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CPP在心理健康中的角色
2024年2月，临床药剂师从业人员（CPP）是在整个CPPS跨CPP的MH服务中提供全面药物管理（CMM）服务（CMM）服务（MH）的综合药物管理（CMM）服务（MH）的组成部分。关键要点包括：•MH CPP是为退伍军人和MH团队提供CMM专业知识的核心团队成员。•MH CPP通过提供CMM服务的服务，将MH CPP集成到整个护理中的MH服务的各个级别的MH服务模型中，以提高护理，质量和安全性。•MH CPP主要用作主要MH提供商时会影响访问。在整个CPP的VA中都有几种强大的实践，包括初级保健心理健康整合（PCMHI），通用MH和BHIP（行为健康跨学科计划），专业MH，住宅康复治疗计划（RRTP）（RRTP）和住院MH。•MH CPP定期对患者进行自杀风险评估和评估，这是提供的护理和服务的组成部分，并应用了基于团队的护理和人群管理原则，以确定可以从CMM服务中受益的患者，以改善获得护理，质量和安全的机会。•MH在140 VA设施中有583个CPP练习。在23财年期间，MH CPP进行了484,975次患者护理访问。•MH CPP是训练有素的劳动力。此外，这些人中有54％被认为是董事会认证的精神病药剂师（BCPP）。以前在FY21中，在评估461 MH CPP的实践范围时，有90％的人完成了研究生1年（PGY1）居留期，有70％的人在精神病学药学中完成了研究生2（PGY2）。•此外，有164 MH的CPP具有受控物质的处方授权，并且数量继续增长。•VA毕业生每年有600多名药房居民，其中大约82名专门的PGY2精神病学院居留培训，他们准备在每年7月招聘。•对CMM专业知识的MH提供商的需求在全国范围内不断增加，因为MH的退伍军人护理需求增加。设施有很大的机会利用这些训练有素的MH CPP来满足这一需求。
精密医学的护理药物制造
分布式和护理点（POC）制造设施实现了一种敏捷的药物生产范式，可以响应本地化需求，从而提供个性化和精确的医学。这些功能对于狭窄的治疗指数药物以及小儿或老年剂量以及其他专业需求至关重要。先进的添加剂制造，3D打印和按需（DOD）分配技术已开始扩展到药物生产中。我们采用了设计（QBD）框架来识别药品制造框架的关键质量属性（CQAS），关键材料属性（CMA）和关键过程参数（CPP），这些框架涵盖了活跃的药品成分（API）的“ API）“在集中式”中的投入/送货服务的procs/dod cortriated dod cortive dod corts dod cocc serd cocs poc cocs proces cortion dod cocc insport of dod cocc s proces dod cocc cocs process的生产。胶片，胶囊，单剂量小瓶）。QBD考虑和因果分析确定了分配的API数量和固态形式（CQAS），以及喷嘴直径，系统压力通道和分配的滴剂数量（CPP），以进行详细研究。最终测定定量和含量均匀性CQA是从甘油/水的示出的左甲状腺素钠单剂量液体小瓶中测量的，满足标准的接受值。每个POC设施不太可能保持全面的质量控制实验室能力，需要开发适当的Atline
标题列表2025
OK6CY13 Rule-Based With Machine Learning IDS for DDoS Attack Detection in Cyber-Physical Production Systems (CPPS) OK6CY14 Rethinking Membership Inference Attacks Against Transfer Learning OK6CY15 Automatic Evasion of Machine Learning-Based Network Intrusion Detection Systems OK6CY16 Evasion Attack and Defense on Machine Learning Models in Cyber- Physical Systems: A Survey OK6CY17 Transferability of Machine Learning Algorithm for IoT Device Profiling and识别OK6CY18网络威胁分类模型的自我训练以威胁付费中心增强OK6CY19 rmdnet-Deep学习范式，用于有效的恶意软件检测和分类OK6CY20高级机器学习基于机器学习的恶意软件检测系统
迈向网络物理生产中的 DevOps 方法...
