XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemComputable
准确信息处理的非平衡成本
准确的信息处理在技术和自然界中都是至关重要的。为了实现它，任何信息处理系统都需要初始资源供应远离热平衡。在这里，我们建立了可以通过给定数量的非平衡资源来实现准确性的基本限制。该限制适用于任意信息处理任务和任意信息处理系统受量子力学定律的影响。它很容易计算，并且用熵数量表示，我们将其命名为反向熵，与所考虑的信息处理任务的时间逆转相关。对于所有确定性的经典计算及其所有量子延伸都可以达到极限。作为一种应用程序，我们建立了非quilibrium和准确性之间的最佳权衡，用于存储，传输，克隆和擦除信息的基本任务。我们的结果设定了接近最终效率限制的新设备设计的目标，并提供了一个框架，以证明量子设备的热力学优势比其经典配料。
用于打击政治斗争的人工智能研究......
摘要：政治两极分化是世界各国日益严重的现象。在许多情况下，这种两极分化导致民选决策者立场出现分歧，导致中间立场和妥协的丧失，进而导致民主进程陷入停滞。造成这种两极分化的原因既有争议又有很多，许多社会学家、政治学家、经济学家和历史学家都在关注这个问题。虽然计算机科学无法评论其原因，但我们可能能够开发群体决策算法和工具来帮助改善这种情况。在本文中，我们概述了一些关于将机器学习技术与计算社会选择的结果相结合以缓解两极分化的可能性的一般研究建议。具体来说，我们专注于设计多赢家投票规则，这些规则既能有效地计算，又能保证比例和代表性等理想特性。我们希望这些领域的研究进展能够对打击政治两极分化产生具体影响。
天然气政策对印度尼西亚经济的某些价格的影响
摘要印尼国民工业的增长放缓和竞争力降低，据称是由于天然气价格高昂而引起的。因此，政府通过实施一定的天然气政策价格（Harga Gas Bumi Tertentu）进行干预，该政策促进了行业，通过颁布有关天然气定价的2020年第121号总统法令，以较低的价格获得天然气。本研究旨在通过考虑国际收入的下降，这是由于天然气价格降低而导致国家收入的下降，以分析政策对国民经济的影响。使用可计算的一般平衡（CGE）模型，对各种经济指标进行了分析。这项研究发现，短期内GDP下降了0.076％，长期以来GDP的增加为0.004％。此外，在农村和城市地区，家庭收入在短期和长期内均从0.1下降到0.2％。对于大量使用天然气的行业，价格降低会增加部门产出和劳动力，并降低商品价格。
精准医疗新时代
传统场景分析框架通过宏观经济方案变量将冲击传递给银行的财务状况。他们估计由EAD，PD和LGD组成的预期信用损失等标准风险措施。情景条件的财务可用于评估对资本或流动性比率等通用指标的影响。一些计算包含其他特定于气候的指标，例如从境界发射的融资和收入，以更好地评估气候风险。根据BIS（气候场景分析在加强与气候相关的财务风险的管理和监督方面的作用）至关重要的是，框架考虑了长期的结构变化并避免仅依靠历史数据假设。确保这将导致更准确和代表性的影响定量。kpmg通过集成最新的数据分析（例如可计算的一般平衡模型到其框架中）来保持曲线之前。这可以增强银行和/或监管机构在长期内更有效地分析和预测与气候相关的财务风险的影响的能力。
蒸发一个成分后，对相结合的相形成和生长的定量分析
我们对一个成分蒸发后三元混合物中相分离的蒙特卡洛模拟结果进行定量分析。特别是，我们计算平均域大小，并将其绘制为模拟时间的函数，以计算获得的功率定律的指数。我们对三种不同模型进行了比较和讨论通过两种不同方法获得的结果：二维（2D）二进制模型（ISING模型），2D三元态模型，具有和不蒸发。对于三元态模型，我们还研究了域生长对浓度，温度和初始组成的依赖性。我们为ISING模型重现了预期的1/3指数，而对于不蒸发的三元态模型，对于蒸发的模型，我们获得了指数的较低值。事实证明，在这种类型的系统中可以形成的相位分离模式很复杂。所获得的定量结果为在有机太阳能电池的背景下出现时对形态的尺寸效应的可计算理论估计提供了宝贵的见解。
全国高考工作论文
