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Beaumont RCSI癌症中心胃癌
您必须在测试前几个小时快速（不吃）。您可能会有镇静剂注射以帮助您放松。躺在侧面时，局部麻醉剂将喷在喉咙的后部。您的喉咙麻木了，您的医生将轻轻通过嘴巴（内窥镜）穿过您的嘴并进入胃。内窥镜具有灯光和超声探针。超声探针使用声波来产生胃和附近器官的图片，以便您的医生可以看到任何异常的东西。也可以采集组织（活检）样品。
肺癌肺癌
肺癌是全球癌症死亡的主要原因[1]。大约85％的肺癌是非小细胞肺癌（NSCLCS）[2]，其中最常见的亚型是肺腺癌Noma，然后是鳞状细胞癌[3]。在过去的20年中，晚期NSCLC的治疗已从细胞毒性疗法中演变而成，这些疗法导致反应率较低，疾病快速复发和短期生存，转变为针对通过分子分析或免疫疗法（例如免疫检查点抑制剂）鉴定的NSCLC特定基因组改变的疗法[3]。这些新疗法已导致许多患者的生存益处；但是，转移性疾病患者的长期生存率仍然非常低[3]。在NSCLC中，NSCLC中迅速增长的迅速或新兴的致癌驱动器列表，例如点突变，插入/删除，放大，例如EGFR，BRAF，KRAF，KRAS，MET，MET，ERBB2/HER2/HER2）或重新安排（例如6]。有效的靶向疗法最近出现了由许多基因组改变驱动的NSCLC的PA。
肺癌
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欢迎来到肺癌研究评论。本期的研究包括一项成本效益分析，该分析评估了NZ中低剂量CT筛查对肺癌对种族健康不平等的影响，以及在切除的NSCLC，pembrolizumab被切除的NSCLC，pembrolizumab的临床试验中间皮瘤的化学疗法。其他选择调查了肺癌治疗的进步如何影响人口死亡率，及时治疗对NSCLC死亡率地理差异的影响以及肺癌患者运动的好处和可行性。我们期待您对明年肺癌研究和治疗的最新发展进行评估。同时，请继续向我们发送您的评论和建议。善意向Paul Dawkins博士Aileen Ludlow博士pauldawkins@researchreview.co.nz aileenludlow@researchreearchreview.co.nz
1 癌症概述
癌症起源于细胞层面，几乎可以发生在身体的任何部位。细胞是构成身体的基本组成部分，普通人体内有近 37 万亿个细胞。正常人体细胞按顺序生长和分裂，根据身体需要形成新细胞。当细胞老化或受损时，它们会死亡，新细胞会取而代之。当正常细胞过程崩溃时，就会形成癌症。健康细胞特有的保护机制失效，导致细胞变得越来越异常或失控。老化或受损的细胞在应该死亡时存活下来，在不需要时形成新细胞。这些额外的细胞可能会不停地分裂，形成称为肿瘤或癌症的肿块。癌细胞继续生长并产生新细胞，导致它们开始的位置出现问题（图 1.1）。在近 200 种被归类为癌症的不同疾病中，大多数会形成称为肿瘤的实体组织块。血癌（如白血病）通常不会形成实体肿瘤。然而，肿瘤形成性癌症和非肿瘤形成性癌症的共同点是不受控制的异常生长。并非所有肿瘤都是癌症。肿瘤有两种类型：恶性肿瘤和良性肿瘤。恶性肿瘤很危险，因为它们会扩散或侵入附近的组织。当这些肿瘤生长时，一些癌细胞会脱离并通过血液或淋巴系统扩散到身体的其他部位，导致远离原始肿瘤的新肿瘤的形成。良性肿瘤没有那么危险。它们不会扩散或侵入附近的组织或器官。良性肿瘤可大可小。切除后，它们通常不会复发，而恶性肿瘤则会复发。尽管如此，如果良性肿瘤位于大脑等敏感部位，它仍然会引起一些问题。
重新思考癌症
本书出版于癌症研究史上的一个重要节点。我们从未对单个癌细胞有如此深入的了解，但如何将这些知识转化为治疗成功却从未如此不明确。本书出版时，正值全球 COVID-19 疫情爆发一年多。除了许多其他灾难性后果外，这场疫情还导致数百万癌症患者未得到治疗或诊断。此外，癌症研究支出大幅下降。2020 年 10 月，英国国家癌症研究所发布的数据预计，英国整体癌症研究支出将下降 24%，原因是慈善部门资金下降了 46%。疫情对癌症患者和癌症研究的影响将在未来几年持续下去，因此，确定用现有资金重点关注什么就显得更加重要。过去四十年，技术取得了巨大进步，实现了更早的诊断、更好的手术、疾病监测和随访，而癌症生存统计数据才刚刚开始体现这一点。目前仍难以证明的是，治疗晚期疾病后寿命是否有任何显著延长，而这才是我们有效治愈癌症能力的真正衡量标准。然而，面对全球癌症发病率迅速上升的局面，这一点急需实现。我们似乎仍在等待 20 年前第一个人类基因组测序所承诺的“基因组学革命”时期的进展。21 世纪初是生物医学研究充满乐观的时期，因为人们普遍认为，一旦我们了解了每一个人类基因，应用就很容易实现，人类健康也将不可避免地受益。但基于这种“完整”的基因蓝图知识的治疗方法仍然难以实现。靶向治疗，如精准癌症医学 (PCM)，仍然仅适用于一小部分患者，治疗结果往往不如预期。经过 50 年的基础研究，癌症免疫疗法终于在过去十年中得以转化为临床实践，但迄今为止仅成功应用于少数类型的癌症。在同一时期，精确操控基因组变得比当时任何人想象的都要容易。此外，新的计算方法使得深入分析大量基因组数据成为可能，无论是在单细胞或肿瘤水平，还是在大规模
癌症：综述
摘要 — 癌症仍然是现代医学中最艰巨的挑战之一，给全球带来了沉重的健康负担。近年来，大量的研究工作旨在了解癌症发展、进展和治疗背后的复杂机制。本综述全面概述了各个领域癌症研究的最新进展。驱动肿瘤发生的基因和分子改变的阐明彻底改变了我们对癌症生物学的理解。基因组学、转录组学和蛋白质组学的关键发现揭示了肿瘤的异质性，为个性化治疗方法铺平了道路。此外，高通量测序技术的进步促进了具有诊断、预后和治疗意义的新型癌症生物标志物的识别。肿瘤微环境 (TME) 已成为癌症进展和治疗反应的关键决定因素。专注于肿瘤微环境中癌细胞、免疫细胞和基质成分之间动态相互作用的研究已促成免疫治疗策略的发展，包括免疫检查点抑制剂和过继细胞疗法，这些疗法已在各种癌症类型中表现出显著疗效。除了靶向疗法和免疫疗法外，精准医疗的出现也改变了癌症治疗模式。肿瘤的分子分析使临床医生能够为患者匹配特定的靶向疗法，优化治疗效果，同时最大限度地减少副作用。此外，人工智能和机器学习算法在癌症研究中的整合促进了对治疗反应的预测和新治疗靶点的识别。