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转化生物医学中的生物医学研究
生物医学研究是转化生物医学的基石，推动着新疗法和诊断工具的开发，从而改善患者护理。尽管存在挑战，但不断努力加强合作、整合先进技术并采用以患者为中心的方法，为更有效、更高效地将研究发现转化为临床实践铺平了道路。随着该领域的不断发展，尖端科学与实际医疗应用的结合有望为医疗保健带来重大进步，并改善全球患者的治疗效果。
Sahlgrenska生物医学学院
我们正在寻找最近获得分子和细胞生物学博士学位的候选人。博士学位论文应位于相关领域。申请人应具有细胞培养的经验，最好是干细胞或IPSC。此外，需要在公共分子生物学技术中进行DNA，RNA和蛋白质分析的经验（例如PCR，Q-PCR，克隆和转染，免疫印迹，荧光显微镜）。质谱样本制备中的经验，流式细胞术是一个优势。对DNA破坏修复和辐射生物学的了解也是一个优点。候选人有望为设计和执行实验工作做出贡献。合适的候选人将能够与他人合作独立工作。口语和书面英语的流利性至关重要。
年度报告2024
生物医学研究所2025-01-06奖学金宣布 - 博士后同学项目标题：泛素蛋白 - 依比Quitasin sigase huwe1在免疫项目持续时间和日期中的作用和机制：6个月，01.03.2025-31.08.08.2025应用程序申请书： Anetta.hartlova@gu.se项目摘要：背景天生免疫系统要求严格的法规以确保对病原体的有效防御而不会引起自我伤害。泛素化是一种关键的翻译后修饰，它控制了包括先天免疫信号通路在内的差异细胞过程。泛素化涉及通过E3泛素连接酶将泛素肽偶联到靶蛋白上。尚未完全了解参与先天免疫调节的E3泛素连接酶。最近，我们确定E3连接酶Huwe1是先天免疫的基本调节剂，并且这种酶在小鼠中的消融导致保护与年龄相关的炎症。目的该项目的目的是研究E3连接酶在调节不同先天免疫途径及其对年龄相关炎症和生理功能下降的影响中的作用和机制。方法我们将区分骨髓巨噬细胞和小鼠胚胎成纤维细胞与WildType和Huwe1敲除小鼠，并将在应激挑战时进行比较其细胞因子反应，包括特定先天免疫途径的定义配体。申请应通过电子邮件发送至：anetta.hartlova@gu.se申请应包括：
人类基因组学和生物医学中的人工智能
摘要 • 大量复杂数据的日益普及使得人类基因组学及其在（生物）医学中的应用成为人工智能（AI）以高级机器学习（ML）方法形式出现的一个有吸引力的领域。这些方法不仅与改善诊断和药物开发的希望有关。相反，它们还可能推动生物医学中的关键问题，例如了解人类基因组中的个体差异如何导致特定的特征或疾病。我们分析了人工智能和基因组学日益融合、相应创新系统的出现，以及这些关联人工智能方法与生物医学研发（R&D）和医疗实践中对因果知识的需求之间的关系。最后，我们研究了临床实践的机遇和挑战以及这种融合对治理问题的影响。
健康科学-生物医学和分子生物学
评估小组：健康科学 - 生物医学和分子生物学 研发单位：健康研究与创新研究所（i3S） 协调员：马里奥·阿道夫·蒙特罗·罗查·巴博萨 综合博士研究员：431 总体质量等级：优秀 评估标准评级 (A) 申请研发单位综合研究员的研发活动的质量、优点、相关性和国际化：5 (B) 综合研究员团队的优点：5 (C) 目标、战略、活动计划和组织的适当性：5 基础资金（2020-2023 年）：7038 K€ 建议的计划支持博士奖学金：21 计划资金：1915 K€，其中包括 5 个（3 个初级、2 个辅助）新博士研究员合同。理由、评论和建议 i3S 是一个年轻的研究中心，成立于 2015 年，由三个研发单位合并而成，即分子和细胞生物学研究所 (IBMC)、生物医学工程研究所 (INEB) 和波尔图大学病理学和分子免疫学研究所 (IPATIMUP)。小组赞扬该单位及其成功合并的方向，这创造了一个令人印象深刻的基础和应用生物医学研究中心，在国际最高水平上具有充分的竞争力，并拥有出色的运作模式。i3S 的科学结构包括三个主题线：癌症、宿主相互作用和反应以及神经生物学和神经系统疾病。这些研究领域涵盖分子和细胞生物学、遗传学、免疫学、病理学和生物工程学的研究，以促进我们对正常生理学中生命系统的分子和细胞基础及其病理状态下的偏差的理解，为开发新的诊断和治疗策略铺平道路。专家组完全支持这个促进跨学科和跨国界思维的现代科学组织，并建议反思加强计算生物学资源和专业知识，这可以巧妙地连接各种活动，并促进对基于（病理）生理现象的极其复杂的细胞和生物体调节回路的更深入理解。此外，专家组完全相信 i3S 的组织结构和运作，它支持上述科学组织。它赞赏该中心将在与大学结束持续讨论后于 2019 年成为法人实体。在与波尔图大学校长进行简短讨论后，专家组希望强调，波尔图大学和该地区通过这种卓越中心的存在而获得的声望应该转化为更强有力的支持，包括为研究人员提供职位。