摘要。如今，产品制造必须响应大规模定制产品，以满足全球市场需求。这需要敏捷和动态的生产流程才能在市场上具有竞争力。因此，随着工业 4.0 的引入，工厂数字化的需求也随之而来。数字化的一个例子就是数字孪生。数字孪生由于其适应性和物理系统与其虚拟模型之间的无缝交互而增强了灵活性。此外，它在整个产品生命周期中弥合了开发和运营之间的差距。因此，数字孪生可以成为 DevOps 在网络物理生产系统中应用的推动者，因为 DevOps 旨在合并开发和运营以提供持续而敏捷的过程。本文分析了如何使用数字孪生来实现信息物理生产系统 (CPPS) 的 DevOps 方法，从而创建一个完全集成和自动化的生产流程，实现持续改进。
以住房为重点的综合计划审查指南草案
请注意，AHC 工作人员将使用在计划审查过程中提交的实施策略来跟踪管辖区在规划期间实施已采用的综合计划的进展情况。如果计划政策或实施策略在提交给该计划后发生变化，管辖区工作人员应向 AHC 工作人员发送更新后的实施策略，以反映计划通过后的变化。此步骤将确保 AHC 根据最终确定的实施策略和计划政策对管辖区进展进行评估。AHC 工作人员将通过 CPP H-27 和 H-29 建立的监测和报告以及中期审查流程与管辖区合作，以了解更新计划或实施政策以符合 AHC 意见函的任何进展。
使用数字孪生实现网络物理生产系统中的 DevOps 方法
摘要。如今，产品制造必须响应大规模定制产品，以满足全球市场需求。这需要敏捷和动态的生产过程才能在市场上具有竞争力。因此，随着工业 4.0 的引入，工厂数字化的需求也随之而来。数字化的一个例子就是数字孪生。数字孪生由于其适应性和物理系统与其虚拟模型之间的无缝交互而增强了灵活性。此外，它弥合了整个产品生命周期中开发和运营之间的差距。因此，数字孪生可以成为信息物理生产系统中 DevOps 应用的推动者，因为 DevOps 旨在合并开发和运营以提供持续和敏捷的过程。本文分析了使用数字孪生来实现信息物理生产系统 (CPPS) 的 DevOps 方法，从而创建一个完全集成和自动化的生产过程，从而实现持续改进。
临床药剂师从业者（CPP）在药物使用障碍（SUD）中的作用
背景环境压力源是退伍军人所特有的，与发展药物使用障碍（SUD）的风险增加有关，包括部署，战斗敞口以及部署后的平民和重新整合挑战。2022年，有360万退伍军人有SUD。1酒精仍然是退伍军人中最常用的物质，其中三分之一以上的酒精使用者报告了过去一个月的暴饮暴食，而在过去一年中使用非法药物的年龄在18至49岁的退伍军人中，有32.7％的报道。1 1在将退伍军人与平民进行比较时，退伍军人更有可能使用酒精并报告大量使用酒精。对药物使用中心的退伍军人入院，有65％的退伍军人报告使用酒精，超过10％的人报告使用海洛因，可卡因6.5％。3此外，与平民同行相比，退伍军人更有可能遭受疼痛和更严重的疼痛，而退伍军人也可能因阿片类药物过量而死亡。4,5在2022年，发生了107,941例药物过量死亡，导致年龄调整的率为每100,00名标准人群32.6，根据疾病控制中心，需要采取行动呼吁采取行动。多个因素被确定为为SUD患者的治疗障碍，包括教育和培训，初级保健和专业成瘾护理之间的不良整合，缺乏SUD的系统评估等。2一些脆弱的退伍军人人口，例如精神病患者，老年人可能不希望在其医疗之外寻求护理，从而导致很大的风险。此外，退伍军人人口常见的医学合并症与SUD的效果较差和治疗合并症有关，可以改善治疗，社会心理和功能结果。这些事实要求采用全面，协作，跨专业团队的方法来治疗这种高风险人群并提供所需的护理机会。临床药房从业人员（CPP）提供药物使用障碍（SUD）的提供者实践CPP是一家高级实践提供者，在实践范围内授权在VHA手册1108.11临床药房服务中所述的各种实践环境中提供全面的药物管理（CMM）。