1.自主性已经用于支持武器系统的各种功能,包括机动性、目标瞄准、情报、互操作性和健康管理。2.自动目标识别 (ATR) 系统是一种使武器系统能够自主获取目标的技术,自 20 世纪 70 年代以来就已存在。ATR 系统的感知和决策智能仍然有限。随着操作环境变得更加混乱和天气条件恶化,它们的性能会迅速下降。3.现有的能够自主获取和攻击目标的武器系统大多是防御系统。这些系统在人类监督下操作,并且仅在交战时间太短而人类无法做出反应的情况下自动射击。4.巡飞武器是目前已知的唯一一种能够自主捕获和攻击目标的“进攻性”武器系统。巡飞武器的巡飞时间和部署的地理区域以及它们可以攻击的目标类别都是由人类预先确定的。
红色苹果(tur。kızılElma)是土耳其民族主义最突出的象征之一,自奥斯曼帝国时期以来一直在描述土耳其追求自治和全球权力。指的是土耳其军队的能力,埃尔多安总统经常使用红苹果的象征,红苹果的象征在暗示寻求战略自治时,国防行业也使用了这一象征。说明,土耳其国防公司Baykar将其旗舰产品命名为无人机Kızılella。在埃尔多安(Erdoğan)近年来执政期间,该国对战略自治的追求,追求现代的红苹果(Moder-Apple)的追求,已经融入了。基于文档分析和对土耳其国防专家的访谈,本研究描述了目前在土耳其国防背景下的战略自治意义。土耳其地方防御工业的发展,重点是2016年以后的时期,是评估土耳其在达到战略自治目标方面的近距离指标。t
log P(y | x)≥EQ(z | x,y)[log P(y | x,z)] - d kl(q(z | x,y)| p(z | x)])证据下限
商业无人机(或无人驾驶飞机)每年以14%的速度增长,因为远程行驶的飞船比用于许多功能的试验手工艺品更简单,更安全,更便宜,并且可能更小。除了无人机在军事应用和包装交付方面的广泛宣传的潜力外,无人驾驶飞机(UAV)还代表了一种更简单,更负担得起的解决方案,用于检查桥梁,监视电源线,检查农业领域的状况,喷涂农作物并执行其他工业任务。此外,城市空气流动性(UAM)市场具有巨大的潜力,因为拥挤的领空和交通拥堵产生了对小型飞机的需求,该飞机可以升空并降落在狭窄的空间中。垂直起飞和着陆(VTOL)飞机部门是当今日益注意力和投资的主题,这是有充分理由的。航空航天领导人,包括空中客车,劳斯莱斯和贝尔,正在开发产品解决方案,希望利用Booz Allen估计超过5000亿美元的市场机会。由于许多这些飞机可以携带两名或四名乘客,因此通过自治消除了飞行员的有效载荷能力增加了25%至50%,从而创造了很大的成本优势。但是,使VTOL飞机完全自主涉及到巨大的工程挑战。他们需要安全处理所有可能的情况,而无需人工操作员的干预。他们必须在每个可能的天气条件下从垂直飞行到水平飞行的困难过渡。,他们必须准确地感知周围的物理环境,以便它们可以可靠地区分无害的视觉现象,例如光反射与电势
工业 4.0 的定义是将智能、连接和自动化融入物理世界。智能、连接和敏捷的运营正在开启数字工业的新时代。除了技术之外,这还意味着连接的端到端生态系统、创新的业务战略以及高效、有能力的员工。与之前的工业转型一样,工业 4.0 有可能为几乎所有组织创造巨大的价值,到 2025 年将创造高达 3.7 万亿美元的价值。¹ 列举更适用于普通企业的数字:在未来 5 到 7 年内采用人工智能的公司中,50% 的公司可能会将现金流翻一番。实施智能系统的制造商实现了 17% 到 20% 的生产率提升。² 这些转变代表着创新和创造独特竞争优势的绝佳机会。
• 作为传感器网络的一部分,传感器可以实现态势理解 • 态势理解可以传递给规划和控制(任务规划)系统 • 可以为巡航导弹提供规划和控制并执行应急管理 • 当巡航导弹发动攻击时,应急管理可以为系统适应提供反馈 • 联网传感器为规划和控制提供更新的反馈以及巡航导弹反馈,从而实现系统适应
终身学习算法与自主智能系统(AIS)的组合由于其提高AIS性能的能力而越来越受欢迎,但是相关领域的现有摘要不足。因此,有必要系统地分析具有自主智能系统终身学习算法的研究,以便更好地了解该领域的当前进展。本文介绍了有关终身学习算法和自动智能系统整合的相关工作的详尽回顾和分析。具体来说,我们研究了在AIS领域中终身学习算法的不同应用,例如自动驾驶,异常检测,机器人和紧急情况管理,同时评估了它们对增强AIS性能和可靠性的影响。根据文献综述的深刻理解,总结了AIS终身学习中遇到的具有挑战性的问题。讨论了为自动智能系统的终身学习算法的高级和创新发展,以向这个迅速发展的领域的研究人员提供有价值的见解和指导。
建立了机构间空间科学与技术合作伙伴论坛,以确定美国政府的协同工作和技术。,尽管美国政府的各个空间机构对未来的运营空间系统具有明显不同的构想,但所有这些都具有重要的基础共同需求。这些需求,加上自主技术的成熟以及利用自主系统来满足这些需求的前景,已导致每个机构考虑如何以及何时在其太空系统中实施越来越多的自治水平,以及如何确定自主系统的可信度。合作伙伴关系促进了合作伙伴之间的对话,收集并分析了有关当前和期望的未来能力水平的数据,并确定了差距,以激发可以在合伙企业社区中解决的三个建议。这些建议涉及在太空系统操作中对异常情况进行更强大的记录和社会化的需求;需要在开发人员,运营商和最终用户的社区中扩展沟通和信任;以及需要安全开发和测试环境的需求,以使未来的自动空间系统成熟和展示。这些建议将促进近期的计划行动和长期步骤,以实施持久的进步,以实现空间可信赖的自主权。
图4.1(a)高级系统设计我们的自动驾驶汽车系统设计具有层次结构,其中包括六个主要组件。在顶层,该汽车配备了一系列传感器,用于全面的环境感知。在第二层中,处理后的传感器数据进行预处理和过滤以提取相关信息。随后,系统分支分为两个模块:环境感知和环境映射。利用计算机视觉技术在内,包括对象检测,识别,深度估计和创建占用网格的创建,这些模块同时起作用,以促进本地化和状态估计过程。具体来说,采用随机样品共识(RANSAC)算法进行稳健状态估计,以确保在环境中准确定位。在第四级上移动层次结构,通过层次有限状态机的利用来执行运动计划。此方法使系统能够有效地生成最佳轨迹和
现有文献解决了这些挑战的各个方面。一方面,研究重点是过渡到低碳能源系统的策略,突出了可再生能源和新兴技术的作用。另一方面,一项更加地缘政治的研究研究了与欧洲对外部供应商(尤其是俄罗斯)的依赖相关的风险,以及对欧盟外交政策的影响。然而,对最近的能源危机如何重新定义战略自治的概念和影响欧洲的长期政策的概念的系统性理解仍然存在很大的差距。缺乏综合观点,它将来源多样化,技术创新和成员国之间的政治协调的挑战联系起来。