当您想到人工智能(AI)时,了解生成AI的本质?流行的插图包括人类的机器人或与芯片和电线交织在一起的大脑。但是,这些图像和隐喻并不能准确地反映AI是什么。AI领域涵盖了执行功能的多种技术和方法,我们通常不会与之相关联,例如面部识别,在社交媒体上的个性化新闻提要,定制的建议和广告,路线计划(例如Google Maps)(例如Google Maps)和搜索引擎(E.G.,Google搜索引擎,使用哪些使用AI来提高搜索量的精度和相关性)。生成AI是任何可以生成内容的AI系统的伞术语,例如基于GPT基于GPT的大型语言模型(LLM)的数据,例如图像,文本,音频和代码(Bender等,2021; Chiang,2023)。Internet上的大部分全球网络都是当前LLM的核心数据集,然后将其提供其他选择性数据,以调整其响应以用于特定目的。
理解生成式人工智能的本质 当你想到人工智能 (AI) 时,你会想到什么图像?流行的例子包括类人机器人,或与芯片和电线交织在一起的大脑。然而,这些图像和隐喻并不能准确反映人工智能是什么。人工智能领域涵盖了广泛的技术和方法,它们执行的功能我们通常不会与之联系起来,例如面部识别、社交媒体上的个性化新闻推送、定制建议和广告、路线规划(例如谷歌地图)和搜索引擎(例如谷歌搜索,它使用人工智能来提高搜索结果的准确性和相关性)。生成式人工智能是一个总称,指任何能够基于基于 GPT 的大型语言模型 (LLM) 训练的数据生成内容(例如图像、文本、音频和代码)的人工智能系统(Bender 等人,2021 年;Chiang,2023 年)。互联网上的大部分万维网都是当前 LLM 的核心数据集,然后向其输入额外的选择性数据,以便针对特定目的调整其响应。
10 Cobbe 和 Singh 的论文旨在将基础模型与 LLM 进行比较。他们解释说,“考虑到对数据、专业知识和计算能力的需求,内部机器学习可能会令人望而却步。通过让开发人员能够以低成本、无需大量投入的方式将最先进的 ML 功能‘插入’到他们的应用程序中,AIaaS 增加了 ML 支撑更广泛应用程序的可能性”。 Jennifer Cobbe 和 Jatinder Singh,“人工智能即服务:法律责任、义务和政策挑战” [2021] 计算机法律与安全评论 < https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3824736> 访问日期:2021 年 9 月 19 日 11 Bommasani 等人 (n 8) 3. 12 例如,如果基础模型在有毒数据上进行训练,那么建立在它们之上的所有下游应用程序都会因此受到“污染”。 13 Emily M. Bender 和 Alexander Koller,《攀登自然语言理解:数据时代的意义、形式和理解》(计算语言学协会 2020 年)< https://aclanthology.org/2020.acl-main.463/ > 于 2021 年 9 月 15 日访问 14 Samoili 等人(注 5)
致谢 在实习生研究日期间,请花点时间向所有帮助组织此次活动的人说声“谢谢”。院长: o Jason S. Turner,博士,MAE,健康科学学院临时院长 o Christine M. Kennedy,博士,RN,FAA,护理学院院长 o Cynthia Brincat,医学博士,博士,FACOG,拉什医学院代理院长 负责研究的副院长: o Lauren M. Little,博士,OTR/L,健康科学学院研究副院长 o Barbara A. Swanson,博士,RN,FAAN,ACRN,护理学院研究副院长 o Lena Al-Harthi,博士,拉什医学院临时研究副院长 RUSH 服务: o Antonio Mendoza,快速复印 o 500 室工作人员 o Laurie Ann Bender,注册办公室 o RUSH 摄影组 志愿者:致我们回归的志愿者,特别是 David Gerald、Stephanie McCarthy 和 Charlene Gamboa 博士,以及所有新志愿者。
安德鲁 DJ。 Pearson a , * , 1 , Carl Allen b , c , 1 , Jason Fangusaro d , e , 1 , Caroline Hutter f , g , 1 , Olaf Witt h , i , j , 1 , Susan Weiner k , Gregory Reaman l , Mark Russo mhay , Pratiti Bando , Amy Lay , Saman , Elly Barry q , Teresa de Rojas a , Michael Fisher r , Elizabeth Fox s , Julia Glade Bender t , Lia Gore u , v , Darren Hargrave w , Doug Hawkins x , y , Brent Kreider z , Abraham J. Langseth aa , Giovanni Lesa ab , Franca Ligas , Marshall ac , Marc V elo . , Kahina Nasri af , Koen Norga ag , ah , ai , Karsten Nysom aj , Alberto Pappo s , Gianluca Rossato ak , Nicole Scobie al , Malcolm Smith am , Elliot Stieglitz and , Brenda Weigel ao , Amy Weinstein ap , Ruth Viana aq , Dominik Vassal ab , Vassal ar
自然语言处理及其应用的社会影响在 NLP 社区中受到越来越多的关注(例如 Hovy 和 Spruit,2016 年),其中大型语言模型 (LLM) 成为近期的主要目标之一(例如 Bender 等人,2021 年;Bommasani 等人,2021 年;Weidinger 等人,2021 年)。本文探讨了在设计和发布对话式 AI (ConvAI) 模型时需要考虑的事项。我们专注于神经对话响应生成模型,这些模型在开放域对话数据上训练,缺乏特定领域的任务公式,而是旨在自由而引人入胜地谈论各种主题。这些模型通常在流行的编码器-解码器范式中训练,该范式由 Vinyals 和 Le(2015 年);Shang 等人(2015 年);Serban 等人首次为此任务引入。 (2016 年)。我们将在此范式中训练的对话模型称为端到端 (E2E) 系统,因为它们学习输入和输出之间的隐藏映射,而无需临时语义表示。在此范式中训练的 E2E ConvAI 模型的一个重要优点是它们可以