在这一角色中，CPP是跨专业护理团队的核心成员，对泡沫护理的访问，护理质量，退伍军人的敬业度和满意度以及治疗保留表现出积极影响（请参阅证据参考书目 - 药物使用障碍中的临床药房实践）。6-14除了处方，CPP的角色和职责外，还包括执行治疗计划，物理和客观疾病评估，利用定量工具来筛选和解决成瘾和戒断，订购实验室和诊断测试，采取纠正措施，以确定的药物诱发的问题，使参考诱发的问题最大程度地进行验证，并进行了良好的构成和良好的态度，并进行了良好的态度和记录范围并进行了进取的胜利，并进行了良好的范围。CPP应用基于团队的护理和人口管理的原则来积极确定可能从CPP服务中受益的退伍军人，重点是高危退伍军人，降低风险的机会和减少危害的策略。共同侧重于治疗适当性，有效性，安全性和对SUD的依从性，除了合并护理需求外。为了支持协作，基于团队的方法，VHA指令1160.04 VHA计划针对具有物质使用障碍的退伍军人包括CPPS在学科的描述中，以支持SUD门诊临床团队和密集的门诊计划。此外，VHA指令1160.01 VHA医疗服务点的统一心理健康服务包括MH提供者的定义中的CPP。在跨阶梯护理模型中的CPP集成可以通过增加可用来治疗退伍军人的处方者的数量并积极影响优质的帆指标，例如SUD16以及OSI和PDSI指标，从而显着改善了对SUD护理的访问。通过实施筛查，简短的干预和对治疗的转诊（SBIRT），CPP是一名综合从业人员，他解决了不健康的药物使用，以改善SUD的预防和治疗退伍军人（图1）。15作为CPPS沿着阶梯护理模型的连续体进行练习，它们在将退伍军人转介到
量表纳米颗粒从发现到商业化
在开发SARNA-LNP COVID-19疫苗时，精密纳米系统证明了对下游过程参数进行早期测试的重要性。这种治疗性的重要步骤是内线稀释和缓冲液交换，以从配方中去除乙醇并准备在最终冷冻器中存储。在TFF处理LNP1之后，两种配方（LNP1和LNP2）最初在不同的流速和尺度（IGNITE，BLAZE，GMP）下产生了相似的CQA（粒径，多分散性和包封效率），而LNP2的大小显着增加，而LNP2则保持了这些特征。这项研究表明，某些配方对下游过程敏感，并且通过较小规模测试配方尽早确定这些CPP可以节省时间，材料，并降低规模上的危险。
扩大纳米颗粒配方从发现到商业化的规模
在开发 saRNA-LNP COVID-19 疫苗时，Precision NanoSystems 证明了早期测试配方对于下游工艺参数的重要性。这种治疗方法的一个重要步骤是在线稀释和缓冲液交换，以从配方中去除乙醇并准备储存在最终的低温缓冲液中。虽然两种配方（LNP1 和 LNP2）最初在不同流速和规模（Ignite、Blaze、GMP）下产生相似的 CQA（粒度、多分散性和包封效率），但在 TFF 处理后，LNP1 的尺寸显着增加，而 LNP2 保持了这些特征。这项研究表明，一些配方对下游工艺很敏感，通过小规模测试配方尽早识别这些 CPP 可以节省时间和材料，并降低扩大规模的风险。
量表纳米颗粒从发现到商业化
在开发SARNA-LNP COVID-19疫苗时，精密纳米系统证明了对下游过程参数进行早期测试的重要性。这种治疗性的重要步骤是内线稀释和缓冲液交换，以从配方中去除乙醇并准备在最终冷冻器中存储。在TFF处理LNP1之后，两种配方（LNP1和LNP2）最初在不同的流速和尺度（IGNITE，BLAZE，GMP）下产生了相似的CQA（粒径，多分散性和包封效率），而LNP2的大小显着增加，而LNP2则保持了这些特征。这项研究表明，某些配方对下游过程敏感，并且通过较小规模测试配方尽早确定这些CPP可以节省时间，材料，并降低规模上的危险。