机构名称：
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• Dr. Christina Castellani Department of Pathology and Laboratory Medicine, Schulich School of Medicine & Dentistry christina.castellani@schulich.uwo.ca • Dr. Art Poon Department of Pathology and Laboratory Medicine, Schulich School of Medicine & Dentistry apoon@uwo.ca • Dr. Vera Tai Department of Biology, Faculty of Science vtai4@uwo.ca Course Summary Bioinformatics has become an现代生物学和生物医学研究中的基本技能。这在很大程度上是由新的遗传测序技术驱动的，这些技术会在一夜之间产生千兆字节的数据，但是其他技术（例如遥感和图像/信号处理）在包括生态学，病理学和神经科学在内的更广泛的领域都在推动类似的挑战。尽管商业软件具有图形用户界面和“一键”分析工作流程，但这些通常是昂贵的，专有的（封闭源）程序，这些程序被限制为最受欢迎的分析的狭义选择。但是，生物学是多种多样的（不同的生物不会按照与模型物种相同的规则发挥作用），并且研究是由创新，定制和提出新问题驱动的。因此，对自定义生物信息流动流的能力有普遍的需求。本课程的目标是为学生提供不同的背景，并且没有以生物信息学基础的基础为基础的编程经验。但是，与使用现有程序相比，将更加重视编程和开发自定义分析的技能。该课程的结构类似于标准的生物信息学工作流：在Unix状系统中获得和管理数据文件；开源工具和脚本语言（例如Bash或Python）用于操纵和清洁数据；和
应用生物信息学路径9577b和biol9919b ...
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