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战略管理基础
战略管理涉及公司高层管理人员代表所有者制定和实施主要目标和举措，这些目标和举措基于对资源的考虑以及对组织竞争的内部和外部环境的评估。战略管理为企业提供总体指导，包括指定组织的目标、制定旨在实现这些目标的政策和计划，然后分配资源来实施这些计划。学者和实践管理者已经开发出许多模型和框架，以协助在复杂环境和竞争动态的背景下进行战略决策。战略管理本质上不是静态的；这些模型通常包括一个反馈回路，用于监控执行情况并为下一轮规划提供信息。哈佛大学教授迈克尔·波特确定了战略的三个基本原则：创造“独特而有价值的 [市场] 地位”，通过选择“不做什么”来做出权衡，以及通过将公司活动相互协调以支持所选战略来创造“契合度”。弗拉基米尔·克文特博士将战略定义为“一种寻找、制定和发展一种原则的系统，如果忠实遵循，它将确保长期成功。”企业战略涉及从投资组合的角度回答一个关键问题：“我们应该从事什么业务？”商业战略涉及回答以下问题：“我们应如何在该业务中竞争？”在管理理论和实践中，战略管理和运营管理之间通常会有进一步的区分。运营管理主要涉及在组织战略设定的范围内提高效率和控制成本。定义：战略管理涉及公司高层管理人员代表所有者制定和实施主要目标和举措，这些目标和举措基于对资源的考虑以及对组织竞争的内部和外部环境的评估。战略的定义是“确定企业的基本长期目标，并采取行动方针和分配实现这些目标所需的资源。”战略是
基地的位置建立在人工基础之上
以下评论旨在简要说明这些价值观如何应用。请读者访问 BASES 网站，了解有关这些价值观、行为和承诺的更多信息，并鼓励他们思考如何在个人和机构环境中最好地应用它们。公平：公平地获得人工智能的变革能力至关重要。机构提供工具和基础资源，但充分利用这项技术取决于个人。教育工作者应清楚地传达与人工智能相关的风险，机构应合作解决这些风险。我们的立场是，训练数据应该涵盖广泛的声音，而不仅仅是少数特权人士的声音。专业性：对人工智能在 SES 中的应用进行专业的人工监督是确保其使用符合协会价值观的先决条件。诚实：在学术工作中使用人工智能工具既带来了希望，也带来了责任。虽然这些工具可以成为无价的辅助工具，但使用它们的人（例如学生）必须承认他们是如何使用它们的，并确保以正确的方式使用它们，以避免学术不端行为（例如抄袭）。为了实现这一点，需要为学生、学者和其他用户提供适当使用人工智能的培训和明确的指导。责任：在 SES 中整合人工智能工具需要明确的人类责任。无论人工智能在研究、文章或其他成果中的帮助程度如何，指定的个人必须始终作为最终权威，并对内容及其直接后果负责。卓越：人工智能可以作为体育和运动科学家的有用数字助理，提升他们在专业实践、研究和教学方面的能力。通过以正确的方式利用人工智能，我们可以提高我们的科学工作和我们提供的专业服务的质量。相互支持以适应人工智能
行为的生物学基础课程大纲
日期：2022 年春季 课程编号和名称：PSYC/SW 226.01 行为的生物学基础 学分：3 时间和地点：周二/周四下午 12:00 – 下午 1:15，SAC 144 讲师：Teri Rust，博士 办公室：Spalding 219，电话：792-2276，电子邮件：trust@lcsc.edu 办公时间：周一：12:00-1:15，周二、周三、周四：1:30-2:45，以及预约时间 课程描述：本课程旨在向学生介绍神经科学领域，该领域被称为生理心理学、生物心理学、行为生物学或行为神经科学。主要重点是获得和/或展示对中枢神经系统过程与人类行为之间关系的理解。先决条件：PSYC-101；和 ENGL-102 或 ENGL-109。文本：必需：Kalat，JW（2019 年）。生物心理学（第 13 版）。Cengage。推荐：美国心理学会。（2020 年）。美国心理学会出版手册
上下文的计算和神经基础 -
灵活的行为需要创建，更新和表达备忘录以取决于上下文。虽然对这些过程的每个过程的神经基础进行了深入的研究，但计算建模的最新进展揭示了以前在上下文依赖性学习中的关键挑战，这在以前很大程度上被忽略了：在自然条件下，上下文通常不确定，需要上下文推断。我们会在面对上下文不确定性及其所需的核心计算时回顾一种与上下文相关学习形式化的理论方法。我们展示了这种方法如何开始组织大量不同的实验性观察，从多个级别的大脑组织（包括电路，系统和行为）和多个大脑区域（最显着的是前额叶皮层，海马，海马和运动皮层），到一个连贯的框架中。我们认为，上下文推断也可能是理解大脑持续学习的关键。这种理论驱动的观点将上下文推断视为学习的核心组成部分。
语境的计算和神经基础......
