在这个框架中,问题定义的清晰度并不总是意味着对解决问题所需的数据量的定量理解,或者某个指标应采用的数值以产生影响。通常,在完成初始模型实验并获得一些实地经验之前,这些都是未知的。如果某个数值对影响至关重要,则应在问题定义中提供该值的理由。例如,在通过自动 X 射线分析检测结核病的情况下,人工智能应该瞄准的准确度阈值可以基于人类专家(放射科医生)准确度的现有指标。因此,人工智能技术应该尝试达到或超过这个准确度。另一方面,在预测依从性的情况下,相关的准确度指标及其数值可能不太清楚,因为可能不存在相应的手动基线。在这种情况下,只有在建立人工智能模型和评估实地干预措施的一些实验之后才能获得清晰度。
在该项目中,申请人将将机器学习技术集成到基于卫星的变形监测和运输基础设施的结构性绩效分析中。基于卫星的监控的应用是通过远程捕获公共基础设施的小小的流离失所来检测和防止结构/岩土技术恶化,其中可能包括桥梁,海洋港口码头和机场跑道。NRC建筑研究中心(NRC-CRC)进行的有关机场跑道和港口码头的案例研究表明,使用常规的,确定性分析,对基于卫星的基于卫星的监测和基于地面的监测之间的一般性协议。但是,在数据中观察到了一些可变性,并且所使用的确定性方法并不能清楚其意义。在拟议的项目中,申请人将采用替代的机器学习方法进行数据处理,包括AI训练和校准的概率模型,该模型将说明测量值的不确定性和可变性,从而赋予观察到可变性的显着性。
为什么是酮?您可能习惯于听到葡萄糖(主要来自碳水化合物)是身体的“首选”燃料,或者我们每天必须摄入一定量的碳水化合物。这是对新陈代谢的过度简化。当碳水化合物摄入量非常低时,身体会转而主要以脂肪为燃料。酮是脂肪代谢产生能量的副产品,酮本身可以作为燃料来源。身体中的大多数细胞都可以使用酮,大脑尤其适合。这可能是许多人在转向低碳水化合物饮食时报告思维更敏锐、头脑更清晰的原因。外源性酮可能有助于促进这些效果,即使对于那些不愿意减少碳水化合物摄入量的人来说也是如此。虽然外源性酮不能完全替代低碳水化合物或生酮饮食,但即使有人食用高碳水化合物饮食,它们仍可能对头脑清晰和注意力有益(见下文注释)。
政府为所有收费机构提供自由支配资金,以支持核心计划下没有资格获得 150 英镑市政税退税的其他能源账单支付者,并向 A-D 级最脆弱的家庭提供精心定位的“补充”付款。每个地方当局应确定商定的准则,列出其自由支配资金的资格标准,并考虑政府指导。重要的是,哈罗盖特自治市议会应有一份书面计划,概述这些计划和补助金申请的管理,以便为个人提供清晰的信息。授权机构将确保在政府指导修订后,任何所需的技术计划修订都能及时更新,从而为该计划提供保证,并为家庭提供清晰的信息。资格标准或自由支配奖励金额的任何变化都可以迅速更改,以确保管理资金分配的支出,以最大限度地支持有需要的家庭,并且资金不会超支。4.0 4.1 4.2 4.3 4.4
配置器模块从所有其他模块获取输入(为清晰起见未显示),并配置它们以执行手头的任务。感知模块估计世界的当前状态。世界模型模块根据参与者提出的想象动作序列预测可能的未来世界状态。
这种交流是按照美国纳税人费用印刷,出版或生产和传播的。本文档的内容没有法律的力量和效力,除非专门纳入合同,否则不打算以任何方式约束公众。本文件仅旨在向公众提供有关法律现有要求的清晰度。