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推荐仇恨：Tiktok的搜索引擎算法如何再现社会偏见
，但发现了其他拼写中的其他术语。例如，在搜索德国性别性别的反黑色Slur“ n*gerin”时，在视频中发现了“尼日利亚”一词。尽管两个关键字在拼写上相似，但含义上有很大差异。大概，Tiktok的搜索算法处理了原始的提示和“自动校正”搜索，这导致反黑泥浆与与尼日利亚有关的内容有害的关联，包括对原始可恶提示受害的黑人人的刻画。虽然拼写校正是搜索引擎中的常见实践，但通常通过通知用户使用标签，例如“显示结果”或“您是指搜索：”）来维护透明度。在此处检查的情况下，没有显示此类标签。
偏见变化权衡，模型选择和交叉验证
5.2（a）在此模型中，我们将根据训练数据中最接近的树的类别对一棵新树进行分类。这高度取决于培训数据的选择。如果我们将数据集分为两半，并为这两个数据集中的每个数据集制作k = 1的最邻居模型，那么我们很可能会在两个模型上获得非常不同的决策界限，因为我们将预测基于单个训练数据点。这意味着我们在模型中有很大的差异。至于偏见：是高还是低取决于我们认为仅地理位置是否足以确定树类型的信息。如果是这种情况，则偏差很低，因为1-NN模型可以描述非常灵活的映射（在这种情况下，从“位置”到“树类型”）。但是，如果有有关模型中未使用的功能中可用的树类型的相关信息，则可以将其视为偏见，这是由于“真实”输入输出关系的模型不足。
集体诉讼抨击声称法官似乎对公司有偏见
Excelplas Labs管道故障研究Excelplas Labs除了PVC和CPVC管道以及复合GRP和GRP和GRE管道外，还为HDPE，PP-R，PB和PEX管的故障分析创建了一个新的基准测试。当塑料管道无法按预期执行时，我们的团队可以确定失败的根本原因（例如氧化衰竭，化学衰竭，蠕变失败，压力衰竭，疲劳失败，设计失败等）。Excelplas具有所有塑料管道破坏模式和机制，包括缓慢的裂纹生长（SCG）快速裂纹传播（RCP），环境应力裂纹抗性（ESCR），氧化应激裂纹（OSC），环状疲劳，制造缺陷，制造缺陷和聚合物材料问题。http://www.excelplas.com/http://www.excelplas.com/
氢进化反应过渡态的偏差依赖性
摘要：氢进化反应（HER）是绿色能量转变的最突出的电催化反应之一。然而，跨材料和电解质pH的动力学以及高电流密度下的氢覆盖率仍然鲜为人知。在这里，我们研究了她在工业相关的酸性和碱性膜电极组件中的大量纳米颗粒催化剂上的动力学，这些催化剂仅由纯水加湿的气体运行。我们发现了铁三合会（Fe，Ni，Co），造币（AU，Cu，Ag）和铂类金属（IR，PT，PT，PD，RH）之间的不同动力学指纹。重要的是，所应用的偏差不仅改变了激活能（E A），还会改变指数前因子（a）。我们将这些变化解释为界面溶剂的熵变化，由于氢的覆盖率变化，酸和碱之间的差异和熵变化。最后，我们观察到阴离子可以诱导酸中造币金属的巴特勒 - 沃尔默行为。我们的结果为了解她的动力学提供了新的基础，更广泛地强调了迫切需要更新对电催化领域基本概念的共同理解。■简介
投资决策中的行为偏见
摘要本研究提供了对投资者行为及其与尼泊尔金融市场投资决策背景下的各种行为偏见的关键见解。使用结构化问卷从260个单独的投资者收集数据，并应用了层次回归分析来检验假设。该研究确定了影响投资决策的重大偏见，包括锚定偏见，过度自信和放牧。此外，还研究了金融素养作为调节因素的作用，揭示了其对减少这些偏见影响的重要影响。调查结果强调了尼泊尔新兴市场中独特的投资模式，与发达金融市场的既定规范形成鲜明对比。这些结果对于政策制定者，监管机构和股票市场当局来说是有价值的，可以解决投资者行为，增强金融教育并促进知情决策。关键字：投资者行为，行为偏见，金融素养，尼泊尔。
CHATGPT中偏见的感知：社交媒体数据的分析
Leiter等。[11]分析了Twitter用户对ChatGpt的看法。作者分析了推文的情感，情感随着时间的变化，跨语言的情感以及主题的分析。使用由“ #chatgpt”组成的简单搜索查询，作者从168,000多个Twitter用户中收集了330,000多条推文。结果和分析表明，有100,163条推文具有积极的情绪，174,684条推文具有中性情绪，而59,961条推文具有负面情绪。随着时间的流逝，情感分析显示在分析的时间范围内的情感下降趋势。英语与非英语推文的平均情感几乎相似。与日语，法语，西班牙语和德语的推文相比，用英语的推文具有更多的积极情感。最后，推文主要与五个主题有关：商业，技术，教育，日常生活和社会问题。
评估模型中的算法偏见，以预测菲律宾学生的学习成绩
摘要算法偏见是教育环境中机器学习模型中的主要问题。但是，它尚未在亚洲学习环境中进行彻底研究，并且只有有限的工作才考虑了基于区域（亚国家）背景的算法偏见。作为解决这一差距的一步，本文研究了菲律宾一所大型大学的5,986名学生的人口，并根据学生的区域背景调查了算法偏见。大学在广泛领域的在线课程中使用了画布学习管理系统（LMS）。在三个学期的典范上，我们收集了4870万个学生在画布中活动的日志记录。我们使用这些日志来训练从LMS活动中预测学生成绩的二进制分类模型。表现最佳的模型达到0.75，加权F1得分为0.79。随后，我们根据学生区域检查了偏见的数据。使用三个指标进行评估：AUC，加权F1得分和MADD在所有人口组中均显示出一致的结果。因此，在年级预测中对特定学生群体没有观察到不公平。
在线购物中的行为偏见：有关...