灵活的行为要求记忆的创建、更新和表达依赖于情境。虽然这些过程的神经基础已经得到了深入研究，但计算建模的最新进展揭示了情境相关学习中一个以前被忽视的关键挑战：在自然条件下，情境通常是不确定的，因此需要情境推理。我们回顾了一种在情境不确定性和其所需的核心计算面前形式化情境相关学习的理论方法。我们展示了这种方法如何开始将大量不同的实验观察结果组织成一个连贯的框架，这些观察结果来自大脑组织的多个层次（包括回路、系统和行为）和多个大脑区域（最突出的是前额叶皮层、海马体和运动皮层）。我们认为情境推理也可能是理解大脑持续学习的关键。这种理论驱动的观点将情境推理视为学习的核心组成部分。
复杂评估的科学和方法基础...
阿塞拜疆国家科学院 Alovsat Garaja Aliyev 信息技术研究所。AZ1141，阿塞拜疆，巴库 电子邮件：alovsat_qaraca@mail.ru；alovsat.qaraca@gmail.com Roza Ordukhan Shahverdiyeva 阿塞拜疆国家科学院信息技术研究所。AZ1141，阿塞拜疆，巴库 电子邮件：shahverdiyevar@gmail.com 收到日期：2022 年 1 月 10 日；接受日期：2022 年 3 月 9 日；发表日期：2022 年 4 月 8 日 摘要：本文探讨了全面评估数字经济信息系统威胁和损害的科学和方法基础。定义了数字经济的信息基础设施和任务。研究了数字经济领域信息安全的来源及其信息安全要求。以示意图形式显示了全球网络安全指数对世界各国情况的分析结果。显示了 ICT 领域网络安全支出的动态图。有人认为，通过使用数字系统形成和发展的网络安全是优先事项。在 4.0 工业革命的平台上给出了网络攻击的许多目标和方法。研究了数字经济中信息安全违规的案例及其造成的损害评估过程。提出了评估数字经济中信息损害的通用标准。给出了对信息和通信系统的威胁以及损害的分类。提出了阿塞拜疆数字经济领域信息系统和资源面临的威胁和损害概念模型的结构方案。使用模糊方法对信息威胁传播方式进行了专家描述。给出了信息系统安全威胁造成的主要损害类型。展示了数字经济中信息丰富和过剩的安全方面。给出了提高数字经济安全和信任水平的方向以及确保其安全的结构。确定了数字经济中信息安全的主要方向，确定了确保其安全和增加其信任的方向。提出了数字经济领域常用的通用基础技术。已经探索了一些数字经济中综合风险和损害评估的方法。已经提出了一种基于模糊方法的科学方法论，用于实施数字经济中复杂的风险和损害评估。
国防生产和技术基地战略
3 原则1：明确禁止转让的情况，在下列情况下，不允许向海外转让防卫装备和技术：（1）违反日本缔结的条约和其他国际协议规定的义务；（2）违反联合国安理会决议规定的义务；（3）目的地为冲突当事国。原则2：将允许转让的情况限制在以下范围内，进行严格审查并确保透明度：（1）有助于进一步积极促进和平贡献和国际合作的转让；（2）有助于日本安全的转让。原则3：限制确保对目的外使用和第三方转让进行适当控制的情况。