XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCODESIGN
HW-SW CodeSign讲义
该课程提供了复杂计算机系统（特别是嵌入式系统）设计的高级知识。模型和方法，这些模型和方法对于由软件和硬件组件组成的系统至关重要。研究从系统建模到硬件软件实现的主题；探索分析和优化过程，以支持算法和建筑设计决策，并使用当代高级方法和工具从案例研究中获得设计经验。该课程强调了一种自上而下的设计方法，该方法由自下而上的约束驱动。
Aujas网络安全的代码
在CodeSign的帮助下，保证了企业软件的真实性，从而激发了客户的信心和信任。代码通过无缝签署平均每月100万个文件，包括各种尺寸和类型来增强安全性。CODESIGN与构建过程紧密集成，使DevOps和Devops和开发团队的代码签名并消除了延迟。CODESIGN简化了策略执行，访问控制，证书管理和安全密钥存储，为所有应用程序代码签名需求提供了全面的一站式解决方案，无论文件类型或平台如何。
量子代码 - MRM组
QC和资源约束：词中间尺度量子（NISQ）一词被创造为参考当今的QC实现，这些实现在能力方面很快，但仍然受到严重的资源约束。1在堆栈的一端，Quantu-Hardware继续扩展到越来越多的物理量子位，但是成功可执行程序的深度（即操作计数）仍然受量子相干时间和高操作误差率的限制。同样，当前的硬件通常仅显示一个小社区内的Qubits之间的通信非常有限，因为所需的交换操作由昂贵且容易出错的纠缠大门主导。尽管有这些挑战，但如果编译器为
使用加固学习和进化优化的设备代码
新兴的计算技术，例如神经形态计算，概率计算和量子计算，越来越多地利用新颖的设备类型来实现新的计算功能或通过使其更快或更有效地提高现有功能。提出了各种各样的新型设备类型用于计算，包括回忆录，旋转器，磁性隧道连接，相位变化记忆，铁电器设备等。在这些设备的设计和操作中，通常有许多参数可供选择。对于特殊，可以使用可以从根本上改变其性质的不同材料来实施设备。此外，其他设备设计参数，例如在磁性隧道连接中的备忘录或旋转霍尔角中的层厚度，可能会对这些设备的性能产生巨大影响。
引用：Zhou T，Kirby-Ginns S，Salman D等。使用CodeSign研讨会为针对Chron的移动健康应用程序开发概念框架
抽象目标本研究的目的是收集各种利益相关者的见解，确定现有的挑战并探索相关解决方案，以开发一个概念框架，该概念框架有助于开发慢性下背痛（CLBP）自我管理应用程序。设计代码工作坊方法。进行研究是在线进行的，允许一群利益相关者的参与。参与者是通过社交媒体平台和专业网络招募的，其中包括LBP至少3个月的个人，在CLBP管理中经验丰富的医疗保健专业人员以及具有数字健康应用程序背景的应用程序开发人员。干预措施使用了专注于集思广益，沟通和反思练习的代码签名研讨会，旨在促进合作和收集利益相关者的见解。结果衡量了针对CLBP的移动健康（MHealth）应用程序的关键挑战和潜在解决方案。结果九个利益相关者在当前的背痛应用程序中确定了四个主要挑战：信念和信任，动机，安全性和可用性。该小组还针对这些挑战进行了协作并提出了实用解决方案。结论本研究说明了CodeSign研讨会方法在为开发CLBP开发MHealth解决方案的关键见解方面的实用性。从这些研讨会中收集的见解可用于为未来的应用程序开发提供信息，从而有可能改善用户参与度。
引用：Cole AC，Adapa K，Khasawneh A等。涉及老年人开发电子保健工具的代码签名方法：Syste
摘要目的的主要目的是审查和综合当前老年人如何参与代码签名方法开发电子保健工具（EHTS）的证据。次要目的是确定代码设计方法如何使用相互学习技术使老年人受益。设计系统的审查以下是系统评论的首选报告项目2020 Checklist。数据源PubMed，Embase和Scopus数据库从2010年1月至2021年3月进行了研究。资格标准纳入标准是采用代码法进行开发EHT的研究，研究人群年龄在60岁以上。提取数据提取和合成数据以分析和偏见风险。我们使用医疗保健研究机构和质量循证实践中心方法评估了研究质量。结果25个研究符合本综述的纳入标准。所有研究使用至少两个参与过程，采访和原型最常使用。通过交叉分类，我们发现在达到“授权”参与水平的研究中，功能原型的利用率增加了，发现受益于相互学习的研究具有更高的利用，即对特定参与过程（例如焦点组和功能原型）的利用更高。结论我们发现，在与老年人进行代码时，应采用参与过程，参与水平和学习模型的差距。Prospero注册号CRD42021240013。这很重要，因为较高的参与水平可能会增加用户对技术的了解，增强学习并增强参与者的能力。为了确保研究在开发EHT时优化老年人的参与和学习，需要更加重视促进相互学习的方法。
育儿应用程序支持社会情感和认知......
