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使用 LENS 和 EBAM 方法增材制造 NiTi 合金的微观结构、老化效应和形状记忆性能比较
对采用各种增材制造方法制备的样品的结构、织构、转变温度和超弹性能进行了比较。采用激光工程净成型 (LENS) 方法制备的样品的织构与 <001> 构建方向有几度偏差，但成分接近初始粉末成分，从而具有超弹性效应。电子束增材制造 (EBAM) 样品在室温下表现出马氏体结构，这是因为转变温度转移到了更高的范围。这种转变是由于不同的加工条件导致的 Ni 含量较低。然而，EBAM 方法在构建方向上产生了更清晰的 <001> 织构，并且可以在室温以上获得良好的超弹性效应。使用 EDS 和电子衍射分析将尺寸为 0.5-2 毫米的金属间化合物颗粒鉴定为 Ti 2 Ni 相。该相通常形成在晶界处。与 LENS 方法相反，EBAM 制备的样品表现出富含 Ni 的初级颗粒，这是由不同的加工条件引起的，这些加工条件降低了固溶体中的 Ni 含量，从而提高了马氏体转变温度。在 500°C 下老化可使 LENS 和 EBAM 样品的马氏体转变温度转移到更高的范围。这是由于形成了富含 Ni 的连贯沉淀物。在用这两种方法制备并在 500°C 下老化的样品中，主要在 {011} B19' 平面上观察到马氏体 B19' 孪晶的存在。关键词：增材制造；形状记忆合金；NiTi；TEM 研究
CBAM 准备情况追踪器
由于电价创历史新高、乌克兰能源基础设施遭受多次大规模袭击、以及持续战争导致的经济和地缘政治不确定性，这一时期将被铭记为能源共同体历史上最具挑战性的时期。尽管存在这些困难，但缔约方仍坚定承诺追求能源共同体条约的目标。2022 年 12 月，部长理事会通过了规模最大、最雄心勃勃的一套新法规，对 2021 年 11 月通过的清洁能源一揽子计划进行了补充。这些法规建立了一个全面的气候和能源框架，以实现为能源共同体及其缔约方设定的 2030 年目标。这些目标涉及减少一次和最终能源消耗、增加可再生能源的使用以及减少温室气体排放，以期到 2050 年实现气候中和。此外，新的电力一体化一揽子计划为缔约方在互惠原则的基础上全面融入欧洲单一电力市场奠定了基础。
Renascor BAM设施 - 影响评估的开发
提议创建高技能，高科技工程和制造业的工作机会，预计将超过1亿美元的资本投资将对当地社区和州经济产生积极影响。该项目预计将生成大约。100FTE建筑工作，增长到大约。200英尺处的峰值。运营期间的工作产生预计将从大约100名员工开始，在项目的寿命中长达200英尺。各种支持部门也有期望进行流动益处。
宫颈癌消除的战略行动计划是阿拉巴马州的公共卫生问题2023-2033
认识到阿拉巴马州的宫颈癌负担以及循证工具的可用性，全州的初级保健提供者和公共卫生领导者聚集在2022年秋天在宫颈癌峰会上聚集在一起鉴定障碍，促进因子和解决方案，重点是宫颈癌预防和控制的三个主要组成部分：HPV疫苗接种，宫颈癌筛查以及随访/治疗。根据峰会讨论，阿拉巴马州的研究数据，基于证据的成本效益策略的文献综述以及可用的资源/基础设施，战略行动被确定以实现消除宫颈癌作为阿拉巴马州公共卫生问题的目标。
阿拉巴马州公共卫生辐射控制办公室
大会和派遣（Prattville）：通知后，国家辐射控制办公室将充当所有放射线紧急情况的主题专家和联络人。在通知时出席的高级排名成员应被称为SRMAC董事，并将决定是否激活并参与位于阿拉巴马州普拉特维尔150室的208 Legends Court suite C.SRMAC董事可能会分配支持活动所需的各种职责。如果情况有必要，SRMAC董事可以从蒙哥马利办公室派遣RFMT。在此位置维护并存储响应所需的所有放射设备。此外，SRMAC董事将考虑派遣员工前进（Decatur SRMAC或Dothan SRMAC）更好地管理响应活动。
新闻信息 2022 年公开听证会_BND、BfV、BAMAD
新闻稿 17.2022 年 10 月 总统们一致同意：在危机时期，情报部门的工作比以往任何时候都更为重要 今天在柏林，联邦情报部门的负责人第六次在公开听证会上回答了议会控制委员会的问题。对联邦情报局（BND）、联邦宪法保卫局（BfV）局长以及联邦军事反间谍局（BAMAD）局长的质询重点是当前的安全局势和情报机构的设置。BND 总裁 Dr.布鲁诺·卡尔：“乌克兰发生的戏剧性事件是一个转折点，德国安全当局也必须对此做出反应。德国联邦情报局多年来的报道已经成为现实：普京将继续使用暴力来实现他的政治目标，就像他之前在车臣、格鲁吉亚、叙利亚、克里米亚和顿巴斯所做的那样。几乎可以肯定，明年战斗仍将继续。普京感到西方自由民主社会模式在乌克兰和其他邻国的吸引力，这对他的统治构成了生存威胁。他对乌克兰的攻击是对整个自由民主世界的宣战。德国现在更加依赖现代化和有效的情报服务，以便我们的公民在未来能够继续生活在自由、安全、和平与繁荣之中。"
QiBAM：应用于 DNA 读取比对的量子加速器上的近似子字符串索引搜索
摘要：随着小型量子处理器从实验物理实验室过渡到工业产品，这些处理器有望在几年内扩大规模并变得更加强大，以高效计算各个领域的重要算法。在本文中，我们提出了一种量子算法来解决基因组序列重建数据处理这一具有挑战性的领域。这项研究描述了一种用于子序列比对的量子算法的架构感知实现。提出了一种名为 QiBAM（量子索引双向联想记忆）的新算法，该算法使用基于汉明距离的近似模式匹配。QiBAM 从两个方面扩展了 Grover 的搜索算法，允许：（1）基因组学中读取错误所需的近似匹配，以及（2）在 DNA 序列的量子编码上分布式搜索多个解决方案。这种方法比传统算法的速度提高了二次。提供了该算法的完整实现，并使用 OpenQL 编译器和 QX Simulator 框架进行了验证。我们的实施代表了对全栈量子加速基因组测序管道设计的首次探索。