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FSW OER 2024-2025和RM CNS介绍特定部分
审查员：由考试委员会任命的人管理考试并确定结果；课外研究单元：由学生确定的组成部分，这不是课程的一部分；最终作业：该计划的最终作业，也称为论文，如果适用，则最终实习；欺诈：学生的任何行为或遗漏，其本质上旨在使学生或其他学生的知识，理解和技能正确评估，这是完全或部分不可能的（附录1）；自由选修单位：完全由学生确定的组成部分，这是课程自由选择室的一部分；临时检查：所有常见评估方法的伞术语，如该法第1.10条第1款所述，如第4.1.1条所述；
adacel® -Polio-患者药物信息
在Actrims论坛2023上提出的结果显示，丁蓝丁对中枢神经系统中与MS疾病进展相关的中枢神经系统（CNS）的神经炎性生物标志物的显着影响，增强了Tolebrutinib的潜力，从而解决了残疾的潜在，以解决残疾积累 - 对SARF的sar Fraining 2 earter-nistriation-SARING INSTICT ON-SARING INSTICT ON-SANFINIS-SANFINIS-SAN FRAININ-4443820，包括SAN4443820，包括SAN443820，蛋白激酶1（RIPK1）抑制剂巴黎，2023年2月23日。Tolebrutinib的新数据，Sanofi的研究性口服Bruton的酪氨酸激酶（BTK）抑制剂治疗多发性硬化症（MS），对可能驱动CNS内疾病进展的关键免疫介质具有显着影响。在研究中，研究人员测量了接受未接受治疗或B细胞耗竭疗法Ocreelizumab的患者相比，用Tolebrutinib治疗的MS患者的脑脊液蛋白质组学变化。这些发现源于与国家神经系统疾病与中风研究所（NINDS）的合作研究和发展伙伴关系，并将在美国多发性硬化症（ACTRIMS）论坛2023的美洲治疗与研究委员会中提出。
HMPL-306的临床前特征，一种突变体IDH1和IDH2的CNS可渗透双抑制剂
epo - + + + - + + + + + + + + + + + + + + 10 10 0.1 0.001 10 0.1 0.001 µm
肠道微生物与中枢神经系统发育及相关疾病
近年来，肠道菌群与中枢神经系统 (CNS) 发育之间的关联引起了广泛的研究关注。有证据表明，CNS 和肠道菌群通过脑肠轴进行双向交流。作为一个长期而复杂的过程，CNS 发育极易受到内源性和外源性因素的影响。肠道菌群通过调节神经发生、髓鞘形成、神经胶质细胞功能、突触修剪和血脑屏障通透性来影响 CNS，并与各种 CNS 疾病有关。本综述概述了肠道菌群与 CNS 发育阶段（产前和产后）之间的关系，强调了肠道微生物的不可或缺的作用。此外，本综述还探讨了肠道菌群在神经发育障碍（如自闭症谱系障碍、雷特综合征和安格曼综合征）中的影响，为早期发现、及时干预和创新治疗提供了见解。
利用细胞外囊泡将药物靶向输送至中枢神经系统
摘要：血脑屏障 (BBB) 维持中枢神经系统 (CNS) 的稳态并保护大脑免受循环血液中存在的有毒物质的侵害。然而，BBB 对药物的不渗透性是 CNS 药物开发的障碍，这阻碍了大多数治疗分子进入大脑。因此，科学家一直在努力开发安全有效的技术，以更高的靶向性和更低的脱靶副作用来促进药物渗透到 CNS。本综述将讨论人工纳米药物在 CNS 药物输送中的局限性以及使用天然细胞外囊泡 (EV) 作为治疗载体实现对 CNS 的靶向输送。关于使用 EV 进行 CNS 靶向药物输送的临床试验信息非常有限。因此，本综述还将简要介绍最近在外周神经系统中靶向药物输送的临床研究，以阐明 CNS 药物输送的潜在策略。已经实施了不同的前分离和后分离技术，以进一步利用和优化 EV 的天然特性。各种来源的 EV 也已应用于体外和体内中枢神经系统靶向药物输送的 EV 工程。本文将讨论这些研究在临床上的未来可行性。
dnl343是一种研究性的CNS渗透性EIF2B激活剂，可防止并逆转由综合应力响应
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年4月30日。; https：//doi.org/10.1101/2023.09.12.556394 doi：biorxiv Preprint
分数网络神经系统 - NSF PAR
在过去的 20 年里，神经技术取得了长足的进步。然而，我们距离实现这些技术的商业化还有很长的路要走，因为我们缺乏一个统一的框架来研究将硬件、软件和神经系统结合在一起的网络神经系统 (CNS)。动态系统在开发这些技术方面发挥着关键作用，因为它们可以捕捉大脑的不同方面并深入了解它们的功能。越来越多的证据表明，分数阶动态系统在神经系统建模方面具有优势，因为它们具有紧凑的表示形式和捕捉神经行为中表现出的长程记忆的准确性。在这篇简短的综述中，我们概述了分数阶 CNS，其中包括 CNS 背景下的分数阶系统。特别是，我们介绍了分析和综合分数阶 CNS 所需的基本定义，包括系统识别、状态估计和闭环控制。此外，我们还提供了一些 CNS 背景下的应用的说明，并提出了一些未来可能的研究方向。这三个领域的进步对于开发下一代 CNS 至关重要，最终将改善人们的生活质量。