为了建立可信度,保证案例必须提供明确的基于证据的论据,以支持可信度的三个方面:考虑到系统与人类交互的设计方式,该系统很可能做它应该做的事情,避免做不想要的事情。论据的复杂性将取决于系统的复杂性、人机协作概念的丰富性以及需要解决的期望和不可接受行为的范围。此外,正如不同的决策需要不同的支持保证案例一样,证据和论据的性质也会因谁的信任重要而不同。不加区分地使用“信任”一词会掩盖这些区别。保证案例模型让我们用具体的可测试要求取代对信任的模糊直觉。我们不必说我们需要解释、透明度和信任,而是可以说“对于这些利益相关者,我们需要证据来支持这一论点,以支持这种置信度水平的保证主张”,针对有限数量的特定利益相关者和主张。
设计利用了约翰·博伊德的观察、定位、决策、行动 (OODA) 循环和能量机动性结构,将为空对空作战带来新的和无与伦比的杀伤力。报告指出,机器的综合优势应用于任务的性质,将使挑战它的人类居住平台的想法类似于《轻骑兵的冲锋》中描述的不匹配。新技术的融合表明战术上改变游戏规则的空战方法的最早阶段出现,但机构空军似乎持怀疑态度——也许是因为这种空中优势理论是在抵制和对其发展持谨慎态度的环境中开始的。1 迄今为止,尚未开发出针对空战优化的可靠 RPA,国家和服务面临严重的财政紧缩,增加了风险规避。2 此外,一架机器超越世界上最优秀的战斗机飞行员的想法可能会挫败和扰乱传统观念,引发政治争论。
目前正在批准众多临床AI系统用于全球医疗保健系统。AI被定义为一种能够完成人类专家以前通过知识,技能和直觉解决的技术。特别是,机器学习方法一直是具有这种功能的临床AI开发的关键驱动力。
•欧洲空间标准化合作定义的自治级别(ECSS)用于任务名义操作执行:•级别E1:Tele-ecoperation•E2级:执行预先计划的任务操作,即自动操作•E3级:自动选择预填充计划,即半自治•E4级:基于外源提供目标的自主计划,并根据感官计划范式执行合成计划,即完全自主操作•推动自治的信封一个步骤
摘要:2007 - 2009年全球金融危机(GFC)侵蚀了围绕主流经济学中资本流动能力的好处的共识。在这种背景下,本文讨论了基于新的福利经济学基于资本流量管理措施的新主流立场在多大程度上扩大了发展和新兴经济体(DEES)的政策空间。本文认为,新的立场可以归类为嵌入式新自由主义的立场,因为它一直是自由化作为其最终目标,同时仍接受减轻某些有害后果。在比较了中国和巴西的资本账户政策后,本文得出结论,新福利经济学的政策处方并不会导致更高的国家自治权,并且同样无法遏制这些国家的金融不稳定。
人工智能(AI)融入医疗保健中代表了一个重大的技术进步,具有彻底改变临床实践的潜力。随着AI工具在决策中变得越来越普遍,自主和自动化之间的张力将变得越来越明显。,尽管AI可以在效率和准确性方面提供可观的好处,但它也引起了人们对患者和医师的自治潜在丧失的担忧。通常鼓励患者在医疗保健决策中发挥积极作用,他们的自治意识对于维持动机和遵守治疗至关重要。同样,医生依靠自己的自主权来满足自己的职业生活,并具有意义和尊重。随着AI模型扮演更多的决策角色,有可能将医疗保健动态转移到“算法的家长式主义”模型中,在这种模型中,AI可能被认为是无误的。这种转变需要仔细考虑如何平衡AI的使用与保存人类代理。对患者和临床医生的AI素养将是安全人机相互作用的重要支柱,同时需要对AI在医疗保健中的情感和心理影响进行进一步研究。随着社会进入这个新的辅助医学时代,指导和道德框架对于确保技术安全增强医疗保健至关重要,同时保持健康的患者饮用者关系。关键字:人机互动;人类计算机相互作用;医生关系;人工智能;乳腺癌
•本体论的“思想理论”方法•现象学“深度生成模型”方法•可用的许多不同的数据集和开源代码•许多不同的指标用于评估预测性能•预测模型是为生成现实的人类人类
第 10 页(共 15 页) Al Masarra 医院自治指南 AMRH/ADMIN/GUD/002/Vers.01 2023 年 11 月
• 作为传感器网络的一部分,传感器可以实现态势理解 • 态势理解可以传递给规划和控制(任务规划)系统 • 可以为巡航导弹提供规划和控制并执行应急管理 • 当巡航导弹发动攻击时,应急管理可以为系统适应提供反馈 • 联网传感器为规划和控制提供更新的反馈以及巡航导弹反馈,从而实现系统适应
主体感是哲学和神经科学中一个激烈争论的话题,它指的是控制一个人的行为及其对外部世界的影响的主观体验。因此,主体感被认为是决策和行动中自主感和责任感的一个关键要素。研究表明,主体感受到诸如行动选择过程的流畅性、这些行动的结果以及其他个体的存在等因素的影响。最近,有几项研究探讨了与人工智能的互动如何影响主体感和自主感,特别是当涉及被认为具有自身意向性的设备时。虽然一些研究表明这些互动会削弱主体感,引发了对我们作为行为作者的体验的重要伦理考虑,但也有证据表明,当计算机辅助有限并允许人类主动时,主体感可以得到保留。在本文中,我将强调设计支持主体内部控制点的基于人工智能的系统的重要性。具体来说,我认为,尽管与人工智能设备的交互可以有效降低主动性,并可能对自主性产生不良影响,但允许人类主动性的平衡交互可以维持甚至提高我们的主动性,从而实现对环境的控制。