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World File Search SystemCLDA
高级工业X -Ray和CT
当X射线击中对象时，它们被吸收但也散射，一种不希望的现象会随着物体的密度增加而增加。散布来自零件的所有点，都降低了图像对比度灵敏度，在平板图像中可见。尼康计量学已经开发了一个专有的CLDA，该CLDA优化了X射线穿过零件的收集，而无需捕获不需要的散射X射线。通过避免图像污染和相关的对比度减少，CLDA意识到了惊人的图像清晰度和对比度。与直阵阵列相比，二极管的线性阵列弯曲以进一步增强图像质量。这允许使用更长的晶体来增强X射线灵敏度，从而提高信噪比并减少扫描时间。
辅助感觉运动干扰影响学习……
训练初始解码器，长度不同，并包含不同数量的自适应解码器变化（闭环解码器自适应 (CLDA) 事件，见方法）。初始 CLDA 的数量在各个系列中有所不同，但旨在提供足够的控制以在整个工作区内移动光标，确保可以达到所有目标。中间系列 CLDA 事件仅旨在在神经测量值发生变化时保持性能。如前所示 [30]，性能在多天内得到改善，从而提高了任务成功率并减少了到达时间（图 1C，猴子 J 的选定系列；所有后续单系列示例分析都使用此系列以保持一致性。有关猴子 S 的示例系列，请参见图 S1A，有关猴子 J 的其他示例系列，请参见图 S1C）。解码器在学习过程中进行了调整以调整参数（“仅更改权重”，图 1B）或替换非平稳单元并更新参数（“读出 + 权重更改”，图 1B）。初始解码器训练和读出集合变化时的读出单元选择仅基于单元记录属性（例如测量的稳定性）；功能属性，例如有关
letermovir -CMV重新激活
a。死亡率，副作用：全方位治疗的人群，定义为所有接受研究药物至少1剂的随机患者。发病率：EQ-5D-VAS和与健康相关的生活质量：b。 COX比例危害模型，由CMV风险组分层（高与低），p值来自Wald测试c。对于10名干预臂中的患者和比较臂中的4例患者，在研究后没有有关生存状况的信息。d。完整的分析设定的人群定义为所有接受研究药物至少1剂的随机患者，并且在治疗开始时中央实验室未检测到CMV病毒血症。e。 Cochran-mantel-Haenszel方法，由CMV风险组分层（高与低），p值来自Wald test f。发生了以下事件：胃肠道疾病（n = 11），肺炎（n = 1）和视网膜炎（n = 2）。k。 RR的IQWIG计算，95％CI（渐近）和P值（无条件精确测试，CSZ方法）h。由于CMV重新激活或CMV疾病i，被用于重新入院的运作。定义为严重程度≥2J的急性GVHD。在评估中考虑了计算效果估计的患者人数；研究开始时的值可以基于其他患者人数。k。考虑到调查时间点l，针对CMV风险组（高与低）调整了CLDA模型。较高（增加）值意味着更好的症状学；积极影响（干预减去控制）意味着干预措施的优势（比例范围为0到100）。n。 COX比例危害模型没有分层，p值来自Wald test o。m。较高的（增加）值意味着更好的健康相关生活质量；积极影响（干预减去控制）意味着干预措施的优势（量表范围：总分0至148点；身体健康，社会/家庭福祉和功能福祉，每个点0至28点；情感福祉0至24点；干细胞移植特异性的量表0至40点）。不考虑CMV感染，CMV病毒血症，GVHD和细菌和/或真菌感染的缩写的事件：CLDA：受约束的纵向数据分析； CMV：巨细胞病毒； Fact -BMT：癌症治疗的功能评估 - 骨髓移植； GVHD：移植物与宿主病；人力资源：危险比； CI：置信区间； N：（至少1个）事件的患者人数； MD：平均差异； MV：平均值； N：评估的患者人数； N.C。：不可计算； N.R.=未达到； RR：相对风险； SD：标准偏差； SE：标准错误； SOC：系统器官类； SAE：严重的不利事件； AE：不良事件VAS：视觉模拟量表