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文献计量分析
意识障碍是认知障碍的主要症状和症状表现，包括意识障碍（DoC）和微意识状态（MCS）。临床上常见的认知障碍患者急性期病情往往十分危急，远期预后差异很大，给家庭和社会带来沉重的负担（2、3）。对脑功能损害的早期评估、预后和选择适当的治疗策略尤其具有挑战性。认知障碍常被误诊，对预后和治疗有较大影响（4-6）。常用的认知障碍诊疗工具可分为临床行为检查和客观检查。行为评估被认为是认知障碍患者诊断和预后的“金标准”，但其完整性和临床实用性尚未得到充分证明（7）。神经影像学和电生理学工具，如脑电图 (EEG)、磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET) 和经颅磁刺激 (TMS) 与 EEG 相结合，对诊断 DoC 具有高度准确性和可靠性（ 8-10 ）。在我们的文献计量分析中，我们发现与 EEG 相关的研究数量明显高于其他技术。这导致我们主要关注 EEG，以确保全面深入的审查。EEG 是一种非侵入性、经济有效且易于获取的神经监测工具，可用于评估、诊断和预后 DoC 患者（ 11 ）。自从 1942 年被 W. Grey Walter 重新用作实用的诊断辅助工具以来，EEG 通常用于诊断和预后早期康复的 DoC 患者（ 12，13 ）。 2020 年，欧洲神经病学学会在《昏迷和其他意识障碍诊断指南》中肯定了脑电图对外界刺激反应性的诊断和预后价值（3）。近年来，脑电图在意识障碍评估中的应用受到了广泛关注。先前的研究发现，高密度脑电图可以提高定位精度（14）。此外，基于脑电图的脑机接口系统可以为意识障碍患者提供交流和控制（15）。高频振荡作为一种新兴的癫痫诊断生物标志物已引起人们的关注，尽管还需要进一步验证才能用于临床应用。此外，电源成像是一种准确且具有临床应用的多模式工具，可用于药物耐药性局灶性癫痫的术前评估（16）。文献计量学涉及应用数学和统计技术来量化和分析文献量，从而阐明学科的发展特点。鉴于公众对该领域最新进展的兴趣日益浓厚，相应的文献计量分析明显缺失。因此，我们已着手收集和分析相关文献，以勾勒出 DOC 的 EEG 评估轨迹。我们的目标是为临床应用提供更好的指导（17）。
文献计量研究
方法：2022 年 7 月 28 日，从 Web of Science 核心合集检索了 2001 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期间发表的有关康复机器人主题的报告。文献类型仅限于“文章”和“会议”（不包括“评论”类型），以确保我们对该研究随时间演变的分析具有高度有效性。我们使用 CiteSpace 进行共现和共引分析，并可视化该研究领域的特征和新兴趋势。使用中介中心性和爆发强度等指标来识别具有里程碑意义的出版物。结果：通过数据检索、清理和去重，我们检索到了 2001 年至 2020 年期间出版的关于康复机器人主题的 9287 篇出版物和其中引用的 110,619 篇参考文献。Mann-Kendall 检验的结果表明，与康复机器人相关的出版物数量（P <.001；S t =175.0）和引用数量（P <.001；S t =188.0）均呈现显著的逐年增加趋势。共现结果显示有 120 个类别与康复机器人研究相关；我们使用这些类别来确定研究关系。共引结果确定了 169 个共引集群，这些集群表征了该研究领域及其新兴趋势。最突出的标签是“软机器人技术”（爆发强度为 79.07），它已成为上、下肢康复领域备受关注的主题。此外，任务导向的上肢训练、机器人辅助下肢康复的控制策略以及外骨骼机器人的动力都是当前研究的热门话题。结论：我们的工作为康复机器人的研究提供了深刻的见解，包括其在过去 20 年的特点和新兴趋势，从而为该研究领域提供了全面的了解。
一项文献学研究
