1 Audisankara工程技术学院MCA部门(自治),Gudur,Tirupati(DT),印度,印度美联社。1 Audisankara工程技术学院MCA部门(自治),Gudur,Tirupati(DT),印度,印度美联社。
项目参考号:47S_BE_1607大学:S.J.M.Institute of Technology, Chitradurga Branch : Department of Computer Science and Engineering Guide(s) : Dr. Krishnareddy K. R. Prof. Ramesh B. E Student(S) : Ms. Bhagya Shree N. Mr. Rohit Mr. Sharath J. Ms. Usha B. Keywords: Self-driving car, real-time navigation, convolutional neural network, lane detection, Signal detection, Stop sign detection, machine learning, monocular vision.简介
自2018年以来,大伦敦管理局(GLA)已委托利兹大学生产大伦敦地区的基于区域消费的温室气体(GHG)排放量。2021年,利兹大学由伦敦委员会和Relondon委托为2001 - 2018年的2001-2018年,为32个伦敦市镇和伦敦市提供基于消费的GHG家庭排放概况。自治市政级别的概况对伦敦的排放产生了更加细致的理解,并有效地减少了它们的策略。在2022年至2024年,该研究被重新委托,重点扩大,以报告GLA水平和自治市镇水平的排放。本报告记录了基于消费的大伦敦,自治市镇和伦敦市的GHG排放量的2001 - 2021年。
摘要农业数字营销有助于建立农民或农业生产者及其消费者之间的更紧密的关系。通过使用社交媒体,电子邮件营销或网站,农民或农业生产商可以直接与消费者进行互动,提供产品信息,提供促销或从消费者那里获得反馈。通过数字营销,农民或农业生产商还可以建立强大的品牌,提高品牌知名度并扩大其业务范围。在农业业务的背景下,数字营销是一种非常重要的营销策略,因为它允许农民或农业生产者生产更多的农作物,提高业务盈利能力并将其产品引入更广泛的市场。数字营销在基于农业综合企业的营销农产品中具有重要作用。数字营销在基于农业综合企业的营销农产品中起着重要作用。通过利用正确的数字营销策略,农民可以在营销农产品方面取得成功。关键字:角色,数字营销,营销,农产品,
项目参考编号:47S_BE_0935 学院:班加罗尔 Dayananda Sagar 工程学院 分校:信息科学与工程系 指导老师:Santosh Anand 教授 学生:Akash Sil 先生 Ahmed Fadil 先生 Janesh Walia 先生 Anujna GK 女士 关键词:
Stephen M. Ansell Rochester, MN, Use Philippe Armand Boston, but, Use Sarit Assouline Montreal, QC, Ca Jesus G. Berdeja Nashville, TN, USA Francesca Bonifazi Bologna Carmelo Carlo-Stella Rozzano-Mi Cristiana Carniti Milan Michele Cavo Bologna Adam D. Cohen Philadelphia, PA, USA Graham Collins.牛津,英国Paolo Corradini Milan May Daher Houston,美国德克萨斯州,Hermann和NverleWürzburg,De Rita El Khoury Milan Lorenzo Lorenzo Falchi,纽约,美国纽约州,美国吉亚尔德·吉利诺·吉多·吉多·吉拉尔迪, 。使用美国德克萨斯州德克萨斯州的罗伯特·詹克·休斯顿(Robert Jenq Houston)
插入硬币时,基于硬币/UPI的移动充电系统向移动电话收费。该系统由商店所有者,农村人民使用,可以在火车站等公共场所实施,可提供移动充电设施。因此,硬币受体识别有效的硬币,然后向Arduino发出信号,以采取进一步的行动。如果发现有效的硬币,它会发出Arduino的信号,然后Arduino启动移动充电机制,通过向手机的电源部分提供5V电源。Arduino启动了反向倒计时计时器,以显示该手机的充电时间。此外,用户添加了另一个硬币,Arduino添加到当前剩余的时间,并再次减少倒计时。该系统可用于在公共场所进行智能移动充电。这种基于硬币的移动充电系统将为手机提供足够的费用,并在公共场所提供。
引言机器学习通常缩写为ML,是人工智能(AI)的子集,它的重点是开发计算机算法,这些计算机算法通过经验和使用数据自动改善。用更简单的话来说,机器学习使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测,而无需明确编程。在其核心上,机器学习就是关于创建和实施促进这些决策和预测的算法。这些算法旨在随着时间的推移提高其性能,在处理更多数据时变得更加准确和有效。在传统编程中,计算机遵循一组预定义的说明来执行任务。但是,在机器学习中,为计算机提供了一组示例(数据)和一个执行任务,但取决于计算机,以弄清楚如何基于给定的示例来完成该任务。例如,如果我们希望一台计算机识别猫的图像,我们将不会为猫的外观提供特定的说明。取而代之的是,我们给它数千张猫的图像,并让机器学习算法找出定义猫的常见模式和特征。随着时间的流逝,随着算法处理更多图像,即使出现了以前从未见过的图像,它也会变得更好地识别猫。从数据中学习和随着时间的推移改进的能力使机器学习变得难以置信的功能和通用性。这是我们今天看到的许多技术进步背后的推动力,从语音助手和推荐系统到自动驾驶和预测分析。
