7. 接受过 NCC、童子军、音乐/艺术、戏剧或其他此类活动的培训,请注明级别、地位/所取得的熟练程度………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 8. 获得过优秀奖学金?如果是,是什么? ____________________________________ 9. 您能流利地读写和说哪些语言。 (a) _________________ (b) ______ _______ (c) _____ __ 10. 写过任何书籍/文章吗?如果有,请注明其标题/发表在哪些杂志上? ________________________________________________________________ 11. 经验:(截至 2025 年 4 月 1 日)从您的任命开始,按时间顺序填写详细信息
摘要该研究确定了将机器学习整合到阿南布拉州大学有效教学的好处和挑战。两个研究问题指导了这项研究,并以0.05的显着性水平检验了两个假设。该研究采用了描述性调查研究设计。目标人群由阿南布拉州两所公立大学的教育管理和政策/基金会部门的所有235名讲师组成。由三名专家验证的结构化问卷用于数据收集。该仪器的群集B1的可靠性系数为0.90,群集B2的可靠性系数为0.88,总可靠性值为0.89。平均值,标准偏差和t检验用于分析数据。研究发现表明,在阿南布拉州立大学的有效教学中整合机器学习具有很多好处,例如通过评估评估来减少讲师的行政工作量,创造自适应学习环境,从而适应基于实际时间评估学生理解的课程内容的难度,并促进Lectricative Contricative conserative consection conserative consection consection consection consection consection consection consection。的研究发现表明,将机器学习整合到大学中有效教学的挑战缺乏ICT基础设施来支持机器学习在大学中的有效,不稳定的电源以及硬件和软件的高成本来支持机器学习集成等。关键字:好处,挑战,机器学习,有效的教学,大学具有技术经验的讲师的意见与讲师的意见不同,而没有技术经验的讲师在Anambra州立大学的有效教学方面将机器学习的好处融为一体。基于这些发现,研究人员在其他层面上建议,与大学和私人利益相关者的管理人员合作,政府应通过对公立大学和周围ICT基础设施的发展和升级进行大量投资来表现出对大学机器学习整合的承诺。
• 最好具有 3 级或更高级别的儿童保育资格; • 最好具有与 KS3 和 KS4 儿童一起工作的经验; • 具有良好的读写能力、算术能力和 IT 技能,以及良好的书面沟通能力; • 有能力为儿童组织活动并遵守既定标准; • 致力于提供高质量的儿童保育; • 通过团队合作和培训积极学习和获得新技能; • 致力于最高标准的儿童保护和保障;
流量匹配(FM)是通过或差分方程(ODE)定义概率路径的一般框架,以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹,以生成具有较少功能评估的高质量样本,通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中,我们引入了一致性流量匹配(一致性-FM),这是一种新型的FM方法,可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流,从而对其速度值施加了构成。此外,我们提出了一种多段培训方法,以增强表现力,从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明,我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率,而比整流流模型快1.7倍,同时达到更好的生成质量。
