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AI作为BFSI的费用收入转换的催化剂
银行，金融服务和保险业（BFSI）正在迅速转变。曾经依靠利息收入，金融机构如今正在探索各种收入来推动增长。基于费用的服务的出现 - 包括付款处理和财富管理等传统产品以及嵌入式融资和共同品牌产品等创新模型，都有很大的机会。然而，竞争加剧了金融科技公司和新型银行的兴起，这些公司和新鸡的兴起正在以数字优先，以客户为中心的解决方案破坏该行业。要成功，金融机构必须在提供卓越的客户体验的同时优化收费收入。人工智能（AI）有望成为游戏规则改变者，使机构能够从数据中提取宝贵的见解，个性化定价策略并保持竞争的领先地位。
实现东盟 BFSI 实现 AI 卓越的五大策略
大多数 AI 用例不会产生直接的经济收益；它们专注于长期利益。它们还需要大量的前期投资。由于不确定未来要预测多久以及如何核算大量的前期成本，因此很难计算 AI 的投资回报率。在定义高影响用例时，一个关键考虑因素是对何时实现收益的现实评估。这一点至关重要，因为 AI 项目不仅需要最初的资源投入，还需要领导层和业务用户的持续支持。虽然令人信服的价值主张和共同创造很重要，但专注于容易实现的机会来展示早期成果也是有益的。
BFSI 领域基于风险的监管
基于风险的监管 (RBS) 方法是一种全面、正式的结构化方法，用于评估金融生态系统中的风险，优先解决对监管目标而言最重要的风险。RBS 强调“关注重要事项”，结合定性和定量方法，并进行判断和前瞻性的批判性评估。这确保监管资源集中在最有可能有效增强金融稳定性和实现更广泛监管目标的领域。
BFSI Chronicle，第二期，第 10 版 2022 年 7 月
印度成本会计师协会是根据 1959 年国会法案成立的法定机构。作为其职责的一部分，该协会负责规范成本和管理会计专业，招收学生参加其课程，为学生提供辅导设施，为会员组织专业发展计划，并在成本和管理会计领域开展研究计划。该协会追求成本竞争力、成本管理、资源高效利用和结构化成本会计方法的愿景，作为该行业的主要驱动力。在当今世界，传统会计和审计行业已退居次要地位，成本和管理会计师越来越多地为管理稀缺资源做出贡献，并应用战略决策。这为印度和国外的成本会计师开辟了更大的空间和巨大的机会。
利用人工智能推动 BFSI 业务转型
人工智能将长期存在、发展并永远改变 BFSI 格局。事实上，人工智能已经开始颠覆 BFSI 行业。早期采用者正在获得竞争优势并扩大与落后者的差距。然而，将人工智能的采用视为单纯的技术升级活动是目光短浅的。为了充分获得好处，BFSI 公司必须利用人工智能通过正确的人机互动来重新构想业务价值链。我们认为，推动未来增长和创造指数级的商业价值将需要 BFSI 公司将人工智能纳入其转型战略。采取措施采用企业范围的人工智能战略、获得领导层支持、建立强大的治理流程并确保有利于人工智能集成的文化的公司将在竞争中获得优势。
TCS Conversa™-面向 BFSI 的对话式 AI 平台
过去几年，我们见证了聊天机器人应用的爆炸式增长，它们改变了查询解决方案并提高了运营效率。公司希望这些应用程序能够立即理解查询、了解文化差异、以人性化的方式做出响应、减少对人工干预的依赖，并最终降低运营成本。然而，目前大多数可用的解决方案都无法满足这些要求——难以处理文化行为、无法适应业务用户的需求，并且由于大规模基于云的实施而导致额外成本。