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完美 - 索尔克内部
索尔克研究所的 Joseph Ecker、Margarita Behrens 和同事们利用一种科学技术分析了超过 10 万个小鼠脑细胞，该技术可以识别一种称为甲基化的化学模式，甲基化是细胞控制基因表达的一种方式。随后，科学家们将这种技术应用于来自小鼠大脑 45 个不同区域的数千个细胞，并确定了 161 个细胞类型簇，每个簇都以其甲基化模式为特征。该团队还表明，甲基化模式可用于预测任何特定细胞来自大脑的哪个区域——不仅是在广阔的区域内，还可以预测某个区域内的特定细胞层。这意味着，最终可以开发出仅针对小群细胞的药物，通过靶向其独特的表观基因组学来发挥作用。
使用受约束的球形卷积
1。Amunts K，Mohlberg H，Bludau S，Zilles K. Julich-Brain：人类大脑细胞结构的3D概率地图。Science 2020; 369：988-92。 2。 Andersson JL，Sotiropoulos SN。 一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。 Neuroimage 2016; 125：1063-78。 3。 Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。 对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。 Neuroimage 2011; 54：2033-44。 4。 Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A. 跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。 Neuroimage 2011; 56：1259-66。 5。 Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。 Neuroimage 2009; 47：S102。 6。 Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。 人类Connectome项目的神经影像学方法。 Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。 7。 Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。 用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。 SCI REP 2020; 10：21285。 8。 Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Science 2020; 369：988-92。2。Andersson JL，Sotiropoulos SN。 一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。 Neuroimage 2016; 125：1063-78。 3。 Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。 对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。 Neuroimage 2011; 54：2033-44。 4。 Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A. 跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。 Neuroimage 2011; 56：1259-66。 5。 Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。 Neuroimage 2009; 47：S102。 6。 Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。 人类Connectome项目的神经影像学方法。 Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。 7。 Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。 用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。 SCI REP 2020; 10：21285。 8。 Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Andersson JL，Sotiropoulos SN。一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。Neuroimage 2016; 125：1063-78。3。Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。Neuroimage 2011; 54：2033-44。4。Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A.跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。Neuroimage 2011; 56：1259-66。5。Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。Neuroimage 2009; 47：S102。6。Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。人类Connectome项目的神经影像学方法。Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。7。Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。SCI REP 2020; 10：21285。8。Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。Neuroimage 2008; 39：336-47。9。Jenkinson M，Bannister P，Brady M，SmithS。改进了对脑图像的鲁棒和准确的线性注册和运动校正的优化。Neuroimage 2002; 17：825-41。10。Jenkinson M，Beckmann CF，Behrens TE，Woolrich MW，
以证据为中心的学习设计... - ERIC
版权所有 © 2010 加利福尼亚大学董事会。本文报告的工作由美国教育部教育科学研究所管理的教育研究与发展中心计划（PR/Award Number R305C080015）资助。本文表达的调查结果和观点不一定反映国家教育研究中心 (NCER)、教育科学研究所 (IES) 或美国教育部的立场或政策。本报告经 Mayrath, M.C.、Clarke-Midura, J. 和 Robinson, D. 的作者章节许可改编。(Eds.)(2011)，基于技术的 21 世纪技能评估：现代研究的理论和实践意义。北卡罗来纳州夏洛特：信息时代。要引用本报告，请使用以下 APA 参考：Behrens, J.T.、Mislevy, R.J.、DiCerbo, K.E. 和 Levy, R. (2010)。以证据为中心的数字世界学习和评估设计。(CRESST 报告 778)。加利福尼亚州洛杉矶：加利福尼亚大学，国家评估、标准和学生测试研究中心 (CRESST)。
nber工作论文系列持久性和路径...
