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2025-2026 新生申请指南
本指南将指导新生完成 Cal State Apply 申请的大部分内容，包括：准备申请、申请的第一步、完成学业历史、支持信息和项目材料象限（象限 2、3 和 4），最后提交申请。本指南还帮助低年级转学申请人完成高中课程和 AG 匹配部分。
hafmd2-6 - 空军
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海军部，人力资源办公室，Sigonella IT
该职位是医疗服务局办公室的主要文书和行政支持。现任者负责汇编、组织和呈现特殊项目的数据；收集和汇编报告和业务计划的数据和背景材料；为各自的董事维护和收集机密材料和记录。协助董事和医疗执行委员会主席组建 Microsoft Team 小组和虚拟会议。参加预定的会议，记录会议记录，维护会议记录文件，并在分配时协助董事会。负责秘书职责，包括安排约会、打字、准备信函和报告、旅行准备、维护董事日程表和归档。承担并维护通信文件和相关材料。协助指挥战略仪表板日历，并与 MID 协调更新指挥 Sharepoint 网站。回答和处理日常信件和适当的电话沟通。订购和维护办公用品库存。可在指定时为三合会秘书和其他主任秘书提供支持，协调会议室的安排并维护安排主列表；更新和分发每日会议日程表和医院电话分机列表。
运输物流专家在线申请
与运输、装运和接收人员以及内部/外部 Goddard 客户沟通常规线路和散装货物状态并安排客户提货。 将现场客户/虚拟客户引导至适当的功能区域或根据需要接收并向适当人员传达信息。 维护 35 号楼设施入口日志。 维护预定、已完成和现有线路和散装货物的每日报告，以确保接收办公室处理的货物在规定时间内提货或交付。 每天监控受控/非受控多余材料的提货/交付状态，沟通状态以确保按时完成。（MOSI 和 01-29）。 汇编运输统计数据并及时准确准备书面报告、信函和备忘录。 根据指令维护运输部门文件计划。 协助交通管理办公室和中心客户完成国内、国际和危险品运输的运输文件，格式符合承运人、代理机构和中心的指令和程序。 每天维护和审查供应商/分包商发票日志，监控状态并协助处理付款。 申请部门使用的设备、办公用品和运输法规。
威洛布鲁克初级预备役军官训练团
勇士 JROTC 营的主要职位： • 营长：高级学员 • 执行官：第二指挥官，管理其余参谋 • 军士长：负责训练 • S-1：人力资源 • S-2：“情报”收集重要信息并随时了解即将举行的学校活动 • S-3：协助教官计划和执行培训 • S-4：管理设备和用品 • S-5：公共关系
生成人工智能对人力资源的变革性影响
评估并撰写招聘广告，以确保使用的语言吸引了来自不同背景的个人。强调中性语言旨在扩大潜在申请人的库。协助雇主增强其劳动力中的多样性。试验：由于招聘广告的语言修改，女性申请人的增加23％，总体申请的大幅度增加。工作日人力资本管理（HCM）
个人计算机专家
•根据工作流部业务计划和县的技术计划的分析，咨询机构部门/部门以确定自动化要求； •建议考虑到兼容性，标准和成本等因素； •在用户部门/部门的网站上安装个人计算机硬件和软件； •将网络服务器和网络交换机和网络交换机配置为网络； •指示用户进行个人计算机硬件和软件的基本操作； •必要时协助小组培训； •协助处理服务台技术查询； •回答用户提到的技术问题和问题，并通过电话进行现场访问或提供补救措施； •通过安装组件和返回/处置故障硬件来启动和跟踪硬件维修和保修索赔； •开发成本效益案例，用于维修不在保修期内的硬件并向主管提出建议； •可以代表部门/部门主任参加分配的会议； •与各种硬件和软件制造商和/或供应商的联络； •研究与定制软件自定义有关以满足用户需求的问题； •协助网络安全和数据完整性问题； •可能与中端计算员工一起访问AS/400平台上的数据，以在桌面应用程序中进行操作。在临时基础上填补此职位，等待未来的公务员检查结果的结果。Chautauqua县提供了一个全面的福利计划，其中包括： - 健康保险（包括牙科和视觉计划） - 13个带薪假期 - 健康储蓄帐户（部分由县资助） - 休假和病假时间 - 个人日子 - 个人日子 - Nyslers养老金 - Nys nys redferred derferred derferred reyservation -Nys section -nys seart and contecormation and Contection and Contection and Encortival of Elive sige formecrion sige formistion nige nive Aer A Aer A EA ER AE A E.
人工智能数据准备 (AIDR)
一旦确定了业务需求，确定适当的算法或技术是实施 AI 解决方案的另一个关键步骤。这涉及考虑可扩展性、可解释性和计算效率等因素。因此，此步骤有助于为模型开发的后续阶段奠定基础，包括数据预处理、特征工程和模型评估，以合理确保 AI 模型能够有效应对目标业务挑战。