我们分析了Delta Chat上的加密协议,Delta Chat是一个分散的消息传递应用程序,该应用程序使用电子邮件基础架构进行消息传递。它通过实现AutoCrypt标准和Secure Join协议提供端到端加密,均使用OpenPGP标准。DELTA CHAT通过类别的高风险用户(例如记者和活动家)的采用,但更普遍的用户在受互联网审查影响的地区中的用户使其成为强大的对手的焦点。然而,迄今为止尚未研究其协议的安全性。我们在其自己的威胁模型中描述了Delta Chat上的五次新攻击,从而利用了其Secure Join和AutoCrypt实现的交叉协议交互,以及其OpenPGP库RPGP中的错误。调查结果已向实施修复程序的Delta Chat团队披露。
他们认为这很有趣、可以接受或无害。我不明白他们为什么不关心别人的感受、权利或尊严。我不明白他们为什么不尊重、欣赏或庆祝多样性。我不明白他们为什么不彼此相爱、彼此接受或彼此支持。
2024 年 4 月 5 日 — 4 月既是性侵犯意识和预防月 (SAAPM),也是酒精意识月。因此,这是一个好日子。
基于文档的知识检索系统迅速发展,随着检索功能增强的生成(RAG)和大型语言模型(LLMS)的兴起,在传统的关键字驱动的检索方法中提供了以前无法获得的深度和准确性的水平。抹布架构将大语言模型(LLMS)的生成能力与信息检索的精确度相结合。这种方法有可能重新定义我们如何与生成模型中的结构化和非结构化知识相互作用,以提高响应的透明度,准确性和上下文性[1]。但是,当今的许多基于破布和LLM的应用程序都锁定在高使用成本的背后,这使得对广泛的受众无法接触,尤其是在教育和非商业环境中。
本研究调查了 ChatGPT 在人机通信中的作用,重点关注交互属性和用户感知。该研究采用定性方法,包括对 ChatGPT 用户的采访、使用 NVivo 12 Pro 进行词云分析以及观察交互。结果突出了五个经常出现的代码:“聊天”、“人”、“ChatGPT”、“任务”和“通信”。这些发现表明,ChatGPT 既被视为一种交流工具,又被视为一种交流主体,而人工智能素养对于其有效使用至关重要。该研究对理解技术和通信的发展做出了重要贡献,展示了 ChatGPT 改变人机交互的潜力。它展示了 ChatGPT 如何提高效率、创造力和我们对人工智能的理解。该研究还探讨了人与人之间和人与机之间通信的比较,强调了 ChatGPT 在现代通信动态中的独特作用。这项研究强调了将人工智能教育纳入课程的重要性,并为合乎道德和有效地使用 ChatGPT 等人工智能技术提供了明确的指导方针。摘要
CE环境信息:使用:5 C - 50 C;存储:5-50 C;在环境温度小于40 C的环境温度下,最大相对湿度为95%。大气压:101.325 kPa。对该医疗产品的维修和内部电池更换仅应由经过合格且完全释放的训练有素的人员进行。用户没有内部零件可服务。电路图和组件零件列表已提供给批准的医疗设备服务人员,以使其能够进行维修。请注意这些说明的目的,患者是预期的操作员。Liberator Rugged7®(LR7-40)是一种基于Android的电子语音输出设备,可增强语音/语言障碍的个人(患者)的通信。此设备及其语言程序赋予用户(患者)发起对话,寻求信息,州意见和分享感受的能力。该产品也可以以普通方式使用,任何其他基于Android的平板电脑都适用于各种日常计算要求,例如互联网浏览,电子邮件,音乐播放器等。它可以手持式,与桌支架一起使用,也可以安装在轮椅上。
方法:咨询了多位利益相关者,包括放射科医生、放射科行政领导、数字健康中心行政领导、联合医疗人员和护理人员。由放射科的支持者组建了一个多学科项目团队,于 2020 年 7 月 6 日至 8 月 31 日试行一项经 HIPAA 批准、IRB 豁免的研究,将 AI 聊天机器人引入临床实践。该团队与外部供应商合作,定制了一个安全的 AI 聊天机器人,用于在预定的放射科检查之前筛查患者是否有 COVID-19 症状。最初的试点组包括在所有地区校园的门诊环境中预定接受超声检查和 MRI 检查的患者。基于 SMS 的 AI 聊天机器人根据对 COVID 筛查调查的响应将患者引导到几条路径中。
在以猖ramp的数字化和无处不在的连接为标志的时代中,确保通信的安全性和隐私已变得至关重要。本文介绍了使用Node.js开发的新颖应用程序,旨在通过提供将纯文本转换为密码文本的安全手段来满足这种紧迫需求。在其核心上,该应用程序采用了高级加密标准(AES),其关键长度为256位,这是一种以鲁棒性和可靠性而闻名的广受赞誉的加密算法。这项研究的主要目的是为两个用户之间的安全通信提供全面的解决方案,利用AES 256的强大加密功能。通过利用Node.js的功能,一种流行且通用的运行时环境,该应用程序可以达到可扩展性,效率和跨平台兼容性,从而满足了不同的用户需求和偏好。应用程序的体系结构经过精心设计,以确保AES 256加密的无缝集成,使用户能够对其机密性和完整性充满信心地交换消息。通过用户友好的界面,个人可以输入纯文本消息,然后使用AES 256加密具有共享的秘密键。可以在各种通信渠道上安全地传输所得的密码文本,从而保护敏感信息免受未经授权的访问和拦截。在本文中阐明了应用程序设计和实施的关键方面,包括数据加密,解密和关键管理机制。特别强调了AES 256加密的加密原则,阐明了其在强化通信安全中的作用。此外,Node.js的集成促进了实时通信功能,使用户可以迅速有效地交换加密消息。总而言之,本文提供的研究对使用AES 256加密进行了基于Node.js的安全通信的应用程序进行了全面探索。通过将尖端的加密技术与强大的软件体系结构相结合,该应用程序代表着在越来越互连的世界中增强数字通信的安全性和隐私性的重要大步。
外部数据集与基于机器学习的聊天对话。高等教育机构和大学对人工智能的采用才刚刚起步,该领域的科学文献有限。在本研究中,我们使用案例实验概念化和建模了采用和集成经验。本文通过采用基于人工智能的服务聊天来自动化学生服务提供了新知识,通过将外部数据服务集成到聊天平台中来丰富对话。这可以让高等教育机构和大学节省人力资源,并允许他们全天候提供不间断的学生服务。我们建议从 API 经济的角度进一步研究促进各种基于人工智能的服务集成的方法和实践。