我们感谢我们的讨论者，克劳斯·德斯特（Klaus Desmet），乔纳森·伊顿（Jonathan Eaton），杰·雷伊·林（Jonathan Eaton），杰·雷伊·林（Je Rey Lin），戴维·纳吉（David Nagy）和大卫·温斯坦（David Weinstein），以及罗德里戈·阿多·阿德（Rodrigo Adao），克里斯蒂安·贝伦斯（Kristian Behrens），洛伦佐·卡利奥（Lorenzo Caliendo），阿纳德·科斯蒂诺特（Arnaud Costinot Xiangliang Li，Vincent Lohmann，Robert Margo，Nathan Nunn，Michael Peters，James Rauch，Steve Redding，Stuart Rosenthal，John Sturm，John Sturm，Ivan Werning和许多研讨会的参与者以及有关尼古拉斯手工艺品和亚历山大·克莱林（Nicholas Crafts and Alexander Klein）共享这篇论文的评论。Richard Dionne，Saptarshi Majumdar和Yunus Tuncbilek提供了出色的研究帮助。 该材料基于国家科学基金会根据Grant SES-1658838的支持。 本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。Richard Dionne，Saptarshi Majumdar和Yunus Tuncbilek提供了出色的研究帮助。该材料基于国家科学基金会根据Grant SES-1658838的支持。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
美国上诉法院
一些上诉提出了法律和事实的问题。当官员“基于合格的豁免权进行简易判决时，地方法院法官必须确定[官员]是否违反了明确既定法律的行为是否存在真正的重大事实。” Koch诉Ru，221 F.3d 1283，1295（11th Cir。2000）（省略了引用和内部引号）。“该决定涉及分为两部分的分析：（1）根据记录定义官方的行为，并对非移动方最有利，（2）（2）确定合理的出版社能否确定在明确既定的法律下是合理的行为。” ID。（省略脚注）。我们的准确性“仅确定原告不得在地方法院本身的第一个裁决中基于交流的上诉。” id。在1296年（引用Mencer诉Hammonds，134 F.3d 1066，1070（11th Cir。1998））。“当涉及两个核心资格豁免问题时，我们都具有从头审查的管辖权。。。。” ID;另请参见Behrens诉Pelletier案，516 U.S. 299，313（1996）（解释上诉仅被排除在“如果确定能力确定的问题是什么，则没有任何问题
使用多模式数据和机器学习预测多发性硬化症的疾病严重程度
Magi Andorra 1 · Ana Free 2,18 · Melanie Roots Brune‑Ingebretse 5,6 · Federical Ivaldi 9 · Cellerino 3 · Matthew Pardini · Book 1 · Irene Power 1 · Eloy 1 · Eloy Martinez‑Heras 1 · Decree Asseyer 10 · Sayedamirhosein Joseph Kauer-Bonin 1
2q35乳腺癌风险基因座的功能注释暗示了影响长期增强子元素活性的结构变异
约瑟夫·巴克斯特（Joseph S. Andrulis, 9, 10 Hoda Anton-Culver, 11 Natalia N. Antonenkova, 12 Volker Arndt, 13 Kristan J. Aronson, 14 Annelie Augustinsson, 15 Heiko Becher, 16 Matthias W. Beckmann, 17 Sabine Behrens, 18 Javier Benitez, 19, 20 Marina Bermisheva, 21 Natalia V. Bogdanova, 12, 22，23 Stig E. Bojsen，24，25，26 Hermann Brenner，13，27，27，28 Sara Y. Brucker，29 Qiuyin Cai，30 Daniele Campa，18，18，31 Federico Canzian，32 Jose E. Castelao，33 Tsun L. Chan，33 Tsun L. Chan，34，35 Jenny Chand Chan，36 J. Chan J. Chan，J。 Chenevix-Trench，37 Ji-Yeob Choi，38，39，40 Christine L. Clarke，41 NBCS合作者，42，43，44，44，45，46，46，47，47，48，48，50，50，50，51，51，51，51，51，52 Sarah Colonna，53 Don M. Conroy，4 Fergus J. Conroy，4 Fergus J. Couch，54 simne cross，55 s. cocoun cross，55 corm s。玛丽·戴利（Mary B.
力学行为、耐久性及体积稳定性
Michael Aizenshtein，以色列 Jarir Aktaa，德国 Sandro C. Amico，巴西 K. G. Anthymidis，希腊 Santiago Aparicio，西班牙 Renal Backov，法国 Markus Bambach，德国 Amit Bandyopadhyay，美国 Massimiliano Barletta，意大利 Mikhael Bechelany，法国 Bernd-Arno Behrens，德国 Avi Bendavid、澳大利亚 Jamal Berakdar、德国 Jean-Michel Bergheau、法国 G. Bernard-Granger，法国 Giovanni Berselli，意大利 Patrice Berthod，法国 Susmita Bose，美国 H.-G. Brokmeier，德国 Steve Bull，英国 Gianlorenzo Bussetti，意大利 Marco Cannas，意大利 Peter Chang，加拿大 Daolun Chen，加拿大 Gianluca Cicala，意大利 Francesco Colangelo，意大利 Marco Consales，意大利 Gabriel Cuello，法国 Narendra B. Dahotre，美国 João P. Davim，葡萄牙 Angela De Bonis，意大利 Luca De Stefano，意大利 Francesco Delogu，意大利 Maria Laura Di Lorenzo，意大利 Marisa Di Sabatino，挪威 Ana María Díez-Pascual，西班牙 Guru P. Dinda，美国 Nadka Tzankova Dintcheva，意大利 Frederic Dumur，法国 Kaveh Edalati，日本 Philip Eisenlohr，美国 Claude Estournès，法国 Michele Fedel，意大利 Paolo Ferro，意大利 Massimo Fresta，意大利
为什么法院应该继续拒绝承担创新者的责任......
* Mark A. Behrens 是 Shook, Hardy & Bacon LLP 华盛顿特区公共政策组的联合主席，也是美国法律协会 (ALI) 的成员。他拥有威斯康星大学的文学士学位和范德堡大学法学院的法学博士学位。 ** Christopher E. Appel 是 Shook, Hardy & Bacon LLP 华盛顿特区公共政策组的高级法律顾问。他是 ALI 成员，也是《法律重述》第三卷《侵权行为：杂项规定》成员咨询小组的成员。他拥有弗吉尼亚大学麦金太尔商学院的理学学士学位和维克弗斯特大学法学院的法学博士学位。 1. 159 So. 3d 649 (Ala. 2014)，已被阿拉巴马州法典 § 6-5-530 法规取代，已在 Forest Labs., LLC v. Feheley, 296 So. 3d 302 (Ala. 2019)。2. 创新者责任首次由加州上诉法院在 Conte v. Wyeth, Inc ., 85 Cal. Rptr. 3d 299 (Cal. Ct. App. 2008) 案中承认。3. 重述（第三）侵权行为：杂项规定，§ 18A cmt. q (AM . L. INST ., 临时草案第 3 号，2024) [以下简称 TD 3]；另见 Eric Lasker 等人，《以