XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBiofluid
脑疾病研究基础设施数据收集和探索 (BRIDGE) 平台简介
1,100 1. 一天内发布数据 2. 数据包括昂贵且难以获取的 MRI、PET 和遗传学 3. 受试者为阿尔茨海默病和轻度认知障碍 (MCI) 患者以及健康志愿者。 4. AIBL 的研究也是第一个在实验设计中使用计算机化认知评估的研究。 5. 可在 ADNI LONI 网站上免费下载，供全球研究人员使用。 6. 数据协调与共享：AIBL 数据已提供给全球阿尔茨海默病协会互动网络 (GAAIN)，并安装了软件，从而使 GAAIN 用户能够查询元数据并接收队列摘要，随后用户可以在需要时通过提交意向书 (EoI) 请求更多信息（以及生物流体样本；血液和脑脊液）。
通过定量溶解动态核极化
摘要：超极化的核磁共振（NMR）提供了一组方法，可以显着解决NMR的灵敏度问题。溶解动态核极化（D-DNP）提供了一种独特而通用的方法，可检测13 C NMR信号，其灵敏度通过几个数量级增强。D-DNP的扩展应用范围现在涵盖了自然13 C丰度时对复杂混合物的分析。但是，在该区域中，它仅限于代谢物提取物。在这里，我们报告了自然丰度时生物氟-urine-的第一个DNP增强的13 C NMR分析，为这种具有挑战性的样本提供了前所未有的分辨率和敏感性。我们还表明，可以通过标准添加程序检索有关多个靶向代谢物的准确定量信息。
专家见解：亚洲的肿瘤学临床发展...文章：克服阿尔茨海默氏症的复杂性... -Medpace
另一个挑战是案例选择：确保所选参与者具有适当的病理（目标），该病理（IP）旨在修改。临床诊断标准传统上是与此目标一起使用的，但是众所周知，这些标准在AD和PD等几种指示中具有明显的假阳性率，这些迹象可以稀释潜在的有效干预措施的治疗效果。3,4科学领域和调节剂正朝着使用病理异常的客观相关性迈进，包括生物流体（例如，PD中的血α-突触核蛋白）5，成像（例如，HD中的尾声）和电生理学（例如，尾声）和电生理学（例如MND中的肌电图）7生物标志物用于选择，富集和分层。额外的好处是，这些工具不仅有助于获得提出目标目标的可能性增加的研究人群，而且还可以确保一项更均匀的研究人群优化小型早期发展研究的统计能力。
浆细胞的无细胞DNA分析阐明了新型机制...
核DNA的片段通过各种细胞死亡在生物流体中以无细胞的DNA（CFDNA）释放。在该项目中，我们通过研究细胞类型 - 特定的DNA甲基化模式来确定神经脊髓炎谱障碍（NMOSD）患者的血浆CFDNA来源。nmoSD是中枢神经系统（CNS）的一种自发疾病，其特征是在视神经和脊髓中主要观察到严重的炎症。NMOSD中血浆CFDNA的主要来源揭示为中性粒细胞。进一步的分析表明，源自NMOSD的血浆CFDNA在外周血单核细胞（PBMC）中增强了Type1干扰素的表达，从而阐明了中性粒细胞在建立NMOSD免疫特征的基础中的新作用。我们识别生物流体CFDNA起源的生物信息学方法是一种强大的方法，可以应用于各种类型的疾病，并有望阐明新型的病原机制。
共享资源和核心设施
CPDISR 为临床前功效和毒性动物研究以及利用为研究而采购的人体组织的转化研究提供支持。CPDISR 提供的综合服务包括：动物血液和其他生物流体分析；对各种实验动物的全套组织进行宏观和微观检查；对石蜡包埋和冷冻组织进行全面的组织学服务，包括针对动物和人体组织优化的特殊组织化学染色和免疫组织化学染色；为透射电子显微镜制备组织微阵列和网格；幻灯片数字化和定量图像分析；以及实践培训和咨询。CPDISR 比较病理学家是正常解剖学和生理学、背景年龄和品系/品种相关病变、传染性病原体、饲养实践和各种动物模型物种的实验模型方面的专家。在单个研究中识别和解释病变是结合动物模型的研究的重要组成部分。
sushma，int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第8、3437- ...km。 Shveta Yadav，国际。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第1期...M. Govardhan博士，国际。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，第3期，775-782唾液 - 一种口腔癌和口腔疾病的诊断工具
唾液是一种容易获得的生物流体，已成为各种口腔疾病和系统状况的有前途的诊断工具。其非侵入性性质和许多生物标志物的存在使其非常适合早期检测，监测疾病进展和告知治疗决策。这篇评论概述了口腔癌，龋齿，牙周疾病，Sjogren综合征，口腔扁平胸骨，口腔白细胞乳藻以及心血管疾病，糖尿病和病毒感染等全身性疾病的潜力。本文讨论了影响唾液组成的因素，唾液科在诊断应用中的作用以及该领域的挑战和未来方向。通过利用唾液生物标志物的力量，研究人员旨在开发创新的诊断工具，以改善患者护理并彻底改变医疗保健。本文概述了有关唾液作为口腔疾病和口腔癌的潜在诊断工具的概述。
