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创建气候联盟 - 哈佛大学的学者
宣传气候变化需要大量的经济调整，并具有重大分配含义。为了建立支持联盟，学者和政策制定者提出了将承担脱碳成本的补偿个人。公众舆论关于气候薪酬和投资的决定因素是什么？我们将气候政策脆弱性和气候变化脆弱性造成了对不同类型的气候政策的支持。在美国和印度进行原始调查，我们表明居住在煤炭生产地区的人们更喜欢赔偿失业的工作。公众特权分散了重新分配机制和投资，对目标群体的折扣赔偿。那些在身体和经济上脆弱的人都有交叉切割的偏好。尽管如此，我们的样本在我们的样本中提供了大量支持，这些政策弥补了可弥补气候可造成的公民的不同联盟，这与“公正的能量”过渡和嵌入自由主义的理论一致。我们将化石燃料社区的独特补偿偏好追溯到共享社区身份的逻辑。d
瑞典Acco-经济与金融
瑞典提出了一项薪酬计划，以帮助支付价值170亿瑞典克朗（约15.5亿欧元）的电力成本，使瑞典南部和中部的家庭受益，促成瑞典南部和中部的家庭，Ex Post，部分电力成本在2021年10月至2022年9月之间产生的部分电力成本。，该计划在今年晚些时候将推出，该计划将在所有家庭中造成的所有家庭成本（约9亿欧元），该计划将于今年晚些时候推出。此外，瑞典还宣布，对面临电力成本的企业和组织的流动性支持计划为290亿瑞典克朗（约26亿欧元），这将在2023年夏季之前实施。这是在现有的，更有针对性的24亿瑞典克朗（约2.17亿欧元）的支持计划之上，该计划仅向尤其是电力密集型的企业开放，以补偿邮政，以弥补2022年10月至2022年12月之间的成本。
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产能市场的目的是通过补偿资源来提高电网的可靠性，以便在需要时提供电力，从而确保总体资源充足性。同样，资源充足性要求旨在通过需要在需要时提供资源来确保可靠性。但是，并不总是很清楚，如何衡量供应资源对整体系统容量和可靠性的贡献（Madaeni，Sioshansi和Denholm 2012，2）。并非系统中的所有容量都同等地贡献可靠性。总体系统容量，因此可靠性不仅取决于供应资源在运行时可以对系统贡献的功率量，还取决于其他因素，例如在系统稀缺时，资源可能会在运行时运行。理想的容量市场或资源充足性要求将准确地说明这些因素计算资源的能力。随着产能市场的可用收入的增长，诸如风能和太阳能等可变发电的可用收入增加，人们对具有潜在不安全燃料来源的天然气工厂的可用性引起了人们的担忧。
税收与商业战略 2023 年秋季
本课程有两个目标：首先，您将了解税收在实施商业战略中发挥作用的关键领域。商业战略广义上是指公司为实现愿景、确定目标的优先次序、成功竞争和优化财务绩效而制定的工作计划。税收会影响许多战略性商业决策，例如成立新企业和筹集资金、投资策略、融资项目、补偿员工、进行股东分配、通过收购进行扩张、剥离业务线或进行国际扩张。以最低的税收成本实现组织目标需要权衡利弊。其次，本课程将向您介绍一个思考税收战略的框架。税法是一套不断变化的法规，它们会根据政治、感知到的滥用和商业创新不断变化和调整。正是这种起伏为纳税人带来了挑战和机遇。税法的细节非常微妙（通常需要税务律师的建议），但有一种有效的税收筹划主题方法可以指导决策，即使具体法律和政府发生变化。课程框架
V2X 的潜力
数字能源管理平台利用电动汽车能源系统（公用事业、建筑、充电设备和电动汽车）的通信技术来安排和控制电流。该过程由驾驶员的动力能量需求决定（驾驶员预计出发时间和电池充电状态的函数），这决定了何时以及多长时间可以管理电动汽车的充电或电池放电。这种出发时间数据点的需求意味着平台必须与车主进行交互，并且依赖于他们的积极参与。一旦知道电动汽车车主的参与细节，平台与建筑、公用事业或电网服务市场的接口就可以优化电流。电动汽车参与完成后，平台负责补偿电动汽车车主。大多数商用电动汽车充电器网络平台都包括充电管理功能；少数几个用于放电功能，例如由 Fermata Energy 和 Nuvve 开发的，以及 FordPass，可用于启用 F-150 Lightning 上的家庭备用电源功能。4
智能控制储能系统
