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医师对眼科研究的观点
要获取有关在医生中接受人工智能聊天机器人接受人工智能聊天机器人（Chatgpt; OpenAi，旧金山）的详细数据，一项调查探讨了医师关于在Ophthalmology中使用Chantgpt的反应。调查包括有关Chatgpt在眼科中应用的问题，诸如工作替换或自动化之类的未来问题，研究，医学教育，患者教育，道德问题和实践中的实施。一百九十九个眼科医生参加了这项研究。大约三分之二的参与者在眼科有15年或以上的经验。一百六十报告说他们已经使用了chatgpt。我们发现使用或不使用Chatgpt的年龄，性别或经验水平没有差异。ChatGpt用户倾向于将ChatGPT和人工智能（AI）视为眼科有用（P = 0.001）。用户和非用户都认为AI对于识别早期的眼病迹象，在治疗计划中提供决策支持，监测患者的进度，回答患者问题和安排预约很有用。用户和非用户都认为，在医疗保健中使用AI有一些问题，例如责任问题，隐私问题，诊断准确性，聊天机器人的信任，道德问题和信息偏见。使用Chatgpt和其他形式的AI的使用越来越多地被眼科医生接受。AI被视为改善患者教育，决策支持和医疗服务的有用工具，但人们对隐私和工作流离失所也有一些担忧，这些工具需要人类的监督。
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将Chatgpt的整合到教育系统中，引入了变革性的变化，既带来了重大的好处又带来了显着的挑战。这些摘要探讨了Chatgpt的影响，重点是教学和学习，从而在私人高等教育机构接受高等教育的学生之间提供教育不平等。ChatGpt旨在通过提供个性化的学习经验来大大丰富教育实践。其提供实时，自适应反馈的能力使学生可以按照自己的节奏与内容互动，以满足各种学习风格和需求。此外，ChatGPT有助于获取信息和教育资源。它是一名按需导师，帮助学生进行家庭作业，澄清复杂的概念，并在各种科目中提供实践问题。通过在教学和学习中提供高质量的支持，这种教育中的可及性提高。但是，将Chatgpt的整合到教育中也带来了挑战。数据隐私问题，存在偏见的风险以及对准确内容验证的需求。此外，对人工技术的依赖（AI）为学习提供了有关人类互动，沟通的潜在减少以及对发展批判性思维和解决问题技能的影响的问题。这项研究的结果表明，Chatgpt对教育教学和学习成果产生重大负面影响。但是，一项比较这项研究还至关重要地解决了在私立高等教育水平的学生中使用CHATGPT在协作，沟通，批判性思维和解决问题的技能中的挑战和影响。
生物信息学中的Chatgpt和DeepSeek -IJRPR
近年来，人工智能（AI）已成为各个领域的强大工具，生物信息学是其表现出变革性潜力的最杰出领域之一。生物信息学涉及大规模的生物学数据分析，包括基因组序列，蛋白质结构和临床数据。使用机器学习（ML），深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）技术在理解复杂的生物学现象方面加速了进展，而在这项革命的最前沿，是OpenAI开发的大型语言模型。chatgpt建立在GPT（生成预审预测的变压器）等尖端神经网络体系结构上，在文本生成，数据解释甚至对话交流方面都表现出了非凡的功能。其在生物信息学中的实施可以导致更快，更有效的研究和更有效的临床决策。从协助基因组学到改善医学教育和增强药物发现，Chatgpt正在改变生物信息学家和医疗保健专业人员处理复杂问题的方式。但是，与任何技术进步一样，需要考虑的挑战。这些包括数据隐私问题，AI-I-Intent的道德含义以及AI模型在临床决策中的可靠性。本手稿旨在探索生物信息学中Chatgpt的潜力和局限性，从而概述其应用，道德考虑以及AI在生物医学科学中的未来方向。
Chatgpt在骨科中的革命性影响
iii。案例研究：Chatgpt对骨科诊所的影响[9,11,12,15,17,18]，以说明骨科中Chatgpt对ChatGPT的现实益处，让我们看一下对实施这项技术的本地骨科诊所的案例研究。骨科诊所在漫长的等待时间和效率低下的患者管理中挣扎，决定将Chatgpt整合到他们的实践中。结果是直接且显着的。在Chatgpt的帮助下，该诊所能够减少等待时间，改善患者的沟通并提高整体运营效率。患者报告的满意度较高，因为他们受到的个性化护理和关注，而从业人员的压力水平降低并改善了工作与生活的平衡。总体而言，该诊所的患者数量和收入增加，展示了Chatgpt对骨科实践的不可否认的影响。
设想医疗保健中的Chatgpt的未来
