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Zebra 机器人自动化成功案例 Waytek
随着整个制造业对零部件的需求增加，再加上工人短缺，Waytek 发现自己从 2020 年开始就面临挑战。去年，由于电子商务的增长，他们的订单量成倍增加，然而，他们难以用现有技术满足这一新需求。为了履行提供卓越客户服务的核心使命，他们决定部署 AMR。
以人为本的人工智能、算法和自动化危害的协作分类法
GAVIN ABERCROMBIE ∗，赫瑞瓦特大学，苏格兰 DJALEL BENBOUZID ∗，大众汽车集团机器学习研究实验室，德国 PAOLO GIUDICI ∗，帕维亚大学和欧洲大学学院，意大利 DELARAM GOLPAYEGANI ∗，都柏林圣三一学院 ADAPT 中心，爱尔兰 JULIO HERNANDEZ ∗，都柏林圣三一学院 ADAPT 中心，爱尔兰 PIERRE NORO ∗，巴黎政治学院科技与全球事务中心，法国 HARSHVARDHAN PANDIT ∗，都柏林城市大学 ADAPT 中心，爱尔兰 EVA PARASCHOU ∗，塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 CHARLIE POWNALL，AIAAIC，英国 JYOTI PRAJAPATI ∗，印度政府电信部 TEC，印度 MARK A. SAYRE ∗，缅因大学美国法学院 USHNISH SENGUPTA ∗ ，加拿大阿尔戈玛大学 ARTHIT SURIYAWONGKUL ∗ ，爱尔兰都柏林圣三一学院 ADAPT 中心 RUBY THELOT ∗ ，美国纽约大学 SOFIA VEI ∗ ，希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学 LAURA WALTERSDORFER ∗ ，奥地利维也纳技术大学
对民航和高级自动化认证的挑战和新方向
摘要 - 本文研究了高级自动化和基于AI的空中交通管理系统（ATM）带来的认证挑战和机会。提出的发现是在Sesar联合承诺的Hucan项目的第一部分进行的研究结果，该项目旨在为高度自动化的系统开发整体，统一的认证框架，以解决技术可靠性和人为因素，以确保其安全有效地集成到ATM中。基于正在进行的技术和监管讨论中的关键问题，研究评估了当前的创新认证方法，并探讨了自动化水平如何启用更精致的开发和认证过程。根据获得的结果，考虑了新的方向，可以考虑Easa提供的指导，以推动整体认证方法。
存储结构自动化变得至关重要
IT 正在接受一套新规则的评判。IT 服务不仅需要可靠和可预测，现在还要根据其部署速度进行评判。IT 本质上需要做到不可能的事情：加速 IT 交付、支持增加对数字化转型的投资、跟上业务线团队和开发人员日益增长的数字化需求，同时在人才越来越稀缺的情况下，以相同或更少的 IT 人员降低成本。自动化似乎是一个完美的答案——能够加快运营速度、释放人员周期并消除人为错误，所有这些都使得维护任务能够在生产时间或夜间维护时段自动执行，从而无需在周末进行基本维护。然而，集成自动化工具通常会增加另一层复杂性、风险和学习。
NIST加密模块验证程序的自动化程序：2024年9月状态报告
A.2.1。 TE Filters ...................................................................................................................................... 18 72A.2.1。TE Filters ...................................................................................................................................... 18 72
AI安全与自动化偏见
个人将自己的个人经历和偏见带入与AI系统的互动。9的研究表明，对自动驾驶汽车和自动驾驶汽车技术的更熟悉和直接经验使个人更有可能支持自动驾驶汽车开发并认为安全使用安全。相反，行为科学研究表明，缺乏技术知识会导致恐惧和拒绝，而对特定技术的熟悉程度只会导致其能力过度自信。10越来越多的“无人驾驶”汽车的情况说明了用户的个人特征和体验如何塑造其相互作用和自动化偏见。此外，正如在照明下对特斯拉的案例研究一样，即使是旨在减轻自动化偏见风险的系统改进，面对一个人的偏见，有效性可能有限。
无代码、人工智能驱动的编排和自动化，实现敏捷、安全且有弹性的零信任保护
Zscaler 加速数字化转型，使客户能够更加敏捷、高效、有弹性和更安全。Zscaler Zero Trust Exchange 通过安全地连接任何位置的用户、设备和应用程序，保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失。基于 SSE 的 Zero Trust Exchange 分布在 150 多个数据中心，是世界上最大的在线云安全平台。
机器人技术和自动化技术
基林ISD不会在其计划或活动中基于种族，颜色，国籍，性或残疾来区分，并提供对童子军和其他指定青年团体的平等访问权限。以下人员已被指定以处理有关非歧视政策的询问：Rhea Bell，标题IX协调员，902 N. 10 Th St.，Killen，TX 76541，254-336-2822，Rhea.bell@bell@killeenisd.org。可以在职业和技术教育计划中的非歧视通知通知时找到进一步的非歧视信息。
医疗保健领域人工智能与机器人流程自动化的日益发展趋势：叙述性回顾
本综述探讨了人工智能 (AI) 与机器人流程自动化 (RPA) 在医疗保健领域日益增长的重要性。AI 使用智能算法来分析数据，而 RPA 则自动执行重复任务以提高效率和准确性。这些技术正在通过提高诊断精度、加快管理任务、减少操作时间和改善患者护理来迅速改变医疗保健。应用这些技术需要良好的技术理解、持续学习的准备和对新挑战的适应性。本综述旨在深入研究人工智能与 RPA 在医疗保健领域的潜在应用、当前实施、挑战和未来范围。它可以为研究人员、专业人员和决策者提供有关所考虑技术应用的信息，以提高生产力、提高数据的安全性和准确性、降低成本以及为患者提供个性化的医疗保健。主要结果是 AI 和 RPA 可以确保更高的数据安全性，在管理方面提供支持性工作，例如安排预约和医疗账单，做出更好的决策，实现远程医疗和远程患者监控，减少人为错误，并提高整体健康结果。本评论概述了实施机器人技术所面临的挑战，主要关注二手资料期刊、学术文章和参考书。主要发现表明，这项研究揭示了机器人技术如何减轻医疗保健专业人员的负担。需要进一步的研究、投资和合作，以使这些技术充分发挥其在医疗保健服务中的潜力。然而，必须解决数据隐私和安全问题、高实施成本以及监管和道德考虑等挑战。结论强调，虽然这些技术通过提高效率和个性化患者护理正在彻底改变医疗保健，但持续的研究、投资和合作对于成功采用这些技术至关重要。