06，秋季，2022
● 编程作业 (25 %) 将会有几项编程作业，涉及 OO 编程、OO 设计和 UML 图。所有作业都是个人作业。逾期的作业将不被接受。 ● 测验 (10 %) 每章之后都会有简短的测验。这些测验的目的是鼓励学生阅读课程材料并理解概念。这些测验的目的是帮助学生更好地理解概念并将其应用于作业以及为期中和期末考试做准备。 ● 项目 (20 %) 每学期最后一个月，每个小组由 3 名成员组成一个小组项目，涉及 OO 设计和 GUI 编程。 ● 期中和期末（各占 20 %） 将会有一次期中考试和一次期末考试，包括选择题和书面答案。问题可以来自测验、课堂笔记、幻灯片、作业和课堂讨论。 ● 课堂参与 (5 %) 为鼓励参与，您的期末成绩的 5% 将来自您的参与。请注意，参与并不等于出席。
COMP596 类脑人工智能
编程作业如上所述，将有两个编程作业，第一个将于 1 月 13 日那一周发布，第二个将于 2 月 24 日那一周发布。对于这两个作业，你将收到一个 Python 代码主干，你将使用它来构建模型。第一个作业将让你编写一个玻尔兹曼机来建模手写数字图像。第二个作业将让你编写一个演员评论家网络来完成空间导航任务。对于这两个作业，你将不被允许使用提供自动求导功能的现代机器学习库。你将用老办法来做！在这两项作业中，都会有几个问题需要回答，还有一些额外的任务需要研究生完成。
Coercion in the Globalized Economy
Tools such as ChatGPT, Bing AI, and Google Bard (collectively called Large Language Models or LLMs) represent both challenges and opportunities in the classroom. These tools have a lot of po- tential to improve your scholarship. But some students may feel tempted to simply plagiarize their output without adding any value of their own. In this class, I encourage some uses of LLMs while prohibiting others. As a general rule, I encourage you to use these tools in any way that makes you think deeper and I discourage any use that replaces your own thoughts with the output of a model. For example, I encourage you to use an LLM as a brainstorming partner, a writing assis- tant, or even as a research assistant. However, I prohibit any thoughtless copying and pasting of large language model output into your assignments without reflection or original input.
军事生命周期（中期职业）顾问的 CDB 工具
等级转换描述：横向或直接等级转换提供了一个独特的机会，让成员能够进入他们最有天赋和兴趣的等级，同时努力保持士兵社区健康的平衡。讨论：确定成员目前符合哪些等级。成员可以从完成 JOIN 调查开始。CCC 可以使用 CWAY 中的 JOIN 结果和 CEM 来帮助水手确定他们感兴趣的等级以及他们是否符合该等级的要求。如果需要，讨论重新参加 ASVAB/AFQT。查看每个社区健康幻灯片中的持有等级和期望等级，以确定等级之间是否有人员配备一致。请务必联系 ECM 以获得清晰度。讨论通过 My Navy Assignments 提供的直接转换机会。参考：- https://www.mynavyhr.navy.mil/Career-Management/Community-Management/Enlisted / 直接转换：MNA_WNFYSailorFacing10_29 Final.pdf (navy.mil)
STEM471：分析，算法，AI和人类
较晚的作业期望学生在课堂上列出的到期日期提交作业。较晚的作业，包括但不限于作业，讨论，帖子和答复，测验和考试，可能会在课程结束日期之后接受或可能不接受。在截止日期后提交任务可能会导致每天延迟的10％的罚款，不超过成绩的最高50％。罚款的金额是由教职员工酌情决定的。教师认识到，如果提前传达潜在的延迟，学生的时间有限，也许会更灵活。*
PSYC 370-大脑和行为II（ASO）F24
您会看到登录时，您会发现第9-15章中有一系列“作业”（即测验），而17-18与每个课程模块相关。这些作业的到期日期已设置为2025年1月（课程结束后），因此您可以随时完成启示录（即测验）。请注意：已经创建了这些作业，以允许访问所有活动和测验；实际上，它们并不是您的最后一年级中将包含的“实际任务”。再次，您可以使用作为学习工具来培养学习，测试您对重要概念的知识以及您有机会练习回答MC问题的机会。虽然这些测验不是课程中必需的或分级的组成部分，但强烈建议它们。该材料可立即获得，并且将保持一年（如果任何学生在课程结束后需要编写化妆考试的情况下）。
MIE1517H -Syllabus-多伦多大学
▪分配总计：40％▪期中评估总数：10％▪项目（演示，演示和书面报告）总计：25％▪最终评估 *总评估 *总数：25％▪奖励课程参与^总计：（3％） *最终评估是强制性评估，并将导致对转录（未经尝试的未经尝试）进行转录的课程等级。^将有多达3％的额外课程参与奖金将添加到广场讨论委员会的顶级学生贡献者的成绩中。将根据提出和回答的问题的数量和质量进行评估。分配时间表：本课程中学习的关键部分是动手编程作业。有4个作业，所有作业都在课程的上半场应到期。所有作业均应单独完成。作业的加权如下：
Kwok Kin Wing教授
课程材料将作为群众讲座和小组监督教程和实验室会议的组合交付。讲座将提供所需的知识，而教程和实验室会议则允许学生获得不同算法的编程实践经验。课程将使用书面和编程作业。书面作业可帮助学生发展分析和设计技能，而编程任务则强调实施技能。