»中型即插即用系统具有多种优势，尤其对工业或商业用电用户而言。这类储能系统通过确保最佳供电质量来保障生产。它们还能优化能耗，从而节省大量资金。同时，储能系统可用于不同的市场，还能产生额外收入，”Auweiler 解释道。»我们的储能系统可用于不同的应用，甚至可以同时使用，以满足广泛的要求。«她举了以下例子：吸收负载峰值、实施不间断电源、补偿无功功率等。»这些应用在软件中实现，可以一起运行或单独运行，”Auweiler 解释道。Younicos 产品组合主要包括两种解决方案：Y.Cube 即插即用解决方案和预制建筑解决方案 Y.Station。这两种解决方案的核心都是智能 YQ »Younicos Quotient 控制器软件«，它包含了我们所有的经验，Auweiler 说道。所有 Younicos 存储解决方案都包括
斑马鱼模型遗传补偿研究的最新进展及未来展望
摘要 基因补偿是一个引人注目的生物学概念，它解释了生物体在基因变异因突变而中断时，如何保持其适应性和生存力。然而，基因补偿的潜在机制仍然无法解决。当敲除介导和敲低介导的表型存在差异时，基因补偿的初始概念已在模型生物中得到研究。在斑马鱼模型中，一些研究报告称，斑马鱼突变体并没有表现出与斑马鱼变体相同的基因所显示的严重表型。斑马鱼突变体而非变体中的这种现象是由于基因补偿的反应造成的。2019 年，两项令人惊叹的研究部分揭示了基因补偿可能是通过调节 NMD 和/或携带 PTC 的 mRNA 与突变斑马鱼的表观遗传机制协作来上调补偿基因所触发的。在这篇评论中，我们想更新遗传补偿研究的最新进展和未来前景，其中包括时间依赖性参与的假设，并解决敲除介导和敲低介导之间的差异，以研究基因
微型发电政策选项
根据这一评估，建议爱尔兰采用包括智能出口担保的政策选项。智能出口担保的优势在于，它可以以接近中性的成本提供，因为费率是由供应商根据批发电价提供的，这也符合《可再生能源指令》的欧洲目标。此外，SEG 本身能够为自用、能源效率提供激励，并避免过度补偿的风险，这些都是爱尔兰气候行动计划设定的目标。然而，由于 SEG 在 2021-2024 年期间无法弥补家用屋顶太阳能（以及其他技术和部门）的可行性缺口，因此建议在最初几年通过 FiP 补充该选项。这种机制（政策选项 4）的优势在于，在短期内可以确定在任何情况下都可以弥补可行性缺口（与提供的 SEG 费率无关），同时还可以提供以市场价值补偿出口电力的长期利益。由于FiP旨在弥补可行性缺口和所提供的SEG之间的差额，因此随着时间的推移，这种补贴也会自然取消，从而降低政策不确定性或过度补偿的风险。
基于传感器融合的运动补偿3D激光点云
摘要：本文提出了一种使用全球定位系统（GPS）和惯性测量单元（IMU）数据的传感器融合来补偿运动引起的3D激光点云数据中失真的方法。通过旋转镜子扫描环境的LIDAR传感器通常假设一个静态视图。但是，自我车辆的运动引入了假定和实际观点之间的差异，从而导致点云数据扭曲。为了解决这个问题，我们的方法融合了从IMU的高频运动动力学的GP的准确定位数据，以估算车辆的探射仪。此数据在东北方（ENU）坐标框架中对齐，并用于在每次激光扫描期间插入车辆的运动。然后根据插值探子仪调整点云中的每个点以纠正变形。利用来自GPS，IMU，相机和LIDAR传感器记录的Udacitic®数据，我们的方法有效地重建了周围环境的准确表示。此过程对于诸如自主驾驶和环境建模等应用程序至关重要，而在此过程中，精确且可靠的点云数据至关重要。
光标BCIS的长期无监督重新校准
皮质内脑机构界面（IBCIS）需要频繁地重新校准，以维持由于随着时间的推移积累而导致的神经活动变化而保持稳健的性能。补偿这种非机构性将使您无需进行监督的重新校准期，在这种情况下，用户无法自由使用其设备。在这里，我们介绍了一个隐藏的马尔可夫模型（HMM），以推断用户在IBCI使用期间朝着哪些目标转向。然后，我们使用这些推断的靶标对系统进行重新训练，从而使无监督的神经活动适应。我们的方法在两个月内以大规模的闭环模拟和人类IBCI用户的闭环模拟以优于最高的最新技术。利用跨越五年IBCI记录的离线数据集，我们进一步显示了最近提出的重新校准的数据分配匹配方法如何在长时间尺度上失败；只有目标推断方法似乎能够实现长期无监督的重新校准。我们的结果表明，如何使用任务结构将嘈杂的解码器引导成一个高度表现的解码器，从而克服了临床翻译BCI的主要障碍之一。