摘要 目的 许多中低收入国家的儿童在童年时期无法充分发挥早期发展潜力，因为他们缺乏周围环境（包括父母和看护人）的必要支持。数字技术（例如智能手机应用程序）与迭代协同设计相结合，使最终用户参与技术交付的内容开发阶段，有助于克服儿童早期发展 (ECD) 方面的差距。我们描述了迭代协同设计和质量改进过程，该过程为 Thrive by Five 国际计划 的内容开发提供信息，该计划针对亚洲和非洲的九个国家进行了本地化。 设计 2021 年至 2022 年期间，在阿富汗、印度尼西亚、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、喀麦隆、刚果民主共和国、埃塞俄比亚、肯尼亚和纳米比亚平均每个国家举办了六次协同设计研讨会。参与者 共有 174 名父母和看护人以及 58 名国内主题专家参与并提供反馈，以改进和告知 Thrive by Five 应用程序及其内容的文化适宜性。使用既定的主题技术对研讨会的详细笔记和书面反馈进行了编码和分析。 结果 协同设计研讨会提出了四个主题：当地现实、积极养育的障碍、儿童发展和从文化背景中吸取的教训。这些主题以及各种子主题为内容的开发和改进提供了信息。例如，要求并开展育儿活动以促进不同背景家庭的包容、鼓励最佳育儿做法、增加父亲参与 ECD 的参与度、解决父母的心理健康问题、教育儿童了解文化价值观并帮助失去孩子的儿童摆脱悲伤和失落。此外，与任何国家的法律或文化不符的内容都被删除了。 结论 迭代协同设计过程为早期儿童的父母和看护人开发一款文化相关的应用程序提供了信息。 进一步评估
A. 托马斯、T. 卡尔森
Morbidi, F.、Devigne, L.、Teodorescu, CS、Fraudet, B.、Leblong, E.、Carlson, T.、...Ragot, N. (2022)。下一代智能轮椅的辅助机器人技术：协同设计和模块化以改善用户的生活质量
澳大利亚墨尔本维多利亚农贸市场协会
摘要：人工智能 (AI) 正在影响食品系统的各个方面，包括生产、食品加工、分销和消费。如果以合乎道德的方式实施人工智能以实现可持续性，它可以增强生物多样性、节约水和能源资源、提供与土地相关的服务、为智慧城市提供动力并帮助缓解气候变化。但是，在使用人工智能过渡到可持续食品系统方面存在重大问题。人工智能自身的碳足迹可能会抵消它创造的任何可持续性效益。此外，该技术可能会进一步加剧国家之间和国家内部的不平等，以及对少数群体或弱势群体的偏见。本文借鉴了维多利亚州农贸市场协会 (VFMA) 的一项研究的结果，该研究调查了设计人工智能工具以增强可持续性和复原力以造福该组织及其成员的复杂性。协同设计研讨会（同步和异步）、半结构化访谈和设计创新方法促使 VFMA 尝试使用 AI 工具将可持续的土壤实践、营养丰富的农产品和人类健康联系起来。分析表明，协同设计流程和敏捷方法创建了一个共同学习环境，可以在跨学科参与中迭代考虑可持续性和道德问题。通过本研究开发的自下而上的方法支持希望参与 AI 的组织，同时加强公平性、透明度和可持续性。