学生，SRCC摘要本研究论文研究了专门锚定的行为偏见和诱饵效应在塑造在线购物决策中的作用，尤其是在折扣和量身定制的产品建议的背景下。通过了解这些偏见如何影响消费者的选择，在线零售商可以优化其营销策略，以提高用户参与度并提高转化率。该研究提供了可行的见解，了解这些偏见的战略使用如何提高营销效率，同时还解决了维持消费者信任和满意度所必需的道德考虑因素。过度使用行为偏见会导致操纵性实践，并且零售商必须确保其营销工作中的透明度和公平性。此外，研究还提出了未来研究的途径，重点是探索在特定的人口统计或区域环境中的这些偏见，以更好地了解它们在不同人群中的变化。总体而言，这项研究提供了对在线零售环境中使用行为策略的潜在利益和道德意义的宝贵见解。关键字行为偏见，锚定，诱饵效应，在线零售，营销策略，消费者行为，道德营销，用户参与，未来的研究，营销有效性。1。简介技术的无情行进将零售景观转变为从利基活动转变为全球贸易中的主导力量的在线购物。在线购物环境是一个精心构建的生态系统，旨在最大程度地提高参与度和最终的销售。这种深刻的转变不仅改变了我们购买商品和服务的方式，而且还引入了一个新颖的舞台，以实现认知偏见和决策过程的相互作用。尽管电子商务的便利性和可访问性具有不可否认的优势，但他们同时将消费者暴露于无数微妙的心理操作中，这些操纵可能会对他们的选择产生重大影响。本文深入研究了在线购物中行为偏见的迷人领域，特别研究了折扣和建议，在线零售的两个无处不在的特征，塑造消费者行为以及通常会导致偏离理性决策。与物理商店不同，感官体验和有形的互动起着作用，在线领域在很大程度上依赖于视觉提示，有说服力的语言和算法的轻笑来指导消费者。折扣，经常以时间敏感的报价或降低百分比呈现，触发强大的心理反应，通常对价值和需求的理性考虑。同样，建议，无论平台明确提供还是通过算法
1个结合动力学，偏见，受体内在化和...
摘要近年来，使用肠降血糖素类似物的使用已成为一种有效的方法，可以实现2型糖尿病（T2D）患者的胰岛素分泌和体重减轻。结合和刺激多个受体的激动剂表现出了特殊的希望。然而，包括恶心和腹泻在内的关闭目标效应仍然是使用这些药物的并发症，并且越来越多地寻求具有优化的药理学特征和/或偏置信号传导的修改版本。在这里，我们描述了与胰甘氨酸样肽-1（GLP-1）和葡萄糖依赖性胰岛素多肽（GIP）受体（GLP-1R和GIPR）结合的分子的合成和特性。HISHS-2001显示GLP-1R的亲和力增加，并且倾向于减少该受体与FDA批准的双GLP-1R/GIPR激动剂Tirzepatide的内在化和回收利用。HISHS-2001还显示出对cAMP的产生与β-arrestin 2募集的偏见明显更大。相比之下，在GLP-1R处，GαS募集较低，而GIPR则较高。对肥胖的高血糖DB/db小鼠的施用，Hishs-2001增加了循环胰岛素的增加，同时降低了体重和HBA1C，其功效与Tirzepatide的疗效相似，剂量较低。因此，HISHS-2001代表具有改进药理特征的新型双受体激动剂。