方法:对于心力衰竭和健康对照组复杂性心肌病患者的基因表达促纤维和临床数据,来自基因表达综合(GEO)数据库。从分子特征数据库(MSIGDB)下载了与能量代谢相关的基因集以进行后续分析。加权基因共同表达网络分析(WGCNA)和差异表达分析被用于识别与心力衰竭相关的关键模块和基因。通过基因富集分析(GSEA),基因本体论(GO),基因和基因组百科全书(KEGG)(KEGG)以及构建竞争性的内源性RNA(CERNA)网络来研究潜在的生物学机制。分子对接模拟,以探索潜在的治疗药物与轮毂基因的结合和构象。