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影子经济的决定因素。文献计量法
电子邮件：mihaela.postea@econ.ubbcluj.ro 摘要 本文基于文献计量法对影子经济及其决定因素进行了系统的文献综述。基于 VosViewer 和 Web of Science，我们确定了影子经济的各种驱动因素，并将它们分为三类：（1）经济因素，（2）政治和制度变量，以及（3）社会因素。在过去的几十年里，社会因素的作用日益增强，对影子经济的繁荣至关重要。这一分析强调了近期影子经济决定因素的重要性，例如移民、网络犯罪、幸福感、文化、教育和宗教，但这些因素研究得还不够，也未引起公众的关注。事实证明，影子经济的决定因素不仅取决于失业、外国直接投资、税收负担甚至政府质量等经济和政治方面，还取决于幸福感、文化、不平等和宗教等社会方面。基于这些发现，政府必须从重新考虑措施和考虑社会因素开始监管影子经济，这可能是抑制这一现象的关键。显然，并非所有社会驱动因素都能受到政府的影响，但可以通过拨款或不同的社会计划来促进和有意识地关注它们。关键词：影子经济、非正规经济、文献计量法
趋势和钩端螺旋体的进步，文献分析
致病性钩端螺旋体主要是通过啮齿动物，猪，牛和绵羊传播的，感染主要来自这些载体动物排泄的尿液中的水源（Dara，2019年）。人类随着与受污染的水接触而被感染，尤其是当细菌穿过皮肤或粘膜膜，尤其是通过破碎的皮肤时。一旦体内，钩端螺旋体就会通过血液传播，影响各种器官并导致多器官功能障碍（Mathieu，2017年）。钩端螺旋体病的临床表现各不相同，范围从轻度流感样症状到严重损害肺，肝脏和肾脏等重要器官。在严重的情况下，患者可能会出现降压性休克，肺出血，急性肝和肾衰竭以及多器官功能障碍综合征，死亡率达到50％（Ajay等，2003; Eddy等，2005）。
科学教育中的人工智能：文献计量综述
本文对科学教育中的人工智能 (AI) 方面的著作进行了描述性文献计量分析，以帮助读者了解该领域当时的研究状况。本研究的主要目的是提供 2002 年至 2023 年 5 月底 Scopus 数据库中列出的期刊上有关科学教育中的人工智能的出版物的文献计量数据。对在研究参数范围内扫描和出版的出版物中收集的数据进行描述性文献计量分析，分析基于七个类别：每年的文章和引用数量、出版物最多的国家、最多产的作者、最重要的隶属关系、资助机构、出版来源和学科领域。大多数论文发表于 2016 年至 2022 年之间。美国、英国和中国是产量最高的三个国家，其中美国出版的出版物最多。 Scopus 数据库中索引的出版物的引用次数逐渐增加，并在 2022 年达到最大值，引用次数为 178 次。该主题上最多产的作者是 Salles, P.，发表了四篇出版物。此外，卡内基梅隆大学、孟菲斯大学和南加州大学的附属出版物数量最多。就出版物数量而言，美国国家科学基金会是领先的资助机构。此外，“教育前沿会议论文集 Fie”作为出版物来源，按年份出版的出版物数量最多。分析了出版物按主题领域的分布情况。出版物的主题领域分别是计算机科学、社会科学、科学教育、技术和工程教育。本研究提出了未来研究的愿景，并提供了科学教育中人工智能的全球视角。
文献计量与系统文献分析 - ZU Scholars
摘要——人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在教育领域的融合是一个快速发展的领域，但其对学生学习成果的长期影响和实际影响需要更深入的研究。为解决这一差距，我们的研究提供了一种新颖的方法，结合了文献计量分析和系统文献综述 (SLR)，并以 PRISMA 方法为指导。第一阶段是全面的文献计量分析，确定了教育环境中 AI/ML 领域的主要国家、教育机构、期刊、关键词和有影响力的作者。这一阶段提供了对该领域格局的宏观了解，展示了教育领域 AI/ML 研究的全球性和跨学科性质。随后的阶段涉及对 22 篇精选学术文章进行细致的 SLR。这项深入的审查揭示了 AI 和 ML 在教育中的当前应用、新兴趋势、挑战和未来方向。这种双重方法的研究结果为教育工作者、研究人员和政策制定者提供了全面的路线图，强调了 AI 和 ML 在教育领域的变革潜力。该评论的大量文章深入探讨了人工智能在教育领域的各种重大影响，突出了其在预测学业成功、增强电子学习体验以及为未来几代人做好人工智能在医疗保健等各个领域的整合准备方面的作用。这项研究不仅强调了人工智能在重塑教育格局方面的革命性潜力，而且还为在教育中有效部署人工智能和机器学习技术提供了指导框架。关键词 — 人工智能、机器学习、教育、系统文献综述 (SLR)
研究文章航空货运文献计量分析 ...
