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基因组学和生物信息学（次要）
生物学科学旨在了解其各种形式的生活的运作。生物学系是世界一流实验室的所在地，教职员工致力于推动知识的前沿并教育下一代科学家和生物医学专业人员。研究和教学涵盖了现代生物学的范围，从微生物到多细胞动物和植物，从分子和细胞过程到遗传学，发育，行为和进化。
病毒基因组学，进化和生物信息学6-8 ...
16:00 16:15对SARS-COV-2不同主要谱系持续感染和恢复持续感染和恢复的进化见解：三年社区监视的发现16:00 16:15对SARS-COV-2不同主要谱系持续感染和恢复持续感染和恢复的进化见解：三年社区监视的发现
分子生物学，生物化学和生物信息学专业
以下选定的课程序列是最简单的学位完成途径的一个示例。根据课程时间表，学生需求和学生选择，个人计划可能会有所不同。学生应咨询其顾问，以做出最合适的选修选择，并确保他们已经完成了所需的单位（120）以毕业。
终身轨道助理教授，农业生物信息学与可持续性
农业生物信息学和可持续性地位的目标是通过开发新的方法来在各种规模上收集，解释和分析农业和环境数据，从而提高农业和生态系统的效率，从而整合生物信息知识，计算建模和机器学习，并帮助创建可持续性的解决方案来改善决策。研究领域可能包括量化农业和生态系统之间的相互作用以及影响农业效率和环境可持续性的生物，非生物和/或物理因素。教师将有望推进高效的可持续农业系统和可持续环境管理解决方案的设计和实施。范围可能涵盖农业生物信息学中广泛的学科，从数据收集，分析和与计算建模，系统思维，分析和管理，数据库开发到传播技术/平台的集成。
生物信息学（M/f/d）中的DostDoc
面对气候变化，生物多样性丧失和污染的三重全球危机，关注最小的生物体，即维持生态平衡的作用至关重要，至关重要。微生物组构成了生命的基础系统，并有效地应对这些危机，我们必须深入了解它们的行为和功能。通过结合专家知识和人工智能的力量，我们有可能解开其复杂性并开发有效且可扩展的解决方案。因此，我们正在寻求一个有动力的，创新的和有前瞻性的博士后研究员，以加入我们的动态和跨学科团队，弥合微生物组研究和数据科学世界之间的差距。该职位提供了一个独特的机会，可以为专注于收集，分析和解释大规模基因组和环境数据的尖端研究项目（包括宏基因组学），同时与人工智能和微生物组研究领域的领先专家合作。
探索基于网络药理学和生物信息学抑制胶质母细胞瘤侵袭的Sempervirine的机制
摘要：背景：侵袭是胶质母细胞瘤（GBM）和重要预后因素的恶性肿瘤的重要特征。sempervirine（SPV）是一种Yohimbine型生物碱，已被证明可以抑制GBM细胞在先前的研究中抑制GBM细胞的增殖，并发现其抗侵入性具有潜在的作用，但其抗侵袭机制仍然未知。方法：在这项研究中探索其在抑制GBM细胞侵袭的药物动力学，我们将网络药理学和生物信息学结合在一起，以对SPV进行全面的探索性分析，并验证了体外机制。结果：首先，从公共数据库中收集了SPV和与入侵相关的基因的靶标。此外，还获得了GBM样品，以分析癌症基因组地图集（TCGA）的差异表达基因（DEG）。然后，通过三个基因组的交集获得了SPV抑制GBM侵袭（SIGI）的相关靶标。此外，GO和KEGG分析表明，Sigi的靶标在AKT信号通路中大量富集。随后，基于机器学习方法，使用TCGA和基因表达综合（GEO）的GBM样品构建了SIGI相关靶标的临床预后模型。成功构建了四生模型（DUSP6，BMP2，MMP2和MMP13），分子对接中MMP2和MMP13的VINA得分较高，这可能是Sigi的主要目标。然后，通过功能实验对侵袭，迁移和粘附测定的影响确认了SIGI的作用，并且涉及P-AKT，MMP2和MMP13表达的变化所效果。最后，与AKT激活剂（SC79）和抑制剂（MK2206）结合使用，我们进一步证实SPV通过AKT磷酸化抑制GBM侵袭。结论：这项研究为AKT磷酸化和SPV抑制GBM侵袭的调节提供了有价值的和期望的观点。