原发性肝癌是全球第六大癌症，也是癌症相关死亡率的第四个主要原因。肝细胞癌（HCC）约占所有原发性肝癌病例的75％（1）。诊断后，只有30-40％的HCC患者是进行根本手术的候选者，而大多数人由于疾病的无症状性质而接受全身治疗，并且在其早期阶段缺乏特定的生物标志物（2）。全身疗法，包括化学疗法，靶向疗法和免疫疗法，在管理中间和晚期HCC中起关键作用（3）。尽管在近几十年来的化学疗法和靶向疗法方面取得了重大进展，但HCC在治疗过程中仍然非常容易受到耐药性，复发，转移和预后不良的影响（4）。随着免疫检查点抑制剂（ICI）的持续进展，分子靶向药物和ICI的组合在HCC治疗中表现出了有希望的效率，成为了重点的主要领域（5，6）。最近，关于靶向治疗和HCC免疫疗法组合的研究越来越多。但是，到目前为止，尚未对该主题进行全面的文献分析。文献分析涉及使用数学和统计方法对特定领域内知识载体（通常是文献）进行定量检查，有助于评估研究趋势，阐明知识结构以及预测潜在的突破。当前的文献计量研究主要采用Citespace（7）和Vosviewer（8）等工具。这种方法已广泛应用于各种领域（9-12），但没有书目计量研究特定地绘制了与靶向治疗和肝癌免疫疗法相关的知识（13-15）。因此，这项研究的主要目的是对肝癌的靶向和免疫疗法组合的当前状态提供深入的评估，并为研究人员提供明确的指导，以实现未来的研究方向。
文献计量与可视化分析
结果：共发现 4230 篇有关病毒和神经炎症的文章和评论，随着时间的推移呈现持续上升趋势。美国是贡献出版物最多的国家。来自 4474 个机构的约 22274 名作者参与了这项研究。约翰霍普金斯大学的出版物和引用量最高。该领域发表文章最多的前三位作者分别是 Power, C.、Lane, TE 和 Buch, S。《神经炎症杂志》是研究人员最权威的选择。该领域的主要研究重点包括多发性硬化症、帕金森病、血脑屏障、COVID-19、阿尔茨海默病、基因治疗。近年来，压力成为热门关键词，特别是抑郁症、人类免疫缺陷病毒相关神经认知障碍、血脑屏障、肠道微生物群相关方向，预示着研究重点可能会发生转变。
更新的文献计量分析
近年来，眼科引起了科学界和临床界的广泛关注。全球老龄化人口中眼科疾病的数量正在增加。在许多情况下，通过早期发现和及时采取行动可以预防失明。自 2016 年发表了几篇关于使用深度学习筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 的开创性著作以来，人工智能研究，尤其是深度学习，在眼科领域蓬勃发展 (6-8)。眼科诊断很大程度上依赖于影像检查。随着光学相干断层扫描 (OCT) 和眼底照相的广泛应用，基于人工智能的深度学习方法可以快速、无创地评估大量图像数据集并识别、定位和量化疾病特征 (9-11)。最初，大多数眼科人工智能研究集中在后段疾病上，例如 DR、老年性黄斑变性 (AMD)、青光眼和早产儿视网膜病变 (ROP) (7,12,13)。近年来，人工智能在眼前节疾病及影像学方面的研究不断涌现（14-16）。基于图像识别的医疗辅助诊断系统有利于开展大规模人群疾病筛查，提高临床工作效率，为缓解医疗资源短缺提供新思路。此外，人工智能与远程医疗的结合，也正在成为解决医疗资源短缺的另一种可行方案（17）。
文献计量与可视化分析
结果：根据纳入和排除标准，共检索到1943年至2022年期间的5255篇文章。胰腺癌代谢方面的出版物数量逐年增加。美国（n=1602，30.49%）、中国（n=1074，20.44%）和意大利（n=313，5.96%）是出版物数量和引用量最多的三个国家，各国之间有密切的合作。LI J（n=55）是最多产的作者。复旦大学（n=348）是发表论文最多的机构。CANCERS（n=118）、PLOS ONE（n=93）和CANCER RESEARCH（n=80）是该领域最受欢迎的期刊。 “营养缺乏环境”、“癌症化学预防”和“靶向癌症干细胞”是主要关注领域，“免疫治疗”、“铁死亡”和“靶向治疗”是近年来的热门关键词。以胰腺癌代谢为切入点，研究
文献分析F