本研究通过文献计量分析，考察了二十年来关于航空货运的科学研究。研究的目的是确定航空货运研究的知识结构，揭示该领域的演变发展，并确定可能需要进一步研究的研究空白或主题。使用 Dimensions 数据库获取文献计量数据。选择“航空货运”或“航空货运”和“供应链管理”关键词组合来定义主要关注领域。“商业、管理和旅游”或“运输和货运服务”或“商业和管理”子类别定义为研究内容。使用文献计量技术分析了 492 篇期刊文章，并使用 WosViewer 软件进行可视化。分析表明，大多数引用和大多数已发表的文章都属于跨学科研究。与仅关注航空货运的研究相比，与生产、管理和国际供应链运营相关的研究受到了更多关注。此外，美国、英国和中国被确定为最具生产力的国家，克兰菲尔德大学在机构中排名第一。根据另一项结果，随着东方和西方的融合，大学/机构之间的合作也出现了两个主要集群。《国际物理分布与物流管理杂志》被确定为期刊的领导者。唯一专注于航空研究的期刊是《期刊》
金融科技：全球文献计量分析和研究趋势
摘要：本文旨在对过去 30 年（1991-2020 年）涉及金融科技概念的研究进行文献计量学研究。本研究的书目数据摘录自 Scopus。在发现的主要结果中，有三项结果脱颖而出。首先，本文描述了过去 30 年在“商业、管理和会计”以及“经济学、计量经济学和金融”子领域涉及金融科技的研究概况。其次，我们发现了与该研究领域相关的三代研究。它们是发现期（1991-2006 年）、发展期（2007-2016 年）和扩展期（2017-2020 年）。此外，我们强调了三代之间的联系，以及这些不同代中所涉及主题的演变过程。第三个结果是确定了代表未来研究趋势的六个主题，即“银行和金融服务”、“电子服务和电子金融”、“消费者行为”、“移动服务”、“风险”和“加密货币”。关键词：金融科技、数字金融、移动支付、文献计量学、世代、研究趋势。
高影响力研究最多2023
摘要：人工智能（AI）迅速发展，改变了行业，并应对医疗保健和教育等部门的社会挑战。这项研究通过对使用Scopus引文指标确定的50条最有影响力的论文进行了文献计量分析，提供了2023年AI研究的最新概述。选定的作品，平均每次引用74项，包括原始研究，评论和社论，展示了各种有影响力的贡献。超过300多名作者和重要的国际合作强调了AI的全球和多学科性质。我们的分析表明，如布拉德福德法律所述，研究集中在核心期刊上，并从美国，中国，加拿大，英国和澳大利亚的机构提供了领先的贡献。作者身份的趋势强调了生成AI系统在推进知识传播中日益增长的作用。这些发现说明了AI在实际应用中的变革潜力，例如在医疗保健中实现早期疾病检测和精确医学，并促进适应性学习系统以及教育中的可及性。通过检查协作，地理生产力和机构影响的动态，本研究阐明了塑造AI领域的创新驱动因素。结果强调了负责AI开发的需求，以最大程度地提高社会利益并减轻风险。这项研究提供了对AI进步的基于证据的理解，并为未来的进步奠定了基础。它旨在告知利益相关者并为正在进行的科学论述做出贡献，并在前所未有的全球利益和投资时为AI的影响提供见解。
神经康复中的脑电图：文献计量分析和内容回顾
