XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBiofluid
REM睡眠行为障碍的临床试验
摘要快速眼动睡眠行为障碍（RBD）种群是一个理想的研究人群，用于测试疾病改良治疗突触核苷的治疗，因为RBD代表着神经病变的早期前驱阶段，即神经病理学的早期阶段可能对治疗有更大的反应。虽然氯硝西am和褪黑激素最常用作RBD的有症状治疗方法，但还需要对有症状治疗的临床试验来识别基于证据的治疗。描述了RBD中疾病改良和症状治疗试验的全面框架，包括管道中的潜在治疗，具有成本效益的参与者招募和选择，研究设计，结果和结果的传播。用于调整疾病的治疗临床试验，推荐的主要结果是对明显的突触核酸的表现，并且应使用分层特征来选择具有较高表现风险的研究人群，以实现更快速的临床试验。对于有症状的治疗临床试验，基于客观多聚人图的测量与RBD相关的运动和发声应是主要的结局指标，而不是主观尺度或日记。移动技术能够在门诊环境中对RBD发作进行客观测量，以及促核核核苷酸的成像，生物流体，组织和神经生理生物标志物的进展，将启用更有效的临床试验，但仍在开发中。在公共和医学界对RBD的认识越来越多，加上对这些疾病的及时诊断将有助于开发RBD和相关神经退行性疾病的治疗疗法的进步。
数字神经心理学评估的研究机会，对神经退行性疾病的早期检测和监测以及
UCSF记忆和老化中心（MAC）致力于为患有认知问题的人提供最高质量的护理，对退行性脑疾病的原因和治疗方法进行研究，并教育卫生专业人员，患者及其家人。我们进行了大规模的纵向观察性研究，深刻表现出脑衰老和神经退行性的临床和生物学相关性，包括阿尔茨海默氏病，额叶lobar综合征（BVFTD）（BVFTD（BVFTD），初级进行性疾病，初级疾病，PSP，PSP，PSP，CBS，CBS），脑脑疾病，脑脑疾病和PRion病。措施包括认知，行为，社会情感功能，神经成像（结构，功能和分子）的传统和实验指标，遗传学，生物流体标记（等离子体，脑脊液，脑脊液）以及健康的生活方式，环境和其他社会决定性。亚当·斯塔罗尼（Adam Staffaroni）博士的实验室专注于使用神经心理学测试，神经影像学和流体生物标志物的神经退行性疾病的早期检测和监测，尤其是额颞痴呆症。我们的实验室也对数字生物标志物感兴趣，并且我们开发了一个智能手机应用程序，该应用程序可以远程评估认知，语言和运动功能。我们还正在研究一个全面的家庭传感器技术平台，该平台使我们能够被动地监测患有神经退行性疾病的患者的日常活动（例如睡眠，运动，计算机使用）。最后，Staffaroni博士是额颞痴呆全球研究的研究者，有兴趣的学生将有机会了解多中心数据协调/分析和临床试验设计。申请人有兴趣和/或经验从事技术评估，纵向数据分析以及应用大数据分析方法的经验。更多信息：有关更多信息，请查看UCSF Mac网站（http://memory.ucsf.edu/）和/或发送电子邮件至Adam.staffaroni@ucsf.edu。
对帕金森氏症唾液生物标志物的系统评价...
