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摘要：人工智能（AI）正在改变EM策略，医疗保健和刑事司法等关键行业，但它也引入了重要的道德和法律挑战，尤其是在性别偏见方面。AI系统经常接受有偏见的历史数据培训，可以使现有的性别不平等永久化甚至扩大。本文探讨了人工智能中性别偏见的法律意义，重点介绍了对反歧视法，透明度问题的挑战以及对监管监督的需求。AI中的性别偏见，从而导致歧视性结果。这种偏见不是技术缺陷，而是使用歧视模式的数据和算法的结果。主要是男性的AI开发人员之间缺乏多样性，通过未解决妇女和边缘化群体的观点和需求来加剧这个问题。
人工智能中的性别偏见
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