利用生物相容性有机电化学网络进行储层计算，实现脑启发式生物信号分类
及早发现患者生物信号中的恶性模式可以挽救数百万人的生命。尽管基于人工智能的技术在稳步改进，但这些方法的实际临床应用大多局限于对患者数据的离线评估。先前的研究已将有机电化学器件确定为生物信号监测的理想候选。然而，它们在实时模式识别中的应用从未得到证实。在这里，我们制作并表征了由有机电化学晶体管组成的受大脑启发的网络，并使用储层计算方法将它们用于时间序列预测和分类任务。为了展示它们在生物流体监测和生物信号分析中的潜在用途，我们对四类心律失常心跳进行了分类，准确率为 88%。这项研究的结果为生物相容性计算平台引入了一种以前未探索过的范例，并可能有助于开发能够与体液和生物组织相互作用的超低功耗硬件人工神经网络。
欧洲地平线的支柱2选择过程中的信息1227.1101 ...1在Horizon内的博士候选人的位置 - MSCA - 2023 - DN“ Strim：Canc
癌症仍然是欧盟医疗保健系统最大的挑战之一。早期检测和诊断大大增加了成功治疗和生存的前景。学术界和迅速增长的癌症诊断和生物传感器部门迫切需要熟练熟练开发改进的筛查技术的研究人员，这可以为影响癌症生存提供主要机会。然而，开发具有所需灵敏度，可靠性和技术形式的多种癌症早期检测的测定，直到最近才出现，并且面临着重大的研发挑战。strim将培训一批研究人员在多学科科学，生物信息学，技术，社会，临床和健康经济技能中提供全面的生物电动工具，用于癌症筛查，快速，准确，准确，敏感和利用高级分子受体和纳米机器人的含量调整的工具和纳米机构的原理 - 构成了异常的原理（用于检测异常的核心）。酸作为尖端的生物流体标记物，用于早期检测癌症。越来越多的证据表明，PTM在人类癌症中起着重要作用，并且可能对癌症类型高度特异。专注于基因组和蛋白质组学PTM生物标志物将是一种改变游戏规则的策略，用于提高早期癌症检测率，效率和人群健康。
loardal loard前温度
额颞叶变性（FTLD）是早期发作早期痴呆的最常见原因之一，并具有早期社会情感 - 行为 - 行为和/或语言变化，可以伴有锥虫或外锥体外运动障碍。估计有大约20-25％的FTLD个体具有与特定FTLD病理相关的突变。这些突变的发现导致了潜在的疾病改良治疗方法的重要进展，旨在减缓进展或延迟疾病发作，并提高了对大脑功能的理解。在突变携带者和零星疾病的携带者中，最常见的基础诊断与含有tau（FTLD-TAU）或TDP-43（FTLD-TDP）的神经元和神经胶质夹杂物有关，尽管5-10％的患者可能具有含有FUS的蛋白质的蛋白质（sarcoma – ew sarcoma – ew – ew firmes）（FTLD）（FTLD）（FTFLD）（FTAFD）（FTAFT）。生物标志物明确地识别零星疾病中的特定病理实体是难以捉摸的，这阻碍了疾病改良治疗的发展。然而，疾病监测生物流体和成像生物标志物正在变得越来越复杂，并且很可能在调整疾病的治疗试验期间可以作为治疗反应的有用度量。使用新方法（例如经颅直流刺激）进行的症状试验也开始显示出希望。
使用
有限元方法（FEM）是计算研究中最强大的工具之一，可以生成物理现象的解决方案。由于其在求解复杂的物理行为方面的功效，它被广泛用于结构工程[1]，[2]，热和热分析[3]，[4]，计算流体动力学[5]，[6]，Biofluid Simulation [7]，[8]，[8]和电子磁学[9]。在所有这些应用中，FEM解决传热问题的能力在许多领域都在开创。由于FEM的能力，我们使用了一个简单的FEM代码来解决一个基本的1D热传导问题。FEM的引入为工程师和科学家提供了多个自由度，可以从管理方程式中分析任何物理现象。最重要的方面是FEM的几何独立性。在大多数情况下，分析解决方案仅适用于非常简单的特定几何形状。相比之下，FEM是一种解决问题的方法，该问题高度能够根据某些初始参数近似实际解决方案。纳入FEM可以消除对复杂分析解决方案的需求。fem通过构建矩阵并迭代解决任何现象，从而使范围很容易获得见识。fem是解决预期物理现象方程的框架，在我们的情况下，即线性热传导。fem首先要使方程式的弱形式，然后将域离散到较小的域，计算形状函数，应用边界条件等。我们方法的详细信息将在方法部分中描述，重点是我们的目标。在这项研究中，我们将在特定边界条件下解决稳态线性1D热传导问题。尽管它是一个简单的模型，但它为将来接近更复杂的模型提供了起点。此外，我们将讨论变化参数的结果，并评估分析模型中FEM模型的性能。2。方法论