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摘要 • 大量复杂数据的日益普及使得人类基因组学及其在（生物）医学中的应用成为人工智能（AI）以高级机器学习（ML）方法形式出现的一个有吸引力的领域。这些方法不仅与改善诊断和药物开发的希望有关。相反，它们还可能推动生物医学中的关键问题，例如了解人类基因组中的个体差异如何导致特定的特征或疾病。我们分析了人工智能和基因组学日益融合、相应创新系统的出现，以及这些关联人工智能方法与生物医学研发（R&D）和医疗实践中对因果知识的需求之间的关系。最后，我们研究了临床实践的机遇和挑战以及这种融合对治理问题的影响。
人类基因组学和生物医学中的人工智能
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