单一国家可计算一般均衡 (CGE) 模型通常假设世界市场中的价格接受行为，这可能会忽略贸易暴露行业中潜在的重要贸易条件效应。在本文中，我们评估了大型开放经济体建模的数值证据，并开发了一种参数化多区域全球经济模型中国际贸易联系的简化形式近似值的方法。模拟的出口需求和进口供应弹性表明，假设价格接受行为（例如小型开放经济体假设）可能会忽略出口市场和某些商品进口市场的重要影响。我们表明，与具有明确贸易联系的类似多区域静态模型相比，简化形式的贸易条件效应捕捉方法可以表现良好。我们还说明了如何使用美国环保署的 SAGE 模型将校准程序扩展到动态模型。我们的建模场景证明了大型开放经济体假设在非贸易政策应用中的相对重要性，这可能非常重要。
噪声量子态的信息可恢复性
从量子系统中提取经典信息是许多量子算法的必要步骤。然而，由于系统容易受到量子噪声的影响，这些信息可能会被破坏，而且量子动力学下的失真尚未得到充分研究。在这项工作中，我们引入了一个系统框架来研究我们如何从嘈杂的量子态中检索信息。给定一个嘈杂的量子信道，我们完全表征了可恢复的经典信息的范围。这个条件允许一个自然的度量来量化信道的信息可恢复性。此外，我们解决了最小信息检索成本，它与相应的最优协议一起，可以通过半定规划有效地计算出来。作为应用，我们为实际量子噪声建立了信息检索成本的极限，并采用相应的协议来减轻基态能量估计中的错误。我们的工作首次全面表征了噪声量子态从可恢复范围到恢复成本的信息可恢复性，揭示了概率误差消除的最终极限。
锂离子和未来电池技术可持续循环经济的路线图能量和气候变化
与《巴黎协定的目标》保持一致，以及将全球变暖限制为 + 2℃的全球承诺，法国致力于到2050年实现碳中立性。为了朝着这一雄心勃勃的目标铺平道路，法国制定了一个名为“国家低碳战略”（NLCS）的路线图。本文旨在评估NLCS情景的宏观经济影响。我们使用可计算的一般均衡模型来评估到2050年到2050年的碳中立性的能源过渡方案的经济影响。我们的模仿表明，要达到碳中立性的气候变化政策，包括充满重新分配的碳税，可能导致经济股息。我们发现，在绿色行业的投资和就业创造量增加了，这些绿色行业比化石燃料密集型行业和能源部门的就业破坏要高得多。尽管价格更高，需求增加，而GDP则高于参考方案。最终，与2050年的基线SCE NARIO相比，能源转变诱导GDP增加3.4％，就业增加2.8％。
新冠肺炎疫情导致学校停课的潜在经济影响（EWP 第 657 号）
冠状病毒病 (COVID-19) 大流行期间学校教育严重中断，影响了儿童的成长时期，并将影响他们学龄后多年的就业机会和收入潜力。本文利用全球贸易分析项目 (一种可计算一般均衡模型) 提供的数据，考察了中长期经济创伤效应，实证研究侧重于学校关闭对经济增长和就业的影响。估计结果显示全球国内生产总值 (GDP) 和就业大幅下降。此外，全球 GDP 和就业的损失随着时间的推移而增加。全球 GDP 在 2024 年下降 0.19%，2028 年下降 0.64%，2030 年下降 1.11%。从绝对值来看，仅 2030 年全球经济就将损失 9430 亿美元。在学生人口大量来自农村的经济体、最贫穷的经济体和第二富裕五分之一经济体，创伤效应更为显著。在非熟练劳动力就业占总体劳动力比例较高的经济体中，学习和收入损失也很严重。
在 CGE 模型中捕捉关键能源和排放趋势
摘要：为了实现《巴黎协定》的目标，限制全球变暖需要进行重大的技术和行为转变。这一挑战推动了许多当前的建模趋势。本文回顾了 17 个最先进的递归动态可计算一般均衡 (CGE) 模型，并评估了它们用于表示部门能源和排放特征和动态的关键方法和应用模块。目的是提供技术见解，了解当前和未来能源和减排技术建模的最新进展，以及如何使用它们进行 20-80 年后的基线预测和情景。提供了数值说明。为了表示未来几十年可能发生的能源系统转型，现代 CGE 工具已经从自下而上的研究中吸取了教训。基线量化有三种不同的方法：（a）利用自下而上的模型特征来内生技术投资和利用的反应，（b）依靠外部信息源来提供模型的外生参数和变量，以及（c）将模型与更多技术丰富的部分模型相链接，以获得自下而上和路径一致的参数。