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行星洞穴科学与探索的路线图
编辑 - 2021年是洞穴和喀斯特国际年。为了纪念这一场合，我们希望强调行星亚面体现的巨大潜力。尽管研究人员已经考虑了50多年的外星洞穴的可能性，但我们现在进入了行星洞穴探索的初期。洞穴很重要，因为它们提供了行星机构的地质，气象和环境历史的记录。在火星上，这可能包括过去甚至现在微生物生活的证据。对于月球和火星，洞穴可以保护人类探险者免受有害和荒凉的表面环境。我们对行星洞穴的了解因身体而异。地球代表了最先进的探索水平，但是仍然存在许多未解决的问题（例如，缺少陆地洞穴的完整清单）。超越地球，对月球和火星1的识别最先进，有数百个有记录的候选洞穴入口和几个拟议的洞穴任务概念。对于其他行星体，已经确定了潜在的地下接入点（SAP），尽管我们无法充分解决SAP Interiors（即缺乏距离视觉平台）的确认受到了阻碍。迄今为止，社区已经在我们的太阳系上对八个行星体（不包括地球）进行了2,660个SAPS分类（图1）。1。标识。到目前为止，通过使用标准远程上下文成像2可以找到大多数行星洞穴的入口，天窗和倒塌坑。a此外，许多卫星包含与构造和冰可旋转的特征相关的特征将需要进一步审查。因此，支持这些特征的SAP和行星体的数量会随着时间的推移而增加。为了系统地推进行星洞穴的探索，我们提出了由三个概念阶段组成的路线图：（1）识别（轨道资产），（2）表征（表面操作）和（3）探索（地下操作）。在地球上，可以通过组合的热，可见和激光射方法来识别洞穴入口。应进一步完善这些策略，并扩展以检测其他行星体的洞穴。
环丙沙星的细菌产生和作为放射性示踪剂的潜在用法
由已经抗抗生素抗性的细菌引起的传染病的患病率增加了，因此需要新的诊断和治疗方法。这项研究的目的是比较合成环丙沙星的功效与洞穴微生物产生的有机曲霉星的功效，以及评估使用Technetium-99m-99m作为Imaging Agent Ane Imaging Agent的有机环丙沙星radiolabel radiolabel的可行性。使用高性能的液态色谱法纯化了从安达利亚（Antalya）的“ yark污水坑”（土耳其的第14个最深洞穴）（土耳其的第14个最深洞穴）中从沉积物中分离出的洞穴细菌产生的有机cipro-氟法。用Technetium-99m（99m TC）标记了纯化的有机环丙沙星和标准环丙沙星，并检查了致病性微生物的吸收，并检查了它们作为成像剂的潜力。根据薄层放射性细节，放射性标记有机环丙沙星和标准ciprofloxacin的放射性标记效率分别为98.99±0.34（n = 7）和91.25±1.84（n = 7）。与放射性标准的标准环丙沙星相比，第240分钟的放射性标记有机环丙沙星的结合效率更高，尤其是p。铜绿，MRSA，VRE和E。大肠杆菌。 结果表明，具有99m TC的放射性标记不会改变有机环丙沙星的生物学行为，而放射性标记的有机环丙沙星具有作为检测细菌感染的成像剂的潜力。 该研究的最初值是通过放射性核素的放射性标记来监测未受洞穴衍生的有机抗生素的抗生素作用。大肠杆菌。结果表明，具有99m TC的放射性标记不会改变有机环丙沙星的生物学行为，而放射性标记的有机环丙沙星具有作为检测细菌感染的成像剂的潜力。该研究的最初值是通过放射性核素的放射性标记来监测未受洞穴衍生的有机抗生素的抗生素作用。
地表之下：识别“瓜拉尼卡”的地下洞穴……
East Lampung Regency“ Gua Pandan”的Geopark旅游区之一已陷入地面上的岩石沉降。作为预防沉降的一部分，应用了电阻率和充电性分析之间的间接电气方法，以确定研究区域中地下洞穴的存在。使用Wenner Alpha和Wenner Schlumberger阵列进行了两条测量线。因为深度目标是浅（约10 m），并且为了获得更好的分辨率，因此每条线的拉伸长度为70 m和2 m电极间距。在一个已知的地下洞穴上测量了一条线以产生预期的结果，另一个是在没有腔的区域中。基于每个电阻率和充电性的结果，空气填充的目标的值分别超过5,000 𝛺𝑚和6 ms。然后，两种方法的集成处理产生了金属因子（MF）曲线，以查看洞穴/腔的存在和估计的形状。结果表示1.5 ms/ωm以下的MF值是一个空腔，实心岩石超过1.5 ms/ωm。另外，来自两种配置的MF级别都列出了一个类似的部分。然而，在估计温纳APHA的腔形状几何形状时发生了适度的差异，对于Wenner Schlumberger而言，对于Wenner APHA而言为14×4𝑚。此外，这项研究可能是该地区安全评估的第一步。
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想象人工智能：世界如何看待智能机器
《想象人工智能：世界如何看待智能机器》是剑桥大学全球人工智能叙事 (GAIN) 的产物，编辑 Stephen Cave 和 Kanta Dihal “探索了人工智能如何跨越文化、地理、区域、语言和其他界限和边界被描述”。编辑们进一步研究了“这些描述如何影响世界各地公众对人工智能的看法”。1《想象人工智能》分为四个部分；每个部分都包含一个以地理为重点的论文集。总的来说，这组论文支持了编辑们的观点，即全球对人工智能的态度和方法本质上“受到不同国家、文化和民族的特定历史、哲学、意识形态、宗教、叙事传统和经济结构的影响”。 2 本论文集由来自学术界和艺术界的跨学科撰稿人编写，不仅对新手和资深人工智能学者，而且对人文、社会科学和心理学的学生和专家来说都是宝贵的资源。在本书的介绍中，Cave 和 Dihal 假设人工智能起源于一种文化现象，而非技术现象，并概括了人工智能中存在的神话和现实（包括但不限于传说、文学、电影和政策文件）。早在 1956 年“人工智能”一词在美国诞生之前，某些文化就对智能机器抱有百年甚至千年的古老愿景。3 数字时代的到来
案例研究
洞穴的建模在不断发展，经典的建模工具正在为更精确和更实用的新技术所取代，实际上，科学家越来越多地使用3D建模来改善洞穴的表示，在这项研究中，我们使用了激光仪和照明，在3D代表中占据了3D代表的越来越多的位置。他们的简单性有利于记录和建模洞穴的顶形态以及内在的复杂性的详细表示。作为位于摩洛哥省省省的Kef El Baroud洞穴的地貌研究的一部分，进行了两种建模方法，这是一项通过LaserGrammetry和洞穴的照相测量的数字调查。及其顶形形态。这项研究是由二氧化构测距仪的地形调查完成的。还进行了电断层扫描的地球物理贡献。3D陆地激光扫描技术由Leica RTC 345扫描仪进行。这些测量结果使得可以重建副型形态的进化阶段及其与局部地貌学及其结构元素的关系。一项电断层扫描研究与其他测量值结合在一起，不仅可以根据电阻率梯度划定洞穴的壁，而且还可以检测洞穴下可能存在构成含水层的裂缝区域的可能存在。现场测量被整合到数字模型的形态分析中，这允许大量观察结果。调查还可以将结果与反射摄像机和宽角镜进行的摄影镜的结果进行比较，从而使范围的编辑软件及其在范围内启用了我们的精确范围。摄影测量法，这是洞穴的地貌研究的有趣手段。