职位目的 该职位旨在设计和实施一系列实验,以对小麦作物基因序列进行功能分析。该职位将使用最新的基因组编辑技术和分子筛选来改善小麦的生殖特性,以支持杂交育种。该职位代表正在进行的研究计划的延续,并将利用现有数据集来确定目标,包括在受控和田间条件下种植植物、转基因、基因分型/测序、组织化学分析、高分辨率显微镜检查以及进行全面的数据分析以识别和功能验证影响小麦繁殖的基因。对于对具有实际应用的研究感兴趣并希望与国内外作物遗传学行业领导者合作的人来说,这是一个绝佳的机会。该研究由澳大利亚研究委员会资助,是默多克大学“食品和农业”的优先研究领域。关于默多克大学 默多克大学是一所年轻而充满活力的大学,致力于环境、社会公正和包容,并让更多人接受教育。默多克大学成立于 1974 年,是西澳大利亚州的第二所大学,如今在珀斯、新加坡和迪拜设有校区,拥有 21,000 多名学生和 1,700 名教职员工。默多克大学拥有超过 90,000 名校友,毕业生遍布世界各地,为社会做出了积极贡献。我们的战略 – Ngala Kwop Biddi。共同建设更美好的未来 – 指导着大学的发展方向,并重申了我们共同的目标,即通过无障碍教育和研究改善生活和社会。该战略侧重于三个关键主题:
摘要 信息技术的广泛应用有力地促进了现代、高效、优质的教学理念和教学方法的转变,高中数学与信息技术的深度融合显示出改革传统教学弊端、优化教学资源、适应新时代教育理念、为培养现代理性思维人才奠定基础的优势。但目前大多数高中数学教师对信息技术在高中数学教学中的应用重视程度不够,应用策略不明确、多样化。基于此,本文首先阐述了信息技术在高中数学教学中的必要性,然后分析了信息技术在高中数学教学中应用的优势,最后指出了信息技术在高中数学教学中的应用策略。 关键词:信息技术;高中数学;应用一、引言引言随着信息技术的飞速发展和教育改革的不断深入,我们发现利用信息技术指导教学可以改善传统的教学模式,将其运用到高中数学课堂教学中,不仅可以开阔学生的视野,还可以更好地调动学生学习的积极主动性,拓宽学生的互联网思维、创新思维和数学解题思维,实现教学质量的提高。同时,这种新的教学方式大大提升了教师的专业能力,促进了教师的专业发展,使教师受益匪浅。二、信息技术在高中数学教学中的必要性1、顺应新时代教育信息化的发展趋势2000年以来,我国课程改革强调要努力推进信息技术与其他学科教学的融合,通过课程把信息技术与学科教学有机地结合起来。教育部2018年印发《教育信息化2.0行动计划》,指出信息技术与学科教学深度融合不够。[1]数学是一门抽象、理想化的学科,在教学过程中,以传统教学模式为主,多媒体信息技术为辅,二者融合背景下教学质量的提升,符合新时代教育信息化2.0计划的发展趋势。
教学策略 这是一项单独的活动,表彰那些在将基于研究的教学策略融入适合任何年级和内容领域的原创课程计划活动方面展现出知识、专业技能和能力的参与者。参与者必须准备一个作品集和一个资源容器,以通过现场角色扮演来证明他们的教学策略选择是合理的,其中参与者扮演老师,评估员扮演学生。 资格和一般信息 1. 在活动规划和准备之前,请查看第 8 页的“各级别比赛的资格和一般规则”。 2. 鼓励参与者携带充满电的设备,如笔记本电脑、平板电脑等,以便在比赛中进行视听演示。 3. 本次活动中有多个参赛作品的分会必须为每个参赛作品提交不同的项目。所有项目必须在从全国领导力会议前学年的 7 月 1 日开始到 6 月 30 日结束的一年时间内开发和完成,并且必须完全由参与者完成。 4. 全国领导力大会的参与者必须在截止日期前观看在线介绍视频并提交 STAR 活动在线介绍表格。视频和表格将在 FCCLA 学生门户上发布,可在“调查申请”下找到。每个参赛作品只需提交一份表格。请联系您所在州的顾问,了解全国领导力大会 (NLC) 之前举行的比赛的介绍程序。5. 不遵守活动指南或活动定义的参与者,其项目将不予评估。但是,参与者仍然可以通过口头陈述参加比赛,并且只会根据该陈述进行评估。
生物分子发生构象变化以执行其功能。冷冻电子显微镜(Cryo-EM)可以捕获各种构象中的生物分子的快照。但是,这些图像是嘈杂的,并以未知的取向显示分子,因此很难将符合差异与噪声或投影方向引起的差异分开。在这里,我们介绍了基于冷冻EM模拟的推理(Cryosbi),以推断生物分子的构象和与单个Cryo-Em图像的推理相关的不确定性。Cryosbi建立在基于仿真的推理上,基于物理的模拟和概率深度学习的组合,即使可能性太昂贵而无法计算,我们也可以使用贝叶斯推断。我们从构象合奏开始,可以是分子模拟或建模的模板,并将其用作结构假设。我们使用这些模板中的模拟图像训练一个近似贝叶斯后验的神经网络,然后使用它准确地从实验图像中推断出生物分子的构象。训练只能完成一次,此后,对图像进行推断仅需几毫秒,使Cryosbi适合于任意大型数据集。Cryosbi消除了估计粒子姿势和成像参数的需求,与显式似然方法相比,显着提高了计算速度。我们说明和