生物信息学学士学位的优点清单
3。有资格获得多个学位课程的候选人可以在其帐户中在在线门票门户上找到多个费用凭证。他们必须仅使用想要被录取的学位课程的代金券来支付费用。4。所有入院均已临时授予，并且仅在入学后的02周内由IBCC证明，只有在学生提交SSC和HSSC证书后才进行最终确定/确认。5。错误和遗漏仅作为通知。
生物信息学洞察途径和基因关联
摘要简介：鼻咽癌的发病机理（NPC）是复杂的，受宿主遗传学，病毒感染和环境因素在内的因素的影响，导致遗传和表观遗传修饰。尽管对早期患者的预后呈阳性，但大多数NPC病例都在高级阶段被诊断出，这突出了增强对早期诊断和治疗的可及性的紧迫性。驱动NPC进展的潜在分子途径仍然难以捉摸。本研究的重点是使用生物信息学技术和数据库进行研究，以了解对NPC中基因相关性和潜在应用的见解。材料和方法：从2017年1月至2024年6月以英文发表的搜索，利用了“鼻咽癌”，“生物信息学”，“基因表达”和“基因微阵列”等关键字，跨越了PubMed，Medline和Scopuss。基因表达综合（GEO）数据库用于访问NPC Messenger RNA（mRNA）表达分析研究。结果：大多数研究都利用GEO数据库来鉴定正常组织和NPC组织之间差异表达的基因（DEG），然后使用基因和基因组（KEGG）途径的基因本体论（GO）和京都百科全书进行功能分析。蛋白质蛋白质相互作用（PPI）的DEG网络通常是使用字符串构建的，并使用Cytoscape软件可视化。GO和KEG途径分析与PPI网络构建以及NPC发病机理下的失调途径和分子机制的有价值的见解。微阵列分析，尤其是GSE12452，GSE64634和GSE34573等数据集，已实现了与NPC相关的DEG的识别。PPI网络分析确定了与NPC发病机理有关的轮毂基因，例如DNALI1，DNAI2和RSPH9。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。 此外，采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因，为个性化的治疗策略铺平了道路。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。此外，采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因，为个性化的治疗策略铺平了道路。
MS生物技术和生物信息学的国际入学
每年）•位于南加州温暖气候的公立大学。洛杉矶以北1小时。距离海滩10分钟路程。 加利福尼亚州的经济良好，是美国的技术枢纽。 •程序是符合条件的。 许多公司都位于我们所在的101技术走廊附近。 •SCTLM强调CPT的学生有机会。 被录取实习的学生被安置在加利福尼亚州的著名实验室中（请注意，实习是没有资金的）。 可以通过独立的研究课程和实习机会在校园内外的研究机会。 •晚上提供课程的全职课程（如果校外生活必须提供自己的交通工具，则强烈鼓励学生住在校园里，以便能够步行上课。 公共巴士受到限制）。 （19个单元）在这两个重点中都需要核心课程。距离海滩10分钟路程。加利福尼亚州的经济良好，是美国的技术枢纽。•程序是符合条件的。许多公司都位于我们所在的101技术走廊附近。•SCTLM强调CPT的学生有机会。被录取实习的学生被安置在加利福尼亚州的著名实验室中（请注意，实习是没有资金的）。可以通过独立的研究课程和实习机会在校园内外的研究机会。•晚上提供课程的全职课程（如果校外生活必须提供自己的交通工具，则强烈鼓励学生住在校园里，以便能够步行上课。公共巴士受到限制）。（19个单元）在这两个重点中都需要核心课程。
研讨会III-生物信息学和病毒基因组学 - CDN
r用于临床/基本生物学研究。 在系列结束时，参与者将学习基本的计算技能，生物信息学最佳实践，探索性数据分析和r用于临床/基本生物学研究。在系列结束时，参与者将学习基本的计算技能，生物信息学最佳实践，探索性数据分析和