i3S 的科学非常出色，尽管团队之间不可避免地存在差异。除其他荣誉外，i3S 还获得了多项 ERC 资助，这说明其科研水平在国际上处于领先地位。小组对三个专题领域的出色简短介绍印象深刻。然而，团队表现的显著差异值得持续关注。在这方面，小组对定期监测团队表示赞赏（见下文）。i3S 的重大突破性发现包括细胞分裂与基因组（不）稳定性之间的功能联系、神经退行性疾病的机制以及对 T 细胞分化机制理解的进展。i3S 是遗传性弥漫性胃癌的国际参考中心，开发和进行基因诊断。后者的活动包括开发基因诊断工具。小组祝贺 i3S 制定了操作原则，该原则可供该部门的所有成员使用。这是 i3S 的一个独特功能，应该由该国所有主要研发部门采用。这些运作原则特别涉及由外部科学顾问委员会选出的外部专家每 4 年对所有团队进行一次科学评估、空间分配规则和作者身份的定义。事实上，小组指出，i3S 显然是唯一一个根据委员会的建议制定作者身份指导方针的单位
转化生物医学中的 CRISPR/Cas9 技术
摘要 成簇的规则间隔短回文重复序列 (CRISPR) - RNA 引导的 Cas9 内切酶系统为包括人类在内的多种哺乳动物物种的精确基因组编辑提供了一种快速有效的方法。CRISPR/Cas9 技术允许通过进行删除、插入或 DNA 供体指导的精确序列修饰，在一个主要步骤中对所选基因的位点特定位置进行修饰。Cas9 与序列特异性引导 RNA 形成核蛋白复合物，以在互补 DNA 靶中产生双链断裂。此外，双链断裂修复机制可导致预期的基因修饰。CRISPR/Cas9 系统是一种广泛用于基因组修饰、编辑和其他生物技术应用的技术，例如功能注释、用于可视化特定基因组位点的系统和基因的转录控制。CRISPR/Cas9 介导的实验动物基因组操作有助于理解基因功能，并已成为一种模拟人类疾病的流行方法。此外，CRISPR-Cas9 系统在人类基因中的应用日益广泛，成为一种用于人类疾病分子鉴定和治疗的极其强大的技术。在这篇综述中，我们介绍了 CRISPR/Cas9 技术的基本原理及其在转化生物医学中的应用的最新进展。
生物医学中的OMICS技术和数据科学*
使用我们的OMIC，数据科学和精确医学的总体计划解锁医疗保健的未来。该尖端计划专为具有前瞻性的专业人员而设计，弥合了大数据和个性化治疗策略之间的差距，为您提供了彻底改变医学研究和患者护理的工具。个性化医学是我们计划的主要重点。您将深入研究基因组学，蛋白质组学和代谢组学的复杂性，掌握先进的数据分析技术，以基于单个遗传特征来开发自定义的医疗干预措施。我们的课程由行业领先的专家提供，将现实世界中的案例研究整合在一起，以确保您毕业于在这个快速发展的领域中推动创新所需的技能。
人工智能在生物医学中的文献分析
数据 (12) 对 AI 算法特别有用，因为 AI 算法需要大量不同的数据来避免过度拟合。因此，AI 在医学领域有许多有趣的应用，无论是用于诊断、预后、治疗、手术、药物发现还是其他应用。例如，去年使用 DL 算法发现了一种抗生素 (halicin) (13)。在 COVID-19 大流行期间，机器人和远程医疗被用于保障医护人员的安全 (14)。有心理健康问题的人可以使用治疗聊天机器人 (15)。AI 在学术界和工业界都提供了广泛的可能性。梅奥诊所和克利夫兰诊所等顶级医院（16）以及飞利浦（17）、西门子（18）和通用电气（19）等大型医疗科技公司在数据科学和人工智能方面投入了大量的时间和金钱。BERG 等生物技术公司和武田等制药公司也在其生物标志物发现（20）和药物发现（21）管道中使用人工智能。谷歌（通过收购 Fitbit）和苹果投资可穿戴设备的人工智能，可以追踪客户的健康和生活方式（22）。微软已经建立了一项专门用于存储和共享医疗保健数据的云服务（23），就像亚马逊（24）和谷歌（25）一样。Facebook 开发了一款名为 Preventive Health 的工具，将人们与健康资源和健康组织的检查建议联系起来（26）。这意味着，美国五大“科技巨头”或“GAFAM”公司现在都已将其产品和服务扩展到医疗保健领域。这些产品和服务都以某种形式包含人工智能，以前所未有的方式改变医疗保健。关于人工智能如何改变医学和医疗保健，已经有一些出色的评论（27-30）。在这篇评论中，我们将采用另一种方法：我们将使用来自生物医学文献的书目数据来查看人工智能的当前状态。我们将研究更一般的问题：随着时间的推移可以看到哪些趋势？哪些国家处于领先地位？哪些大学发表的人工智能论文最多？随着时间的推移，哪些人工智能算法最受欢迎？我们还将研究人工智能在生物医学领域的应用方式：使用人工智能研究哪些疾病？正在研究哪些应用领域？哪些药物正在使用 AI 进行研究？哪些药物或设备制造商正在使用 AI？我们还将把结果放在背景中：这些趋势意味着什么，哪些发展可能导致人工智能停止以目前的速度增长？