摘要在帕金森氏病中寻找可靠且易于获得的生物标志物正在接受越来越重的重点，以检测前阶段的神经变性并实施改良疾病的疗法。尽管需要非侵入性的生物标志物，但大多数研究都指向脑脊液或外围活检生物标志物，这需要侵入性收集程序。唾液代表了一种易于获得的生物流体，并且是分子生物标志物的令人难以置信的广泛来源。在本研究中，在介绍了寻找唾液的形态和生物学基础之后，以寻找帕金森氏病的生物标志物，我们系统地回顾了迄今为止在帕金森氏病患者的唾液中取得的结果。对PubMed和Scopus的全面文献搜索导致发现了289篇文章。筛选和排除后，得出了34个相关文章以进行系统的审查。Alpha-synuclein, the histopathological hallmark of Parkinson's disease, has been the most investigated Parkinson's disease biomarker in saliva, with oligomeric alpha- synuclein consistently found increased in Parkinson's disease patients in comparison to healthy controls, while conflicting results have been reported regarding the levels of total alpha-synuclein and phosphorylated alpha-synuclein, and few研究描述了帕金森氏病中寡聚α-突触核蛋白/总α-突触核蛋白比率增加。关键词：α-核蛋白；淀粉样蛋白β;自噬； DJ-1;神经变性；神经炎症；帕金森氏病；唾液生物标志物； tau除了α-突触核蛋白之外，在帕金森氏病患者的唾液中探索了针对不同分子途径的其他生物标志物：总tau，磷酸化的tau，淀粉样蛋白β1 - 42（病理蛋白质蛋白质聚集生物标记物）； DJ-1，血红素 - 氧合酶-1，代谢产物（能量稳态生物标志物改变）； maplc-3beta（异常的蛋白质生物标志物）；皮质醇，肿瘤坏死因子-Alpha（炎症生物标志物）； DNA甲基化，miRNA（DNA/RNA缺陷生物标志物）；乙酰胆碱酯酶活性（突触和神经元网络功能障碍生物标志物）；拉曼光谱，蛋白质组和咖啡因。尽管进行了一些研究，研究了针对帕金森氏病中与α-突触核蛋白不同的分子途径的生物标志物，但应考虑这些生物标志物在确定帕金森氏病在确定分子方差的潜在作用的研究中，在帕金森氏病中进行复制和观察。尽管在样本收集和加工中需要标准化，但基于唾液的生物标志物研究报告了令人鼓舞的结果，鉴于巨大的分子潜力以及唾液的非侵入性可及性，呼吁进行大规模的纵向研究和多中心评估。
Ph.D.计划入学通知（2024年秋季学期... 生命科学中心 ph.d.-in-in-in-design-insign-risemiss-notification-
, Smart Manufacturing, i4.0, Industrial Engineering, Computer Aided Design, Turbulence modelling, Combustion modelling, Large Eddy Simulation, Direct Numerical Simulation, Turbulence-chemistry interaction, Tribology, Laminar to turbulent transition in Hypersonic, scramjet propulsion with hydrogen and hydrogen fuel, regenerative cooling in high speed flow, Computational turbomachinery, CFD code development in high speed reacting and不反应流。
博士课程录取通知（2024 年秋季学期于 2024 年 8 月开始）马辛德拉大学，由特伦甘纳邦政府通知
• 电气与计算机工程：VLSI 设计、可再生能源系统和智能电网、电力电子和电力驱动、无传感器电力驱动、电动汽车、电动汽车充电、网络物理系统、电力电子系统的网络安全、燃料电池、混合储能系统、生物医学信号处理、生物识别和计算机视觉、超越 CMOS 的 VLSI 设计、无线通信、5G 和海量物联网、VLSI 中的机器学习、物理设计自动化算法、半导体器件、用于高频应用的高电子迁移率晶体管建模、用于低功耗逻辑实现的忆阻器逻辑、用于内存计算（IMC）的低功耗可靠存储器、用于空间应用的 SRAM、高性能感测放大器设计、用于无线通信的深度学习、无线电资源管理、MIMO 通信、非正交多址技术、PHY 和 MAC 层的优化、动态频谱接入、用于半导体应用的高 k 纳米材料的合成 • 化学：混合聚合物和纳米材料、响应性聚合物；用于储能应用的过渡金属氧化物和氮化物纳米结构的设计和合成；设计用于氢能的生物催化剂，用于柔性电子的二维材料•数学：数值分析；微分方程；偏微分方程分析；图像处理；随机控制；概率和统计；流体动力学；运筹学；工业和教育中的调度和时间表制定；有限群论；数值线性代数；和机器学习、金融数学•机械与航空航天工程：计算力学、理论固体力学、太阳能热能、制冷与空调、电池热管理、传热、微流体、生物流体动力学、生物力学建模与仿真、纳米材料、网络物理系统、先进制造系统、机器人、缆绳驱动机器人、外骨骼、外骨骼、无人机、钛合金 Ti6AI4V 板料成型、航空航天材料成型、轧制、航空航天材料制造过程模拟、增材制造、激光制造方法、增材制造的数值建模与仿真、先进精加工工艺等、智能制造、i4.0、工业工程、计算机辅助设计、湍流建模、燃烧建模、大涡模拟、直接数值模拟、湍流-化学相互作用、摩擦学、高超音速层流到湍流转变、采用氢和氢燃料的超燃冲压发动机推进、高速流动中的再生冷却、计算涡轮机械、高速反应和非反应流动中的 CFD 代码开发。
我的技术选修课和研究生课程（...
