今天,Miso失去负载期望(LOLE)7建模结合了优化的计划中断时间表,并根据历史单位级别的停电数据随机抽取强制中断。 此外,还建立了极端寒冷的天气中断加法器,该加法器在极端寒冷的温度下,使用基于历史停电数据的区域特异性,固定的停电概况近似于天气依赖的中断。 随着系统车队的不断发展,有必要更好地理解和量化与天气相关的驾驶员对系统风险的影响,例如与燃料不可用,机械故障和气体/电气协调崩溃有关的中断。 为了提高对天气依赖风险驱动因素的可见性,探索燃料和非燃料相关的中断对Lole框架的影响很重要。 随着资源组合变得越来越多样化,承认不同地理位置之间转移限制的区域含义也是关键。今天,Miso失去负载期望(LOLE)7建模结合了优化的计划中断时间表,并根据历史单位级别的停电数据随机抽取强制中断。此外,还建立了极端寒冷的天气中断加法器,该加法器在极端寒冷的温度下,使用基于历史停电数据的区域特异性,固定的停电概况近似于天气依赖的中断。随着系统车队的不断发展,有必要更好地理解和量化与天气相关的驾驶员对系统风险的影响,例如与燃料不可用,机械故障和气体/电气协调崩溃有关的中断。为了提高对天气依赖风险驱动因素的可见性,探索燃料和非燃料相关的中断对Lole框架的影响很重要。随着资源组合变得越来越多样化,承认不同地理位置之间转移限制的区域含义也是关键。
摘要 日期:2024-01-04 级别:工商管理学士/硕士论文,15 学分 机构:梅拉达伦大学商学院、社会与工程学院 作者:Helja Bordbar、Aya Almoghrabi (02/04/22)、(93/08/20) 标题:基于 AI 的聊天机器人和客户满意度 主管:Magnus Linderström 关键词:AI 聊天机器人、人工智能、NLP、电子商务、客户满意度、响应能力、同理心、易用性、实用性。研究问题:1.基于 AI 的聊天机器人属性与自然语言处理 (NLP) 对电子商务行业客户满意度有何影响?2.利用 NLP 技术的 AI 聊天机器人的哪些属性对电子商务互动中的客户满意度影响最大?目的:本研究旨在调查使用自然语言处理 (NLP) 的 AI 聊天机器人对电子商务领域客户满意度的影响,为改善 AI 驱动的客户互动提供见解。方法:研究人员使用在线调查收集定量研究数据。调查收集了与电子商务领域 AI 聊天机器人互动过的参与者的数据。研究结果深入了解了当前 AI 聊天机器人在客户满意度方面的不足之处。结论:研究发现,AI 聊天机器人在响应性、实用性和易用性方面表现良好,对客户满意度产生了积极影响。通过在电子商务中实施更先进的 NLP,AI 聊天机器人可以进一步提高客户满意度,尤其是在同理心方面。另一方面,与其他属性相比,同理心对客户满意度的影响并不显著,这表明仍有改进空间,特别是通过先进的 NLP 技术创造更自然、更人性化的互动。
抽象的干旱是一种毁灭性的非生物因素,会影响许多农作物的生产力。是一种气候硫化作物,珍珠小米对干旱地区的适应性吸引了我们在幼苗干旱胁迫期间检查形态生理和分子机制。实验材料由41种基因型组成,该基因型在幼苗阶段受到干旱胁迫。观察到了形态生理性状的显着差异,例如SL,R/S,RWC,RL(治疗除外)和WRC(除G×T相互作用除外)。在干旱条件下根据RWC选择了两种耐受性和两种易感基因型。选择了与干旱相关途径的七个基因(ST,NAC,26S,TD,WD-40,GAUT和ASR),并在这些基因型中分析了它们的表达模式。与形态生理特征证实了与干旱相关基因的表达。我们的研究表明,在早期的幼苗阶段进行形态生理特征的干旱筛查将有助于育种者发展耐旱的父母线条和杂种。关键字:相对水的含量,根长,根/芽比,芽长,保留能力。
航天器轨迹设计将飞行器的物理能力与动态环境知识相协调,以到达太空中的首选目的地。识别可用的传输几何形状和硬件规格对于产生可行的解决方案是必不可少的。一个挑战是了解控制飞行器在太空中任何特定区域移动的底层动态结构。扩展多体系统的基本知识有助于构建理想的路线。本研究的目标是表征地球-月球-太阳系统中存在的低能结构的一般行为。其动机与美国宇航局阿尔忒弥斯计划的发展有关,该计划的公共和私营部门现在都对月球任务表现出越来越浓厚的兴趣。1 对于到月球区域的传输时间不受限制的任务,低能量传输提供了推进剂效率高的路径。在地球-月球-太阳系统中,一种低能量传输被称为弹道月球传输 (BLT)。弹道月球转移利用太阳的摄动,在月球轨道之外飞行数月。美国宇航局的地月自主定位系统技术操作和导航实验 (CAPSTONE) 任务于 2022 年 6 月发射,将使用 BLT 在今年晚些时候到达月球附近。2 近期的多个任务也将利用 BLT 到达月球轨道,包括韩国探路者月球轨道器任务 (KPLO)3 和 JAXA 的平衡月地点 6U 航天器 (EQU-ULEUS)。4