4。例如:Sozen,B。等。胚胎和两种外胚型干细胞类型的自组装成类似胚胎的结构。NAT Cell Biol 20,979–989(2018)。doi:10.1038/s41556-018-0147-7; Moris,N。等。人类发展过程中早期前后组织的体外模型。自然582,410–415(2020)。doi:10.1038/s41586-020-2383-9; Yu,L。等。由人多能干细胞产生的胚泡样结构。自然591,620–626(2021)。doi:10.1038/s41586-021-03356-y; Yanagida,A。等。天真的干细胞胚泡模型捕获了人类胚胎谱系隔离。细胞干细胞28,1016-1022.E4(2021)。 doi:10.1016/j。 STEM.2021.04.031; Kagawa,H。等。 人类类囊体模型胚泡发育和植入。 自然601,600–605(2022)。 doi:10.1038/s41586-021-04267-8; Yu,L。等。 大规模生产人类类囊性,可用于建模胚泡发育和母体杂种聊天。 细胞干细胞30,1246-1261.E9(2023)。 doi:10.1016/j.stem.2023.08.002; Ávila-González,D。等。 多能干细胞作为人类胚胎发生的模型。 细胞12,(2023)。 doi:10.3390/Cells12081192。 5。 例如 :Lau,K。Y. C.等。 小鼠胚胎模型仅来自胚胎干细胞而得出的是神经性和心脏发育。 细胞干细胞29,1445-1458.e8(2022)。 doi:10.1016/j.stem.2022.08.013; Weatherbee,B。 6。细胞干细胞28,1016-1022.E4(2021)。doi:10.1016/j。STEM.2021.04.031; Kagawa,H。等。人类类囊体模型胚泡发育和植入。自然601,600–605(2022)。doi:10.1038/s41586-021-04267-8; Yu,L。等。大规模生产人类类囊性,可用于建模胚泡发育和母体杂种聊天。细胞干细胞30,1246-1261.E9(2023)。doi:10.1016/j.stem.2023.08.002; Ávila-González,D。等。多能干细胞作为人类胚胎发生的模型。细胞12,(2023)。 doi:10.3390/Cells12081192。 5。 例如 :Lau,K。Y. C.等。 小鼠胚胎模型仅来自胚胎干细胞而得出的是神经性和心脏发育。 细胞干细胞29,1445-1458.e8(2022)。 doi:10.1016/j.stem.2022.08.013; Weatherbee,B。 6。细胞12,(2023)。doi:10.3390/Cells12081192。5。例如:Lau,K。Y. C.等。小鼠胚胎模型仅来自胚胎干细胞而得出的是神经性和心脏发育。细胞干细胞29,1445-1458.e8(2022)。doi:10.1016/j.stem.2022.08.013; Weatherbee,B。6。A. T.等。 多能干细胞衍生的人类胚胎的模型。 自然622,584–593(2023)。 doi:10.1038/s41586- 023-06368-y; Oldak,B。等。 从天真的ES细胞中完成人类第14天的植入后胚胎模型。 自然622,562–573(2023)。 doi:10.1038/s41586-023-06604-5; AI,Z。等。 使用培养的人类胚胎和类似胚胎样的组合物来解剖植入植入术的发育。 细胞Res 33,661–678(2023)。 doi:10.1038/s41422-023-00846-8; Pedroza,M。等。 人类干细胞自造成植入后谱系。 自然622,574–583(2023)。 doi:10.1038/s41586-023-06354-4; Karvas,R。M.等。 3D培养的类囊体模型的人类胚胎发生从植入前植入到早期胃阶段。 细胞干细胞30,1148-1165.E7(2023)。 doi:10.1016/j.stem.2023.08.005。 ISSCR指南,词汇表(第64页)。 7。 ISSCR指南,词汇表(第64页)。A. T.等。多能干细胞衍生的人类胚胎的模型。自然622,584–593(2023)。doi:10.1038/s41586- 023-06368-y; Oldak,B。等。从天真的ES细胞中完成人类第14天的植入后胚胎模型。自然622,562–573(2023)。doi:10.1038/s41586-023-06604-5; AI,Z。等。使用培养的人类胚胎和类似胚胎样的组合物来解剖植入植入术的发育。细胞Res 33,661–678(2023)。 doi:10.1038/s41422-023-00846-8; Pedroza,M。等。 人类干细胞自造成植入后谱系。 自然622,574–583(2023)。 doi:10.1038/s41586-023-06354-4; Karvas,R。M.等。 3D培养的类囊体模型的人类胚胎发生从植入前植入到早期胃阶段。 细胞干细胞30,1148-1165.E7(2023)。 doi:10.1016/j.stem.2023.08.005。 ISSCR指南,词汇表(第64页)。 7。 ISSCR指南,词汇表(第64页)。细胞Res 33,661–678(2023)。doi:10.1038/s41422-023-00846-8; Pedroza,M。等。人类干细胞自造成植入后谱系。自然622,574–583(2023)。doi:10.1038/s41586-023-06354-4; Karvas,R。M.等。3D培养的类囊体模型的人类胚胎发生从植入前植入到早期胃阶段。细胞干细胞30,1148-1165.E7(2023)。doi:10.1016/j.stem.2023.08.005。ISSCR指南,词汇表(第64页)。7。ISSCR指南,词汇表(第64页)。