课程标题秋季2023年春季2024年秋季2024春季2025秋季2025春季2026秋季2026秋季2027春季2027秋季2027春季2028秋季2028秋季2029春季2029批准了来自其他部门的技术选修课。ME 332工程材料II X X X ABEN 456 ME 353热力学II CPM 473 ME 435/635塑料和注塑模制制造商。cpm 474我436/636生物聚合物和生物复合材料x x x x x x cpm 475我437/637工程陶瓷X x x x x x x cpm 486 ME 466/666无人工具的基本原理CSCI 485 ME 468/668/668/66 X X x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Technology X X X X ECE 463 ME 470/670 Renewable Energy Technology X X X X X X ECE 485 ME 471/671 Experimental Stress Analysis ECE 487 ME 472/672 Fatigue & Fracture of Metals X X X ECE 488 ME 473/673 Engineering with Polymeric Materials X X X X X X ENGR 321 Introduction to Robotics ME 474/674* Mechanics of Composite Materials X X X X X X ENGR 379 ME 475/675 Automatic Controls X X X X X X ENGR 410 ME 476/676* Mechatronics X X X X X X IME 380 ME 477/677* ME Finite Element Analysis X X X X X X X X X X X X IME 430 ME 478/678 Advanced Flow Diagnostics X X X X X IME 431 ME 479/679流体动力系统设计Aben Aben Aben Aben Aben Aben IME 432 ME 480/680 Biofluid机制X X X X X IME 433 ME 481/681能量转换的基础X X X X X IME 440 ME 440 ME 482/682燃料电池和工程X IME 450 IME 450 IMGM和MGM MGM和MGM MGM。我483/683简介。to Computational Fluid Dynamics X X X X X X IME 460 ME 484/684 Gas Turbines X X X X IME 465 ME 485/685* Heating, Ventilation and Air Conditioning X X X X X X IME 485 ME 486/686 Nanotechnology & Nanomaterials CCEE CCEE CCEE CCEE CCEE CCEE PHYS 350 ME 487/687内燃机？x x x x x x Phys 355 ME 488/688空气动力学简介X X X X X X X X X X X Phys 361 ME 489/689车辆动力学X X X X X X X X X X X Phys 485
用于高度特异性检测α-突触核蛋白有毒低聚物
神经退行性疾病是全球残疾的主要原因，帕金森氏病（PD）是增长最快的神经系统疾病。在2019年，全球估计表明，有超过850万人患有PD的人。与衰老紧密相连，预计到2040年将翻一番，对整个公共卫生系统和社会造成了很大的压力（https://www.who.int/news-news-roos-rooo m/fact-seets/fact-sheets/fact-sheets/delets/parkinson-disease）。迄今为止，没有血液检查，脑扫描或其他测定方法可以用作PD的确定诊断测试，目前的诊断方法主要依赖于运动症状和神经影像学的专家临床评估[1]。不幸的是，到诊断时，该疾病已经发展到一个相对先进的阶段，在本质中，大约60％的多巴胺能神经元在不可逆地丢失。在此阶段，延迟疾病进展可能为时已晚。因此，迫切需要在早期阶段检测PD的正交分子诊断方法。pd在病理上以蛋白质聚集体在受影响的神经元中的积累，主要由α-突触核蛋白（αS）组成[2，3]。αS的低聚物，而不是神经淀粉样蛋白包含物，被认为是毒性获得的实际致病罪魁祸首，改变了细胞骨架结构，膜通透性，膜流入，钙涌入，活性氧，活性氧，突触触发和神经元兴奋性[4，5]。这导致了与可溶性单体αs不良的交叉反应，这在CSF中的确更为丰富[4，14，15]。有证据表明，与非PD对照相比，PD患者的脑脊液（CSF）中αS低聚物的升高升高，表明它们在该生物FLUID中的水平可以用作PD的生物标志物，为诊断提供了机会[6-8]。然而，我们缺乏对αs低聚物结构的知识，以及它们的短暂性，异位和动态性质，使他们的跟踪和定量成为一项具有挑战性的任务。αs的抗体的产生和使用已成为首选选项，作为诊断和治疗目的的特定元素，例如抑制蛋白质聚集[9]。因此，在早期研究中，CSF中的αS聚集体和其他生物学流体（如血浆或血清）的检测依赖于诸如ELISA [10-12]或CLIA [13]等免疫测定的检测，其抗体通常针对αs s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s。因此，这种方法显示出很大的可变性和有限的可靠性[16]。