除了可解释性(自去年以来,组织在这方面有所改进)之外,大多数其他维度要么保持不变,要么恶化。这令人担忧,因为从广义上讲,人工智能系统对结果的可解释性似乎有所改善,但在“展示”其工作方式(透明度)或“证明”其工作方式(可审计性)方面却没有相应的改善。如果组织通常可以在不展示或证明人工智能结果的情况下更好地解释人工智能结果,那么他们可能对可解释性过于乐观,或者更依赖解释而不是具体证据。独立非营利组织 Partnership on AI 发布的研究还发现,实践中的可解释性未能提高外部利益相关者(例如最终用户和客户)的透明度和问责制,因为它目前服务于内部利益相关者(例如工程师和开发人员)的利益。29
• 车载语音界面的广泛使用在一定程度上解释了汽车的主导地位。例如,宝马多年来一直在部署自己的车载人工智能语音助手,并计划在 2021 年系列中增加手势识别或凝视识别功能,使其更加自然。人工智能还推动了该品牌的许多车载自动驾驶系统计划。宝马生产系统人工智能创新主管 Matthias Schindler 博士告诉我们:“我们有一个大型中心,拥有数千名工程师,他们只致力于客户体验的人工智能方面和自动驾驶的未来。我们将看到一个优质的客户体验,人工智能将在其中发挥重要作用。” • 在公共部门,公民越来越多地使用人工智能与政府互动。例如,美国公民及移民服务局的聊天界面每年收到约 1400 万个客户查询。10 特别是在 COVID-19 大流行期间,许多法国城市使用聊天界面来解决与政府政策相关的查询并评估健康症状。11
生成式人工智能让人工智能成为创意艺术、数据分析、客户服务和工程等领域的焦点。然而,这种快速崛起也让人工智能领域一个长期存在的问题凸显出来:人工智能“好”意味着什么?传统上,机器学习模型的性能仅通过狭隘的测试和验证分数来评估。然而,人们对具有创造力和幻觉的生成式人工智能的新关注,迫使我们重新考虑准确性的真正含义,或者准确性在这个新世界中是否重要。简单的准确性衡量标准对我们来说已不再足够好
在新的数字经济中,我们正处于第三次工业革命之中,其规模和影响堪比电气化的引入。数字技术有可能从根本上改善企业绩效和影响力,从而带来明显更好的财务业绩。然而,虽然数字化的潜力显而易见,但如何切实实现数字化愿景却不那么明显。在第三次数字化转型评估中,我们旨在帮助企业领导者更多地了解他们所面临的管理和变革挑战。我们研究组织如何定义其数字化愿景,如何通过有效的治理和人才战略推动变革,以及如何抓住大数据提供的机遇。我们还提供了来自全球先驱者的全新视角,着眼于印度组织在医疗保健领域的创新方法。辉瑞是一家制定了雄心勃勃的数字化愿景的公司。我们采访了全球业务执行副总裁 Kristin Peck
在 eVTOL 原型和 UAM 服务方面投入大量资金推动的有意义的创新正在为城市空中交通服务开辟新的领域。例如,在 1 月份的消费电子展上,现代和贝尔德事隆都宣布了他们对综合城市交通的愿景,其中包括自动地面班车和 eVTOL。此外,现代宣布将与优步合作,提供批量生产制造服务来制造飞机 [17][18] 。最终,UAM 将成为智能城市基础设施的一部分,涵盖从先进的空中交通管理、专用充电站、污染监测系统、车对车通信到数据所有权等一系列要求。
彻底改变传统的生产模式。例如,OneWeb Satellites 计划在 18 个月内生产 700 到 900 颗卫星,每天生产 4 颗卫星,而目前每年生产 10 颗左右。新的机会包括卫星互联网、可重复使用的火箭和电力推进等。除了这场工业革命之外,我们还目睹了使用创新的激增。这种扩散的主要原因是进入太空的成本降低。航天领域已进入工业生产时代,每公斤进入轨道的价格几乎减半。因此,新来者带着新想法进入市场。因此,我们必须期待看到与改进卫星观测技术相关的雄心勃勃的服务的到来。
中国、印度和美国(奥巴马总统)等最大的温室气体排放国签署了《巴黎协定》。不久之后,唐纳德·特朗普当选美国总统,并宣布退出该协定,因为他不相信此类气候变化预测(13% 的美国公民也持这种观点 3 )。他的政策是“美国优先”,致力于增加美国就业机会,尤其是在煤炭行业,他采取措施支持美国对煤炭的需求。2019 年年中,美国环保署公布了“可负担清洁能源”法案,旨在取代奥巴马任期内推出的“清洁电厂”法案 4 。该法案旨在控制发电产生的二氧化碳排放,同时尽量减少对该行业的干预。此外,新规则推动燃煤电厂提高效率,这可能意味着它们将更频繁、更长时间地运行并消耗更多的煤炭。没有其他国家效仿美国。
• 竞争性服务 - 什么样的综合维护服务组合能够为资产所有者和运营商提供真正的“服务”水平? • 预测性维护 - 如何最好地预测和准确规划维护事件,并确保这些事件不仅按计划进行,而且安排在最佳位置,以最大限度地提高维护资产的可用性? • 有效协作 - 谁提供需要培养的合作伙伴关系,谁代表当前或同样重要的未来竞争?与 OEM、第三方物流提供商和供应商进行真正合作的范围从未如此之大,但反过来说,组织通过开发新功能和服务产品重新配置自己也从未如此容易。 • 技术利用 - 现在可以部署哪些新技术以及如何最好地使用它们?技术变化的速度正在加快,并且正在迅速超出行业的跟进能力。我们生活在真正的“指数时代”,那些能够确定哪些变化提供最大价值的人将成为未来的行业领导者。 • 供应链优化——关键部件和服务应位于世界的哪个位置,以提供最快的反应时间,而又不必在滞销库存和冗余设施上投入极其宝贵的资本?
新泽西州汤姆斯河市政公用事业局 (TRMUA) 的现场工作人员使用虚拟现实和增强现实技术查看隐藏的公用设施,例如水、煤气、电力、卫生和雨水下水道设施。这种“看透地面”的概念可以通过处理地理信息系统 (GIS) 数据的应用程序实现,Microsoft HoloLens 最终根据用户的位置和方向将这些数据转换为地下公用设施的全息投影。这项创新提高了现场工作人员的日常工作效率,尤其是在火灾或洪水等紧急情况下。4