摘要:计算机系统用于许多关键应用,其中故障可能会造成严重后果(生命或财产损失)。开发系统的方法将系统的软件质量属性与系统架构联系起来,为做出有关设计权衡的客观决策提供了坚实的基础,并使工程师能够对系统的属性做出合理准确的预测,而这些预测不受偏见和隐藏假设的影响。最终目标是能够定量评估和权衡多种软件质量属性,以形成更好的整体系统。本报告的目的是朝着开发一种统一的方法来推理多种软件质量属性的方向迈出一小步。在本报告中,我们定义了软件质量,介绍了属性的通用分类法,讨论了属性之间的联系,并讨论了未来的工作,从而形成一种基于属性的软件架构评估方法。
• 数据源 – o 定义:(标识用于放置突破线的数据来源) o 名称:Data_Source o 别名:Data Source o 类型:字符串 o 允许 NULL 值:是 o 默认值:用户解释 o 长度:30 o 域:datasource o 域值: 用户解释(默认值) 涵洞清单 排水管线 雨水下水道 自动突破线 其他 • 类型 – o 定义:(突破线在数字高程模型 (DEM) 中代表的要素类型) o 名称:Type o 别名:Type o 类型:字符串 o 允许 NULL 值:是 o 默认值:桥梁或涵洞 o 长度:50 o 域:breachlinetype o 域值: 涵洞或桥梁(默认值) 工件,LiDAR 不一致 瓷砖或沟渠 任意流连接器 湿地连接器 其他 • 原始 DEM 的单元大小: o 定义:(突破线的数字化基于其与底层 DEM 单元分辨率大小的关系。此字段标识突破线数字化的单元分辨率以及建议使用这些突破线的分辨率。)o 名称:cellsizdem
具有3-4 GPA的模量,可以量身定制,以实现Young的模量与皮质骨相可比。[6]此外,PEEK的射线透明度在生物医学应用中是有利的,因为它允许在医疗过程中清晰准确地对周围解剖结构进行清晰,准确的成像,而不会受到材料本身的任何干扰。[7]这比钛(当前的植入物材料的黄金标准)具有显着的优势。在一系列生物材料中,钢铁的强度和延展性突出。但是,它很容易屈服于腐蚀,并且缺乏足够的耐磨性。[8]在鲜明的对比中,Cocrmo合金具有显着的耐磨性和强度,但由于存在镍,铬和
实际上,除了教学之外,人工智能在人工智能领域还有许多不同的用途。研究人员已经研究了人工智能在管理、教学和学习中的应用(Chen 等人,2020 年),其中研究了这些技术的影响;然而,研究中讨论的技术性质广泛,例如学习分析、数据挖掘、在线学习和学生/教师界面,这使得人们无法理解这些人工智能相关技术在教育中的应用。人工智能在教育领域的终极目标是如何将人工智能技术用于学习。要了解人工智能如何有效促进教育,我们首先需要了解学习在正常的人与人互动中是如何发生的。1950 年,艾伦·图灵提出了一项名为模仿游戏的测试,这被认为是人工智能的第一次测试。该测试提出,一个成功的系统要想被视为人工智能,人类应该无法区分与人的对话和与系统的对话(Muggleton,2014 年)。要使一个系统与真正的老师难以区分,会遇到很多困难,包括与学生的动态互动,例如帮助学生组织和确定工作优先顺序、认识到学科以外的困难,甚至是小组工作等社会问题。在讨论“人类智能”或“人工智能”时,作者主张对“智能”这一心理学概念进行更详细的审查(Neubauer,2021 年)。人工智能文献主要关注挑战-响应方法中的自适应学习等主题,但在提高学习质量所必需的人与人互动的关键方面却有限。我们的目标是利用在疫情期间从被迫转为在线学习环境的学校收集的数据。我们从教师和家长那里收集了数据,从而通过代理从学生那里收集了数据,以了解对基于技术的学习的看法和态度,我们还提出了教师和家长认为对优质教育至关重要的关键主题或话题。然后用教育人工智能的视角探索这些概念,以呈现 K-12 学习中有效的人工智能技术所需的核心属性。
背景 选定的关键任务 IT 采购的 5 个关键属性 12 美国农业部 现代化和创新农业系统的交付 19 美国商务部 2020 年十年一次的人口普查(技术集成商合同) 21 美国国防部 国防医疗管理系统现代化 23 美国国防部全球作战支援系统 - 陆军 25 美国国土安全部 学生和交流访问者信息系统现代化 27 美国国土安全部 美国公民和移民服务转型 29 美国内政部 自动流体矿物支持系统 II 31 美国司法部下一代识别系统 33 美国司法部恐怖分子筛查系统 35 美国国务院领事系统现代化 37 美国运输部自动依赖监视-广播 39 美国财政部客户帐户数据引擎 2 41 美国财政部综合企业门户 43 美国退伍军人事务部电子健康记录现代化 45 美国小企业管理局应用标准投资-认证项目 47 美国社会保障管理局残疾案件处理系统 2 49 机构评论和我们的评估 51