摘要：背景：人们对脑电图在神经康复中的作用越来越感兴趣。我们的主要目的是通过具有高度影响力的研究来确定知识库。我们的次要目标是在科学界中留下相关的主题热点、研究趋势和社交网络。方法：我们在 Scopus 中进行了电子搜索，寻找有关神经系统残疾患者康复的研究报告。我们使用最具影响力的论文来概述知识库，并进行词共现分析以确定研究热点。我们还在分析了共引后，使用了描绘的大学、作者和国家之间的合作网络。结果以汇总表、图表和地图的形式呈现。最后，基于引用次数最多的前 20 篇文章的内容审查完成了我们的研究。结果：我们目前的文献计量研究基于来自 420 个来源的 874 条记录。人们对脑电图在神经康复中的应用有着浓厚的研究兴趣，年增长率高达 14.3%。最具影响力的论文是 LF Nicolas-Alfonso 和 J. Gomez-Gill 的《脑机接口综述》，引用次数达 997 次，其次是 J. Daly 和 JR Wolpaw 的《神经康复中的脑机接口》（引用次数达 708 次）。美国、意大利和德国是研究成果最多的国家。研究热点随着时间的推移从使用功能性磁成像转向基于脑电图的脑机接口、运动意象和深度学习。结论：脑电图是脑机接口 (BCI) 中最重要的输入，可成功用于中风症状、肌萎缩侧索硬化症以及脑外伤和脊髓损伤患者的神经康复。基于脑电图的 BCI 有助于轮椅和外骨骼的训练、通信和控制。然而，研究仅限于发达国家的特定科学团体。随着 BCI 的普及和 EEG 过滤算法的改进，证据预计会发生变化。
清洁能源转型的系统文献计量回顾
越来越多的声音呼吁加快向清洁能源转型，风能、太阳能等清洁能源的勘探和利用是优化能源结构、提高能源效率的有效手段。为了深入了解清洁能源转型，本文利用 HistCite、CiteSpace 和 R Bibliometrix 等多种文献计量制图技术，对来自 Web of Science (WoS) 的 2,191 篇清洁能源相关文章进行系统综述，发现清洁能源领域目前主要有五大研究流派，包括能源转型、清洁能源与碳排放政策、油价对替代能源股的影响、清洁能源与经济学以及清洁能源风险投资。显然，政策驱动和市场驱动的能源转型的有效性是一个重要的持续争论。新兴研究主题也被讨论并分为六个领域：清洁能源转换技术与生物质能利用、能源生产技术优化、清洁能源转型政策制定、清洁能源使用和经济发展对碳排放的影响、清洁能源的家庭使用和清洁能源股票市场。因此，越来越多的研究关注如何通过先进的清洁能源技术提高能源效率，以及如何制定有针对性的清洁能源转型和能源市场发展政策。本文超越了传统的文献综述方法，为清洁能源研究勾勒出系统的研究路线，为通过清洁能源转型实现低碳发展提供了研究方向。
COVID-19对经济的影响：
2020年是Covid-19的大流行及其对健康，经济和社会的影响。本文介绍了对经济领域中Covid-19文献的文献计量研究的发现，以识别当前的研究领域并提出前进的道路。为分析选择的数据库是Scopus。进行了两步过滤后的搜索后，总共获得了458件作品，用作样本。通过双重方法进行分析：文献计量分析和演绎内容分析。得出的结论是，经济危机，旅游，股票，市场，政府，石油或经济衰退在2020年的研究领域中最重复。美国处于研究的最前沿，占研究总数的17.5％，其次是英国，占12％。