还采用了一些其他已建立的技术来检测有毒的低聚物，例如免疫组织化学，接近连接测定，基于Luminex的测定法，这也需要抗体[17，18]。同样，最近的策略同样依赖于将可用的抗体纳入具有不同感应构型（光学，电化学等）的不同生物传感器原型中。所有这些最终都可能遭受与使用这些受体相同的缺点。基于DNA的适体[19]最近为αs的低聚形式产生了另一种生物受体[20]，尽管它们也显示出对Aβ1-40低聚物的识别。超敏感蛋白扩增测定法的最新进展，例如蛋白质不满意的环状扩增（PMCA）和实时Qua King诱导的转化率（RT-QUIC），该转化率（RT-QUIC）最初是针对人类疾病疾病的诊断，已显示出可吸引蛋白质聚集的有希望的结果，该蛋白质与患者的识别和分流相关[7] [7] [7] [7] [7]。但是，它们在常规DI不可知论中的临床实施中也表现出重大局限性。首先，不可能知道哪种是在反应中放大的特定αS物种，因此，分子生物标志物在
经批准的“系内”技术选修课
BME 5267 生物流体力学 MAP 2302, EML 3701, EML 4703 √ FA 3(3,0) EAS 5123 中级空气动力学 EAS 4143, (EML 5060) √ 偶尔 3(3,0) EAS 5211 气动弹性学 EAS 3101/EML 3701, EAS 4210/EML 4220 √ 偶尔 3(3,0) EAS 5315 火箭推进 EAS 4134/ EML 4703 √ 偶尔 3(3,0) EEE 5332C 薄膜技术 EEE 3350/ 同等学历 √ 偶尔 3(2,1) EEE 5352C 半导体材料与器件特性 EEE 3350/ CI √奇数 FA 3(2,3) EEE 5356C 固态器件制造 EEE 3350 √ FA/ SP 4(3,3) EEE 5378 CMOS 模拟和数字电路设计 EEE 4309C √ FA 3(3,0) EEE 5513 数字信号处理应用 EEL 4750 √ SP 3(3,0) EEE 5542 随机过程 I EEL 3552C, STA 3032 √ FA/ SP 3(3,0) EEE 5557 雷达系统简介 EEL 3552C √ SP 3(3,0) EEL 5173 线性系统理论 EEL 3657 √ SP 3(3,0) EEL 5245C 电力电子学 EEE 4309C √ FA 3(3,0) EEL 5437C 微波工程EEL 3470/ CI √ FA 4(3,3) EEL 5462C 天线分析与设计 EEL 3470/ 等效 √ 奇数 FA 3(3,1) EEL 5630 数字控制系统 EEL 3657 √ FA 3(3,0) EEL 5669 自主机器人系统 EEL 5173/ CI √ 奇数 FA 3(3,0) EEL 5722C 现场可编程门阵列 (FPGA) 设计 EEE 3342C √ 偶数 FA 3(3,3) EIN 5108 技术组织环境 研究生身份/ CI √ FA 3(3,0) EIN 5117 管理信息系统 I CI √ SP 3(3,0) EIN 5140 项目工程 研究生身份/ CI √ FA/SP 3(3,0) EIN 5248C人体工程学 CI √ FA 3(2,2) EIN 5251 可用性工程 STA 3032/ 同等 √ SP 3(3,0) EIN 5346 工程物流 ESI 5306/ ESI 4312 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5060 高分子科学与工程 EGN 3365 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5104 中间结构与材料属性 EGN 3365 √ FA 3(3,0) EMA 5106 冶金热力学 EGN 3365 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5140 陶瓷材料概论 EGN 3365 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5317 材料动力学 CI √ 偶尔3(3,0) 指数移动平均线5584 生物材料 EGN 3365 √ 偶数 SP 3(3,0) EMA 5610 激光材料加工 EGN 3343/ EMA 5106 / CI √ 偶尔 3(3,0) EML 5060 MAE 中的数学方法 MAP 2302 √ FA 3(3,0) EML 5152 中级传热 EML 4142, EML 5060 √ 偶尔 3(3,0) EML5228C 模态分析 EML 3303C, EML 5060 √ 偶尔 3(3,0) EML 5237 中级材料力学 EML 3500/ EAS 4200, EML 5060 √ FA 3(3,0) EML 5271 中级动力学 EGN 3321/ EML 3217 √ 偶尔 3(3,0) EML 5290 MEMS 与微机械加工简介 研究生身份/CI √ 零星 FA 3(3,0) EML 5311 系统控制 EML 4225C，(EML 5060) √ 偶尔 3(3,0) EML 5402 涡轮机械 EML3101，EML 4703/EAS 4134 √ 偶尔 3(3,0) EML 5456 可持续电力涡轮机 EML 5237 √ FA 3(3,0) EML 5546 复合材料工程设计 EML 5237 √ 偶尔 3(3,0) EML 5713 中级流体力学 EML 4703，(EML 5060) √ 偶尔 3(3,0)需缴纳研究生学费和费用（GPA ≥ 3。0 必修）本科生需要 Override 才能注册这些课程。未在此列表中列出的课程必须获得系副主任的批准。于 2022 年 8 月 22 日更新