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Unimode：统一的单眼3D对象检测
实现统一的单眼3D对象检测，包括室内和室外场景，在机器人导航等应用中非常重要。然而，涉及各种数据方案来训练模型引起了挑战，因为它们的特性显着不同，例如，二 - 几何特性和异质域分离。为了应对这些挑战，我们根据鸟类的视图（BEV）检测范式建立了一个检测器，在该检测范式中，当采用多个数据方案以训练检测器时，明确的特征投影有利于对几何学学习模棱两可。然后，我们将经典的BEV检测体系结构分为两个阶段，并提出了不均匀的BEV网格设计，以处理由上述Challenges引起的收敛不稳定。此外，我们开发了稀疏的BEV功能策略，以降低计算成本和处理异质域的统一操作方法。将这些技术结合起来，得出了一个统一的检测器Unimode，它超过了富有挑战性的Omni3D数据集（一个大规模的数据集（一个室内和室外场景））的先前最先进的AP 3D，揭示了Bev bev tor tor tor tor tor tor tor unified 3D对象的第一个成功概括。
电池电动汽车之间的焦虑...
技术，香港SAR，中国4。交通学院，东南大学，南京，中国范围焦虑症是电池电动汽车（BEVS）用户或潜在用户的主要关注点。 先前的工作探索了与距离相关的范围焦虑的影响因素。 但是，很少探索与时间相关的范围焦虑。 充电或等待收取BEV的时间成本会对BEV用户的经验产生负面影响。 作为初步尝试，这项调查研究通过观察BEV用户在电池水平和时间成本都令人担忧的情况下的充电决定来调查与时间相关的焦虑。 我们收集并分析了中国大陆217位BEV用户的响应。 结果表明，与时间相关的焦虑存在，可能会影响用户的收费决定。 此外，用户的收费决定可能是与距离相关和与时间相关的焦虑之间权衡的结果，并且可以通过多种外部因素（例如，区域和个体差异）来调节。 这些发现可以支持电荷站分布和EV电荷建议算法的优化。交通学院，东南大学，南京，中国范围焦虑症是电池电动汽车（BEVS）用户或潜在用户的主要关注点。先前的工作探索了与距离相关的范围焦虑的影响因素。但是，很少探索与时间相关的范围焦虑。充电或等待收取BEV的时间成本会对BEV用户的经验产生负面影响。作为初步尝试，这项调查研究通过观察BEV用户在电池水平和时间成本都令人担忧的情况下的充电决定来调查与时间相关的焦虑。我们收集并分析了中国大陆217位BEV用户的响应。结果表明，与时间相关的焦虑存在，可能会影响用户的收费决定。此外，用户的收费决定可能是与距离相关和与时间相关的焦虑之间权衡的结果，并且可以通过多种外部因素（例如，区域和个体差异）来调节。这些发现可以支持电荷站分布和EV电荷建议算法的优化。
科学家的公开信：氢汽车风险使巴黎奥运会的绿色信誉脱轨
4。氢车不是可行的净零解决方案。由于燃料的成本很高，燃料的可用性差，因此氢汽车的销售正在迅速下降。BEV的BEV比世界上的氢车高1000倍，消费者绝大多数选择BEV作为更引人注目的选择。随着高燃料成本，高昂的维持氢能设备的高昂成本以及缺乏氢供应，有限的氢加油基础设施已开始迅速收缩。在加利福尼亚，英国和丹麦就是这种情况。电动汽车充电基础设施在每个国家都更容易获得，消费者能够在家中或在数千个公共收费地点为其车辆充电。在奥林匹克运动会上积极促进氢车辆的后果将不可避免地延迟BEV的推出，从而损害了能量过渡的进度。
重型车辆化石燃料替代选择对电力行业的影响——使用电动汽车和智能充电
我们讨论了减少重型车辆 (HDV) 化石燃料排放的各种方案，包括电池电动汽车 (BEV)、电动道路系统 (ERS) 以及通过氢燃料电池或电子燃料实现的间接电气化。我们使用开源容量扩展模型和基于路线的卡车交通数据，研究了在德国可再生能源占高比重的未来情景下，它们对电力部门的影响。对于可灵活充电且可进行车辆到电网运营的 BEV，电力部门成本最低，而对于电子燃料，成本最高。如果 BEV 和 ERS-BEV 没有得到最佳充电，电力部门成本会增加，但仍远低于氢能或电子燃料的情景。这是因为间接电气化的能源效率较低，这超过了潜在的灵活性优势。BEV 和 ERS-BEV 有利于太阳能光伏能，而氢能和电子燃料有利于风能并增加化石电力发电。结果在敏感性分析中仍然保持定性稳健。
碳信托影响评估报告-YE22。......
