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乳腺癌
Anthony D. Elias，医学博士†科罗拉多大学癌症中心Sharon H. Giordano，MD，MPH，MPH††德克萨斯大学MD Anderson癌症中心Matthew P. Goetz，MD‡†Mayo Clinic Clinic Clinic Clinic Cancer综合癌症中心Lori Center Lori Center Lori J. Goldstein，Goldstein，Goldstein，MD†Fox Chase Chase Cance Center Center Center Sara A. Hurvitz，M.Hurvitz，M.Hurvitz，M.D. C.医学博士Jankowitz，宾夕法尼亚大学Sara H. Javid，医学博士¶FredHutchinson癌症中心Jairam Krishnamurthy，MD中心和克利夫兰诊所Taussig癌症研究所Joanne Mortimer，医学博士†希望城市国家医疗中心Sameer A. Patel，MD FOX CHASE CASE CASE CENCAL CENTR LORI J.Pierce，MD§密歇根大学Rogel Cancer CenterPierce，MD§密歇根大学Rogel Cancer Center
CXCR4和癌症CXCR4和癌症
摘要趋化因子受体CXCR4属于G蛋白偶联受体的大型超家族，并且直接参与了许多生物学过程，包括器官发生，造血和免疫。最近的证据强调了CXCR4在包括癌症和怀疑综合征在内的多种疾病中的作用。CXCR4在癌症转移中的表达似乎是由于受体的失调导致信号增强。 在包括白血病和乳腺癌在内的各种癌症中， cxcr4也是一种预后标记。 这些观察结果表明，CXCR4是涉及癌症疾病多个方面的重要分子。 SDF-1-CXCR4轴也参与了正常的干细胞寄养。 有趣的是，癌症干细胞还表达了CXCR4，表明SDF-1-CXCR4轴将其运输/转移引导到高度表达SDF-1的器官，例如淋巴结，肺，肝脏和骨骼。 在这里，我们回顾了有关CXCR4调节以及失调如何导致疾病进展的知识。CXCR4在癌症转移中的表达似乎是由于受体的失调导致信号增强。cxcr4也是一种预后标记。这些观察结果表明，CXCR4是涉及癌症疾病多个方面的重要分子。SDF-1-CXCR4轴也参与了正常的干细胞寄养。有趣的是，癌症干细胞还表达了CXCR4，表明SDF-1-CXCR4轴将其运输/转移引导到高度表达SDF-1的器官，例如淋巴结，肺，肝脏和骨骼。在这里，我们回顾了有关CXCR4调节以及失调如何导致疾病进展的知识。
癌症洞察
机器学习通过改变癌症的诊断和治疗方式，在医疗保健行业发挥了越来越重要的作用。通过分析患者数据，基因组数据和成像数据，机器学习算法可以确定将癌症患者与健康患者区分开的分子特征。可以通过分析这些数据源来准确检测和诊断癌症的生物标志物。此外，可以通过根据个体患者特征和癌症类型来确定最有效的治疗方法来开发个性化的癌症疗法。用于癌症生物标志物发现的某些机器学习技术包括深度学习和支持向量机，它们可以分别识别数据中的复杂模式并对数据进行分类以识别相关的生物标志物。将机器学习用于癌症生物标志物发现的好处很重要，包括更精确和个性化治疗，改善患者的结果以及改变癌症诊断和治疗的潜力。但是，将机器学习用于癌症生物标志物发现（例如数据收集和隐私问题）以及对更强大的计算资源的需求也存在挑战。本文探讨了机器学习在癌症生物标志物发现中的潜力，并认为该领域正在进行的研究有可能彻底改变癌症的诊断和治疗。未来的研究方向应集中于进一步开发机器学习算法以及有效的数据收集和隐私协议。