● 受监管实体的潜在范围更广:与通常适用于满足特定门槛的受监管实体的州数据隐私法不同,CAIA 适用于任何开发或部署高风险 AI 系统的个人或实体。此外,该法律的一部分适用于提供或部署面向消费者的 AI 系统的任何实体。 ● 特定角色的义务:CAIA 为部署者和开发者分配了特定角色的义务,类似于数据隐私制度下的控制者和处理者。部署者直接与个人互动并最终控制系统的使用方式,需要维护风险管理计划、进行影响评估并提供相关的消费者权利。另一方面,开发者必须提供部署者履行其职责所需的信息和文档。 ● 减轻算法歧视的注意义务:开发者和部署者有注意义务保护消费者免受算法歧视,这在实践中可能意味着 CAIA 的执行者将使用比例测试来评估开发者和部署者的行为。 “算法歧视”的定义似乎涵盖了故意歧视和差别影响。● 新型消费者权利:除了类似立法中常见的消费者权利(例如使用前通知权)外,如果高风险人工智能系统做出不利决定,CAIA 还为消费者提供了特殊权利。在这种情况下,部署者必须向消费者提供理由陈述、纠正权,并在可行的情况下上诉人工审查。● 总检察长权力:尽管 CAIA 没有创建私人诉讼权,但它赋予科罗拉多州总检察长执行法律和实施必要法规的重要权力。
大多数IT架构太复杂或过时,无法在任何地方执行安全。安全团队被迫手动将孤立的工具缝合在一起,可见度有限,并且在环境之间进行不精确的控制,从而减慢了您的业务。
应阅读本文档,以准备有关SEAI专家对合理部署方案和海上风(OFW),陆上风(ONW)和太阳能PV(SPV)的启发的启发。它提供了有关可能影响这些技术在未来几年在爱尔兰共和国(ROI)的因素的信息。它可以作为起点和帮助,以明确塑造您自己部署方案和预测在面试中的因素和假设。第1-9节的简要介绍了影响ROI中所有三种技术部署的因素。第10-12节添加分别针对每种技术的其他点。 总体而言,摘要不假定或建议任何部署方案或费率,而是试图强调可能影响ROI中可变可再生生成技术部署率的因素或驱动因素。 我们希望专家将为讨论带来其他数据,假设和因果模型(正式或心理),以构建其预测作为启发的一部分。第10-12节添加分别针对每种技术的其他点。总体而言,摘要不假定或建议任何部署方案或费率,而是试图强调可能影响ROI中可变可再生生成技术部署率的因素或驱动因素。我们希望专家将为讨论带来其他数据,假设和因果模型(正式或心理),以构建其预测作为启发的一部分。
●国际海床管理局旨在采用有关关键矿物深海开采的规则,该规则可用于生产清洁能源技术,例如电池,太阳能电池板和风力涡轮机,到2025年。●这些矿物的陆地开采已经进行了数十年。由于缺乏熟练的员工,并且在该行业的投资或回收利用不足,因此未来七年可能会随着需求的增加而越来越紧缩。●已提出深海采矿作为短缺的潜在解决方案。但是,深海矿业部门尚无大规模提取或处理矿物质的技术。●鉴于对矿物质需求最大的增长可能会在2030年之前发生,因此深海采矿不太可能缓解短期供应措施。●稀土元素不体疾病,石墨和锂,被认为更有可能经历短期供应仰卧起能,在聚合金属结节中不可用,这是深海开采的最有希望的形式。●由于无钴电池等创新,近年来对净零技术关键矿物质的需求有所下降。●陆上采矿部门已经建立了良好的建立,并且已知短期和中期瓶颈的解决方案。它们包括用于回收利用,网格连接,供应多元化和R&D的投资,政策激励措施和可持续采矿的研发。
印度电动汽车革命的未来不仅仅取决于加速普及——它还需要采取大胆行动,实现驱动这些汽车的关键部件的本地化。在日益动荡的地缘政治环境中,能源安全受到威胁,印度迫切需要采取果断措施。虽然人们一直关注通过生产挂钩激励 (PLI) 等计划实现先进化学电池 (ACC) 的本地化,但对电池部件本地化的重视程度较低。阳极是电池中仅次于阴极的第二大最有价值部件,尽管印度可以获得原材料和支持行业,但阳极仍然是一个尚未开发的机会。本期简报深入探讨了阳极本地化的潜力,并概述了将印度定位为电动汽车供应链领导者的战略举措。
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• 上周日均感染人数增至 238,000 人,而前一周为 179,000 人(图 1.1)。 • 上周日均报告病例增至 26 人,而前一周为 20 人(图 2.1)。 • 上周(截至 12 月 12 日)每日医院病例普查数增至 660 人,而前一周为 540 人。 • 上周报告的 COVID-19 死亡人数与前一周相比保持不变,平均每天为 0 人(图 3.1)。 • 上周 COVID-19 死亡总人数与前一周相比保持不变,平均每天为 0 人(图 3.1)。这使得 COVID-19 成为本周缅甸第 120 大死亡原因(表 1)。 上周 COVID-19 估计的每日死亡总人数是报告死亡人数的 4.3 倍。 • 没有一个国家报告的 COVID-19 每日死亡率超过每百万 4 人(图 4.1)。 • 没有一个国家报告的 COVID-19 每日死亡率超过每百万 4 人(图 4.2)。 • 我们估计,截至 12 月 12 日,缅甸 82% 的人至少感染过一次(图 6.1)。使用病例、住院和死亡人数计算的有效 R 在 9 个国家和 28 个省级地区大于 1。12 月 1 日,缅甸的有效 R 为 1.5(图 7.1)。 • 12 月 12 日,缅甸的感染检测率接近 0%(图 8.1)。 • 根据 GISAID 和各个国家数据库,结合我们的变异传播模型,我们估计了当前令人担忧的变异流行率(图 9.1-9.6)。我们估计,Alpha 变体在两个国家/地区传播,未在任何一个国家/地区传播;Beta 变体未在任何一个国家/地区传播;Delta 变体在 10 个国家/地区和 35 个地方级地区传播;Gamma 变体未在任何一个国家/地区和任何一个地方传播;BA.1/BA.2 变体在 11 个国家/地区和 35 个地方级地区传播;BA.5 变体在 11 个国家/地区和 35 个地方级地区传播。
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