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基于区块链和FHIR
抽象的个人健康记录（PHR）将使患者有能力在质量医疗保健方面发挥积极作用，并获得常规检查和自我保健管理的访问权限。有必要以更广泛的规模确定成功设计，实施和采用PHR的安全性，隐私和互操作性问题。但是，这是在医疗保健领域同时实现互操作性，安全性和隐私性的最大挑战之一。健康级别7（HL7）国际标准机构正在努力为医疗保健信息系统提出互操作性标准。但是，需要将隐私和安全性纳入系统设计和实施中。这项工作着重于使用区块链设计符合HL7的PHR，这是一种分布式分类帐数据存储机制。本文的范围仅限于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）的许多核心功能要求。区块链对这些要求的PHR模型应用程序提出了基本系统体系结构。几种工具支持HL7标准家族的符合FHIR的开发。我们分析了基于区块链的PHR及其在域中的数据共享服务，以集成FHIR和区块链技术。目的是通过设计可互操作的可互操作性共享数据，例如医生和保险公司等不同保管人的数据来共享患者的数据，以促进卫生服务。同时，通过使用Python的Python在开源工具Spyder IDE中使用Python来创建概念证明。
工业互联网可持续供应链管理的区块链4.0，评论
在工业互联网（IIT）中，区块链技术在行业4.0背景下用于可持续供应链管理的工业互联网（IIT）提供了一些潜在的好处。可以使用区块链技术制定每个供应链阶段环境影响的公开和可审计记录。通过区块链的分散结构使更精简和有效的供应链成为可能。延误，错误和对中间商的需求通过实时访问共享分类帐而减少。IIOT设备（如传感器和RFID标签）可以提供有关商品的位置，状况和环境参数的实时数据。可以使用区块链记录和激励可持续实践，例如减少能耗或最小化废物。区块链与IIOT的集成可以开发供应链管理，以实现商品的实时跟踪，优化库存管理并确保遵守可持续性标准。本文概述了传统供应链面临的主要挑战以及区块链和IIOT技术的联合使用。该评论还评估了在供应链运营中采用基于区块链的IIOT解决方案的环境，社会和经济影响。此外，该评论评估了当前的研发状态，确定了现有文献的差距，并提出了未来探索的途径。作为结果，通过强调这些技术之间的协同作用，它试图激发进一步的创新和采用，最终促进了更具弹性，透明和环境意识的工业生态系统。
MSCI ACWI IMI区块链经济指数（USD）
未经MSCI事先书面许可，本文包含的信息（“信息”）不得全部或部分重新染色。该信息不可用来验证或纠正其他数据，以创建索引，风险模型或分析，或与发行，发行，赞助，管理或营销任何证券，投资组合，财务产品或其他投资工具有关。历史数据和分析不应作为对未来绩效，分析，预测或预测的指示或保证。任何信息或MSCI指数或其他产品或服务都不构成购买或出售的要约，或任何担保，财务工具或产品或交易策略的促销或建议。此外，没有任何信息或任何MSCI指数旨在构成投资建议或建议（或避免做出）任何类型的投资决定，并且不得依靠。信息提供的信息是“原样”，并且该信息的用户假定其可能造成或允许对信息的任何用途的全部风险。上述规定不得排除或限制不适用法律不受适用法律的责任。MSCI Inc.及其任何子公司，其或其直接或间接供应商或参与信息制作或编译的任何第三方（每个人）（每个人）（每个是“ MSCI党”）使任何保证或陈述都在法律允许的最大范围内，在每个MSCI方面允许的最大范围，每个MSCI党都明确地符合所有符合人的能力，包括所有符合人的限制性，包括所有符合人的限制性，并符合保证金的范围。在法律允许的最大范围内，在任何直接，间接，特殊，惩罚性，后果（包括损失的利润）或任何其他损害赔偿的情况下，即使有可能遭受此类损害的可能性，任何直接，间接，特殊，惩罚性，后果（包括损失的利润）都不应对任何信息均不承担任何责任。
Cheng，Lixin，Wang，Ke，Xia，Guodong和Ghajar，Afshin J.（2023）。高级传热技术：基本面和应用。传热E
摘要。可追溯性和透明度是人道主义供应链的关键方面，以确保有效地提供援助。现有的研究强调需要提高可追溯性和透明度，以应对腐败，伪造商品和效率低下的挑战。传统系统通常缺乏有效实现这些目标的必要基础设施和机制。区块链技术提供了独特的功能，可增强人道主义供应链中的可追溯性。本文介绍了一种基于概念区块链的系统，旨在记录和验证人道主义商品和资源的移动，并促进在整个供应链中关键利益相关者的合作。通过增强可追溯性，透明度和利益相关者的协作，该系统可以有助于有效地提供人道主义援助，最终使受影响的社区受益于他们需要的时代。
工业缺陷检测的机器学习算法
信息技术系，D。Y。Patil工程学院，Akurdi，Pune，411044摘要：气候变化和全球变暖需求立即采取行动，全球碳贸易体系可以通过减少温室气体的排放来提供帮助。碳信用额允许公司发射明确的二氧化碳，每个信用通常相等一吨。尽管这些信用激励减少排放，但当前系统缺乏透明度，面临高交易成本和受益中介机构。我们的项目提出了一个基于区块链的碳信用生态系统，该系统使用区块链和智能合约来创建更透明，易于访问和高效的碳市场。该系统将使碳信用额度化，建立信贷创造和退休的协议，并透明地管理交易。吸引利益相关者，例如能源部门，项目验证者，非政府组织，公民和政府，我们的模型提供了广泛的好处，并适合其他信贷和交易系统。关键字：区块链，碳信用，智能合约，碳交易，透明度
在基于区块链的同意系统中，安全访问数据的安全访问控制
摘要：数据访问控制是数据管理的关键方面。想要共享数据需要系统以管理同意的参与者，以决定谁可以访问他们的数据。这可以保证数据的隐私，这通常是敏感的。作为一个安全的分布式分类帐，该区块链今天被广泛用于管理数据访问的同意。但是，由于其特性，区块链并不是存储大量数据的理想选择。因此，它通常与离链系统相结合，以促进这些类型的数据的存储。因此，位于区块链外部的数据需要安全过程。本文提出了一种基于数据加密的保护机制，以在基于区块链的同意系统中的链存储中保护数据。该协议使用对称密钥系统，该系统阻止了可以访问的恶意参与者在区块链领域内存储的数据的读数。该机制的设置允许每组数据集使用固定在区块链中的对称键进行加密。已获得数据所有者同意的参与者使用此键，以访问和阅读位于区块链之外的数据。
供应链和区块链采用创新技术和战略一致性：案例研究
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
利用机器学习来加强网络安全并改善医疗保健系统区块链的威胁检测
本研究研究了区块链技术和机器学习的整合，以增强网络安全并改善医疗保健系统中的威胁检测。随着医疗保健系统越来越容易受到网络攻击的影响，该研究探讨了区块链的分散性质如何获得电子健康记录（EHR）并改善医疗保健系统之间的互操作性。此外，它研究了机器学习算法如何实时识别异常并预测潜在的安全漏洞。这些发现突出了关键因素，例如区块链熟悉度和机器学习有效性，这些因素影响了这些技术的成功采用。模型的评估指标，包括0.97的AUC-ROC和80％的精度，表明整合区块链和机器学习为增强安全性提供了有效的解决方案。但是，确定了多共线性，数据失衡和集成复杂性等挑战。该研究以解决这些挑战的建议结束，强调需要持续改进机器学习模型，区块链集成以及员工培训，以有效地保护医疗保健系统。