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追踪技术：隐私监管、执行和风险
科技巨头们以各种方式响应了 CCPA 的号召，包括苹果在 2020 年首次推出的一系列 iOS 隐私功能，谷歌同年宣布将逐步淘汰 Chrome 中的第三方 Cookie。苹果新的 iOS 隐私功能包括应用程序跟踪透明度，要求应用程序事先征得用户同意才能进行跨应用程序跟踪（将从某个应用程序收集的数据与从其他公司的应用程序或资产收集的数据关联起来），并阻止发布商访问未同意用户的广告 ID。苹果的举措比 CCPA 的选择退出指令更进一步，对跨应用程序跟踪施加了选择加入要求，对广告收入和移动设备上成熟的广告投放和衡量模式产生了立竿见影的影响，再加上谷歌的声明，进一步强调了需要新的广告模式，以更保护隐私的方式处理消费者数据。
以数据为中心的网络安全-Murat Kantarcioglu博士
“到2025年，组织思维方式已经完全转向将数据隐私，道德和安全视为所需能力的领域，这是由不断发展的监管期望（例如《弗吉尼亚州消费者数据保护法》（VCDPA），通用数据保护监管（GDPR）和加利福尼亚州消费者消费者隐私法（CCPA）; awartim a awartim a awartim a right a right a right a right a right a right thourive;
评估数据保护合规性对美国卫生部门人工智能开发和部署的影响
本文评估了数据保护合规性对美国医疗领域人工智能开发和部署的影响。随着人工智能技术的快速发展，人们对数据安全和隐私的担忧日益增加，尤其是在医疗保健等敏感行业。HIPAA（健康保险流通与责任法案）和 CCPA（加州消费者隐私法案）是两项重要的美国法律，本文对其进行了研究，并将它们与欧盟的通用数据保护条例（GDPR）进行了比较。本文还研究了人工智能和数据保护法规的交集。分析强调了隐私设计原则和开放性和问责制发展的必要性，并展示了这些政策如何影响人工智能开发者、医疗保健提供者和其他利益相关者。通过分析 CCPA 和 HIPAA 带来的机遇和障碍，本文为管理监管环境和促进人工智能发展创新提供了有用的指导。研究报告指出，遵守数据保护规则不仅是法律要求，而且对于培养公众信心和保证人工智能在医疗保健领域的道德应用也具有战略意义。论文最后得出结论，随着人工智能的不断发展，保持美国医疗保健行业人工智能应用的可持续增长需要在技术进步与严格的数据隐私程序和合规性之间取得平衡。
SB 1223（贝克尔）
执行摘要 2018 年加州消费者隐私法案 (CCPA) 赋予消费者有关其个人信息的某些权利，包括加强通知、访问和披露；删除权；限制信息销售的权利；以及免受因行使这些权利而受到歧视的保护。（民法典 § 1798.100 et seq.）它要求企业有义务尊重这些权利。在 2020 年 11 月 3 日的选举中，选民批准了第 24 号提案，该提案制定了 2020 年加州隐私权法案 (CPRA)。CPRA 修订了 CCPA，限制了进一步的修订，并成立了加州隐私保护局 (PPA)。CPRA 还创建了一个新的“敏感个人信息”类别，并赋予消费者有关这些信息的增强权利，包括限制企业对这些信息的使用的能力。神经监测设备、认知训练应用、神经刺激设备、心理健康应用以及所谓的“大脑可穿戴设备”等消费级神经技术的出现引发了人们对是否需要更多监管的担忧。具体来说，当设备可以与大脑和神经系统互动时，隐私问题就凸显出来了。鉴于神经数据的敏感性增强，该法案将其纳入敏感信息的定义，将其定义为“通过测量个人中枢或周围神经系统活动而产生的信息，这些信息可以通过神经技术处理或借助于神经技术处理。”
基于人工智能的行为点击流数据重新识别
数字原生业务模式的稳步崛起见证了各行各业中大量且种类繁多的个人层面行为微观数据带来的巨大机遇。例如，亚马逊、Netflix 或 Meta 等公司会跟踪客户的行为，以获得个性化推荐和有针对性的营销活动。其他公司意识到与其他方共享客户信息（例如，与“物联网”元素链接，如移动跟踪仪、医疗或健身设备等）可以为双方创造协同效应。同样，非营利部门和研究机构越来越依赖公开可用或开放的行为数据的可用性或“可共享性”（Beaulieu-Jones 等人，2019 年）。然而，所有这些好处与个人保护隐私和避免共享个人数据的合法愿望形成了鲜明对比（Wieringa 等人，2021 年）。继 Facebook-Cambridge Analytica 丑闻之后，企业也越来越重视保护客户数据免遭重新识别攻击，保护品牌免遭客户信任损失（Schneider 等人，2017 年、2018 年）。所有这些担忧导致了现代隐私法规（特别是欧盟的 GDPR 和加州的 CCPA）的出台，这些法规对数据匿名化施加了非常严格的标准。GDPR 和 CCPA 都没有规定任何具体的匿名化流程，但它们要求结果必须是
零售的综合AI解决方案
AI在维持对一般数据保护法规（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）的监管遵守方面还起着至关重要的作用，保护客户数据并确保安全的消费者交易。除了合规之外，AI系统还分析了大量数据以提供可行的见解，使零售商可以就产品安置，商店布局和营销策略做出明智的决定。这些创新有助于提供个性化的产品建议，减少收缩，提高运营效率并提高整体客户满意度。
生成式人工智能与广告
除 ASCI 法规外，印度的广告法规还受《2019 年消费者保护法》（CPA）和行业特定法规的管辖，例如《2013 年印度证券交易委员会（投资顾问）法规》、印度食品安全和标准局的食品和饮料法规、BIS 标准等。CPA 禁止不公平的贸易行为，包括虚假或误导性广告，并授权中央消费者保护局 (CCPA) 调查投诉并对违规行为发出命令。根据 CPA 发布的《防止误导性广告和代言指南》概述了允许广告的标准和对误导性声明的限制。
面部识别在零售医疗保健中的应用... -IJRPR
面部识别技术（FRT）的广泛采用引起了人们对隐私，道德AI设计和算法偏见的关键关注。随着面部生物识别技术越来越多地整合到安全，零售，医疗保健和执法申请中，确保遵守全球数据保护法至关重要。诸如欧盟一般数据保护法规（GDPR）之类的法规要求组织在收集和处理生物识别数据之前获得明确的同意，从而增强了个人隐私权[24]。同样，《加州消费者隐私法》（CCPA）授予消费者控制其生物识别信息，需要在数据处理实践中透明度[25]。