头颈癌是全球常见的恶性肿瘤。它涵盖了口腔，鼻腔，咽，喉和颈部的一系列肿瘤（Tumban，2019）。该疾病最常见的亚型是鳞状细胞癌，而其他类型（例如腺癌和小细胞癌）也包括在内（Jumaniyazova等，2022）。药物辅助疗法（例如化学疗法和免疫疗法）在治疗头颈癌，改善手术结局并降低复发风险中起着关键作用。（Harrington等，2023; Liu等，2024a）。但是，治疗期间的耐药性限制了长期效率。特别是，耐药性是由细胞信号通路的复杂变化驱动的（Jha等，2023; Trocchianesi等，2023）以及肿瘤微环境（Biswal等，2023; Qiao et al。，2023; Zhang et al。，20223）。因此，对耐药性分子基础的深入了解和研究对于发展更有效的治疗策略至关重要。未来的研究应探讨新药物组合，有针对性的疗法和个性化的抗药性预防策略。这可能会使他们能够克服头颈癌治疗中的耐药性挑战。随着技术的进步，头颈癌的治疗已有一系列新药物治疗选择，包括一些高级新药。通过激活免疫系统并增强人体的抗肿瘤防御反应，这些药物在某些患者中表现出极好的效率。首先，抗PD-1/PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂，例如Nivolumab（Marco等，2022）和Pembrolizumab（Yuan等，2023），在近年来在头部和颈部癌症治疗中取得了出色的进步（Bommireddy等人，2020年，2020年； Marun和Mardal，20221年）。但是，不同的个体具有不同的免疫状态，从而导致这些药物的治疗作用可变。其次，靶向治疗也已成为头颈癌治疗的主要方向（Stabile等，2013）。例如，表皮生长因子受体（EGFR）抑制剂，例如西妥昔单抗，通过干扰EGFR信号传导途径抑制肿瘤细胞的生长和分裂（Ratushny等，2009）。尽管这些药物在某些患者中表现出很高的效率，但它们在长期治疗中易受耐药性，限制了其临床应用（Cserepes等，2022; Chan等，2023; Doghish等，2023）。最后，某些草药成分，例如scutellaria baicalensis中的黄酸酯具有抗肿瘤活性（Tang and Dong，2023年）。它通过抑制癌细胞增殖并促进凋亡具有对药物耐药性头颈癌的潜在效率（Guo等，2019; Gao等，2020）。此外，阿丁雷蛋白（Li，2021）及其衍生物在中医中是互补的（Roh等，2017）。研究表明，它们可以通过多种途径调节肿瘤细胞信号传导，并抑制头颈癌的耐药性。一般而言，头颈癌用多种药物治疗，包括免疫检查点抑制剂，靶向疗法和草药治疗。然而，由于长期使用而导致的个体免疫状况和耐药性差异是不稳定治疗作用的主要挑战。因此，对头颈癌中耐药性机制的深入研究对于
专利文献计量分析
背景：神经精神疾病是全球范围内严重且昂贵的公共卫生问题，探索有效的干预技术对改善患者临床症状和社会功能、减轻医疗负担具有重要作用。目的：通过对相关专利数据的挖掘，分析总结全球神经精神疾病领域的关键新技术和创新发展趋势。方法：对神经精神疾病领域的专利申请、优先权国家、主要专利权人、热点技术等专利信息进行文献计量分析，揭示该领域的技术发展现状及趋势。结果：近年来，神经精神疾病领域的发明创新十分活跃，中国是最大的专利优先权国家，前几大专利权人中，Visicu公司（总部位于美国）居首，中国专利权人分布较为分散，目前尚无垄断组织。全球神经精神疾病技术主要集中在A61B（诊断、手术、鉴定）领域。结论：本文通过对相关专利数据的挖掘，分析总结神经精神疾病领域关键新技术及全球创新发展趋势，为神经精神疾病的防治提供实践参考和研究视角。
可再生能源：文献分析
摘要。本文的目的是确定现有的有关可再生能源的研究；确定最有影响力的出版物，作者，组织来了解研究领域。该论文基于基于文章的网络计量分析，基于关键短语“可再生能源”的文章标题，直到2020年。，我们按年，研究组织和研究赞助商，期刊，期刊，作者，作者，出版物，通过关键字共同出现的报道来分析数年，研究领域，地理，研究组织和研究赞助商的出版物。对最引用的出版物和作者的分析，使用VosViewer对关键字进行了对共同出现的分析。我们进行了分层群集分析，并使用vosviewer选择了簇。我们发现了17805年在科学期刊上发表的有关可再生能源的科学出版物（在2016 - 2020年期间出版了51.7％的出版物）。最受欢迎的研究领域是能源燃料，工程，科学技术，环境科学，生态学和商业经济学。大多数论文是由美国，中国和印度的科学家发表的。此外，我们确定了六个主要的研究集群。它们与优化器，可再生能量，生物量，二氧化碳排放，模型，淡化有关。结论：该分析证实了作者关于可再生能源研究新科学视野的定义的假设。我们的结果可以帮助对可再生能源感兴趣的科学家，以寻找基于可再生能源的研究资金和研究项目风险。