—----------------------------------------------------------------------------------------------------- *DEM836 - TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA MECÂNICA I: PVD (Physical Vapor Deposition) OBJETIVO : Engineer PVD-grown single- or multi-layer surfaces.programa 1薄膜沉积技术2溅射,PVD方法和应用3 PVD技术的高性能应用中的创新技术4 PVD在UFSM 5实验分配BibliografiaBásica•厚和薄膜杂种杂交微型电气,T.K的手册。Gupta(2004)221-243。 https://onlineliribrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/0471723673.CH7 CH7在2022年6月24日上加入。 •Modern Surface Technology,M。Nicolaus和M.Schäpers(2006)31-50。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/3527608818.CH3访问了2022年6月24日/6月24日。 •表面和界面科学,J。Colligon和V. Vishnyakov(2020)1-55。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/9783527822492.CH61 2022年6月24日访问。 •平板显示制造,T。Ohno(2018)209-224。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/9781119161387.CH11_02访问24/6月/2022年。 •平板显示制造,M。Bender(2018)225-240。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/9781119161387.CH11_03访问24/6月/2022年。 •现代地表技术,K。Bobzin,E。Lugscheider,M。Maes,P。Immich(2006)51-63。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/3527608818.CH4 2022年6月24日访问。 •有关该主题的最新出版物,特定于每个实验分配。Gupta(2004)221-243。 https://onlineliribrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/0471723673.CH7 CH7在2022年6月24日上加入。•Modern Surface Technology,M。Nicolaus和M.Schäpers(2006)31-50。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/3527608818.CH3访问了2022年6月24日/6月24日。•表面和界面科学,J。Colligon和V. Vishnyakov(2020)1-55。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/9783527822492.CH61 2022年6月24日访问。•平板显示制造,T。Ohno(2018)209-224。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/9781119161387.CH11_02访问24/6月/2022年。•平板显示制造,M。Bender(2018)225-240。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/9781119161387.CH11_03访问24/6月/2022年。•现代地表技术,K。Bobzin,E。Lugscheider,M。Maes,P。Immich(2006)51-63。 https://onlinelibrary-wiley.ez47.periodicos.capes.gov.br/doi/10.1002/3527608818.CH4 2022年6月24日访问。•有关该主题的最新出版物,特定于每个实验分配。
议程。摘要 在过去的二十年中,分析可持续能源转型政治经济学的研究越来越多。然而,很少有人尝试综合日益增多的文献中讨论的因素。本文回顾了现有的关于可持续能源转型政治经济学的实证文献。使用明确的搜索策略,全文回顾了 2008 年至 2022 年期间的总共 36 篇实证贡献。总体而言,研究结果强调了既得利益、倡导联盟和绿色选区、路径依赖、外部冲击、政策和制度环境、政治制度和化石燃料资源禀赋作为影响高收入国家以及中低收入国家可持续能源转型的主要政治经济因素的作用。此外,本文还强调并讨论了现有文献中的一些关键知识空白,并为未来的研究议程提出了建议。关键词:政治经济学、可持续能源转型、高收入国家、中低收入国家、脱碳 Callistus Agbaam 1、Ana Maria Perez Arredondo、Kennedy Alatinga、Katja Bender 1 波恩-莱茵-锡格应用技术大学 联系方式:callistus.agbaam@h-brs.de
课程描述微生物学一般原理的简介,包括细胞结构,微生物生理,微生物多样性,医学微生物学,免疫学和分子微生物学。Lectures Instructors : Ivan Oresnik A02 MWF 12:30pm Email: Ivan.Oresnik@ad.umanitoba.ca Office: 524 Buller Building Diana Mlinar A01 T/Th 10:00am Email: Diana.Mlinar@ad.umanitoba.ca Office: 421 Buller Building The U of M will only use your university email account for official communications, including messages from your讲师,部门或教职员工,学术顾问和其他行政办公室。访问http://umanitoba.ca/ist/email/studentemailindex.html了解更多信息。如果您从非大学帐户发送电子邮件,则不允许响应。所需的材料Brock生物学的微生物生物学第16版(Madigan,Martinko,Bender,Buckley和Stahl)。所有课程信息,包括讲座演示文稿,请访问UM Learn上的UMNITOBA.CA/D2L,您将需要您的Umnet ID和密码才能登录。请注意,演讲的出席性也是强制性的,因为演讲中写的任何内容也被认为是可以考察的。记录讲座:
壳牌 Andy McGinn,上游技术部署经理,路线图第 4 阶段负责人 Gregg Cremer,油气投资组合经理 Sven Kramer,高级战略顾问 Douwe Sickler,技术战略经理 Lucie Girard,技术部署分析师 Frans van den Berg,技术负责人,第 2/3 阶段 Arun Agrawal,企业规划负责人 Raghu Yabaluri,路线图战略顾问 Anveshan Chaudhary,高级业务顾问 Neeti Tandon,高级商业智能顾问 Bharat Ramanan,政府关系专家 William Epping,首席油田开发规划师 Gertjan Ouwerling,地震处理经理 Pierre Kriesels,新型钻井和材料团队负责人 Chris Nicholls,碳酸盐储层团队负责人 Mark Emdin,组织效率顾问 Saule Zhonkebayeva,组织效率 Kees Jan Bender,组织效率 Mitch Winkler,全球技术专家 – 北极 Guillermo Pastor,企业支持经理 Martin Jagger,技术第一阶段测绘主管 Gerwin Karman,第一阶段技术测绘 Vidar Øverlie,油井技术,壳牌挪威