抽象背景和目的：CHATGPT代表了在医疗保健研究中受到极大关注的最流行和广泛使用的生成人工智能（AI）模型。当前研究的目的是根据最有影响力的发表记录的建议来评估该领域所需研究的未来轨迹。材料和方法：在Scopus，Web of Science和Google Scholar（2023年11月27日至30日）上进行了系统的搜索，以确定在三个数据库中在医疗保健中与ChantGPT相关的前十名发表记录。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。 结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。 Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。 结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。 需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。将记录分类为“顶级”，表示该领域的高影响力是基于引文数。结果：来自17个不同期刊的共有22个独特的记录，代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与，并制定标准化评估方案，用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。结论：当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。基于这些建议以及Chatgpt在医疗保健方面的有希望的潜力，JMJ发起了一篇论文的呼吁，以“评估基于AI的医疗保健中的生成性AI模型”。
将 ChatGPT 和生成式 AI 重新概念化为学生驱动的
高等教育正处于 ChatGPT 带来的变化和挑战的边缘。本文探讨了在高等教育和现代社会不断发展的格局中，ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 工具的作用、地位和影响的一些最基本的问题。通过将技术可行性与教育需求联系起来，我们将 ChatGPT 概念化为一种学生驱动的创新，具有赋予学生权力并增强他们的教育体验和资源的丰富潜力。然而，这种赋权是有代价的。它需要利益相关者之间的合作努力，以应对有关学生培训、高等教育课程和评估以及技术开发和治理的新挑战。它也意味着教育研究和理论的新方向。© 2023 作者。由 ELSEVIER BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0）由第 33 届 CIRP 设计会议科学委员会负责同行评审
AI 和 ChatGPT 对研究报告的影响
ChatGPT 和最新的 GPT-4 是由 OpenAI 开发的人工智能语言模型，因其在生物医学研究报告中的潜在应用而备受关注。这些模型可以帮助研究人员撰写科学文章的各个阶段，包括文献检索、概述、撰写不同章节、格式化和翻译。在研究报告中使用 ChatGPT 或 GPT-4 有可能加快写作过程，但也应考虑其局限性，例如错误答案和偏见。关于科学论文中人工智能作者身份的问题一直存在争议，一些出版商允许将其列为致谢部分的贡献者，而另一些出版商则不允许将其列为作者。在研究报告中使用 ChatGPT 或 GPT-4 是一项最新发展，需要进一步研究和讨论以确定它们在该领域的潜力和局限性。
ChatGPT 和生成式 AI 时代的 TPACK
摘要 生成式人工智能 (GenAI) 技术（如 ChatGPT）对教育的影响已引起广泛关注。我们使用 TPACK 框架来讨论教师有效使用 GenAI 工具所需的知识类型。我们强调了 GenAI 与其他数字技术相似的特性（它们千变万化、不透明且不稳定）以及使其具有革命性的特质（即它们具有生成性和社交性）。我们描述了这些特征如何影响特定的知识领域（TK、TPK、TCK、XK 和 TPACK），并探讨了对教育工作者的影响。最后，我们主张对情境知识 (XK) 进行更广泛的描述，超越直接情境，包括考虑 GenAI 将如何改变个人、社会以及由此带来的更广泛的教育情境。
与 ChatgpT 的对话 - 医学教育杂志
人工智能 (AI) 在医学领域的整合正在迅速增加，其重要性得到认可，因为它可以分析医疗信息并改善患者结果。OpenAI 的 Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) 是一种语言模型，可以以类似人类的方式响应提示，并有可能改变医学教育。在这次对话中，作者与 ChatGPT 进行了交流，讨论了 AI 在医学教育中应用所面临的挑战。ChatGPT 承认 AI 在医学教育中的局限性以及学生在评估期间展示他们的理解的重要性。它还讨论了制定学术政策的必要性，以确保在医学教育中负责任和合乎道德地使用 AI。