17 每辆 BEV 的零售价来自 SEAI 的汽车比较工具。由于车型类型多样，因此车型价格采用所有类型的平均价格（例如，日产 Leaf 的价格是 Leaf SV 62 kWh、Leaf XE 40 kWh、Leaf SVE Premium 62 kWh 等的平均价格）。由于投资组合中的所有 BEV 均有资格获得 SEAI 的 5,000 欧元 BEV 补助金（因为它们的价格超过 20,000 欧元），因此从每辆平均车型价格中扣除了这笔补助金。
科学家的公开信：氢汽车风险使巴黎奥运会的绿色信誉脱轨
4。氢车不是可行的净零解决方案。由于燃料的成本很高，燃料的可用性差，因此氢汽车的销售正在迅速下降。BEV的BEV比世界上的氢车高1000倍，消费者绝大多数选择BEV作为更引人注目的选择。随着高燃料成本，高昂的维持氢能设备的高昂成本以及缺乏氢供应，有限的氢加油基础设施已开始迅速收缩。在加利福尼亚，英国和丹麦就是这种情况。电动汽车充电基础设施在每个国家都更容易获得，消费者能够在家中或在数千个公共收费地点为其车辆充电。在奥林匹克运动会上积极促进氢车辆的后果将不可避免地延迟BEV的推出，从而损害了能量过渡的进度。
GTR22对INTARD电池耐用性的重型行业改编：关键问题
通过HDV行业转变值得指出的是，高清车辆的电池能力/范围始终是第一手的选择（包括总拥有成本，应用程序用例和电动范围）BEVS的业务模式正在开发BEV的业务模式，OEM不需要开发一个完整的业务解决方案（技术和财务），而不需要型号的TOBLIDE TOBLODING TOBLOIND TOBLOIND TOBLO BEALSOLIND BEAL INDORIDE to BEAL BEALING OELSCOV COVCOV（ HDV领域的BEV，不知道基础设施开发，我们需要为HD BEV
环境评估
该项目的BlueOval City网站（田纳西州[TN]）将包括新的电池，组装和辅助设施。BlueOval SK电池公园（KY）[KY]）将包括相同的电池生产和组装设施。该项目将允许每年生产127 GWH的高性能锂镍锰钴氧化物（NMC）电池，以动力福特的BEV机队。这些零发射车辆将有助于减少有助于全球变暖的臭氧前体，颗粒物和温室气体等空气排放，这与ATVM计划的主要目标是一致的。DOE对该项目的财政支持将有助于增加BEV的使用，从而减少全国空气污染物和人为引起的温室气体的总体排放。基于平均BEV电池组容量为70千瓦时，该项目将支持每年实现全尺度操作的每年生产的大约1,100,000辆BEV车辆的电池需求。
C-STAR 和 CCBE 的发展、克利夫兰-克利夫斯……
• 纯电动汽车 (BEV) 比类似尺寸的内燃机 (ICE) 汽车重约 20%。 • 主要的挑战之一是碰撞管理，以在严重的侧面碰撞载荷下保护电池外壳。 • 与 ICE 相比，BEV 摇臂区域的纵向和横向分布了更多材料，用于吸收能量和防止入侵。
基于激光雷达的3D时间对象通过运动...
摘要：最近，行业对自动驾驶的需求不断增长，引起了对3D对象检测的极大兴趣，从而导致许多出色的3D对象检测算法。但是，大多数3D对象检测器仅专注于一组激光雷达点，而忽略了它们通过利用连续的激光雷达点提供的信息来提高性能的潜在能力。在本文中，我们提出了一种新颖的3D对象检测方法，称为时间运动感知3D对象检测（TM3DOD），该方法利用了时间发光剂数据。在提出的TM3DOD方法中，我们通过使用连续的BEV特征映射生成运动功能来汇总LIDAR VOXER和当前BEV特征。首先，我们提出了时间体素编码器（TVE），该编码器（TVE）通过捕获体素内的点集之间的时间关系来生成体素表示。接下来，我们设计一个运动吸引特征聚合网络（MFANET），该网络旨在通过量化两个连续的BEV特征图之间的时间变化来增强当前的BEV特征表示。通过分析BEV特征图随时间推移的差异和变化，MFANET捕获运动信息并将其集成到当前特征表示中，从而使3D对象更加可靠，更准确地检测。对Nuscenes基准数据集的实验评估表明，与基线方法相比，提出的TM3DOD方法在3D检测性能方面取得了显着改善。此外，我们的方法与最先进的方法达到了可比的性能。