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智能车辆近距离学：一个概念框架在车外交互作用的背景下操作近距离学
摘要。我们介绍了智能车辆近端，这是一种用于交互式车辆应用的概念框架，可在车外交互中运行近距离。我们确定了不同类型的相互作用周围的四个区域，并讨论沿三个维度（物理距离，相互作用范式和目标）的相应概念空间。我们研究了该框架的尺寸，并综合了有关驾驶员对（i）信息的偏好的发现，以远距离从其车辆中获取，（ii）其车辆的系统功能远程控制，（iii）设备（例如，智能手机，智能手机，智能镜，智能镜头，智能镜头，智能镜头）用于车辆外部的交互。我们在更广泛地讨论了智能车辆近端的定位，并扩展了智能车辆近视启用的新应用程序外部车辆和车内的二分法和构成。
基于概念的可解释人工智能：指标和基准
基于概念的解释方法，例如Conept瓶颈模型（CBMS），旨在通过将这些概念准确地归因于Net-Net Work的特征空间的关键假设，旨在通过将其决策与人为理解的概念联系起来，以提高机器学习模型的可解释性。但是，这种基本假设尚未得到严格验证，主要是因为该领域缺乏标准化的群众和基准来评估此类概念的存在和空间对齐。为了解决这个问题，我们提出了三个指标：概念全球重要性指标，概念存在和概念位置指标，包括一种可视化概念激活的技术，即概念激活映射。我们基准了事后CBM，以说明其能力和挑战。通过定性和定量实验，我们证明，在许多情况下，即使是由事后CBMS确定的最重要的概念也不存在于输入图像中。此外，当它们存在时，其显着性图无法通过在整个对象上激活或误导相关概念特异性区域来与预期区域保持一致。我们分析了这些局限性的根本原因，例如概念的自然相关性。我们的发现不需要更仔细地应用基于概念的解释技术，尤其是在空间解释性至关重要的环境中。
神经成熟提供了表征的稳定性和理解复杂概念的解决方案 Hiroyasu Watanabe Bream 研究小组
神经成熟提供表征的稳定性和理解复杂概念的解决方案 Hiroyasu Watanabe Bream 研究小组 摘要 通过人工智能实现类似人类大脑功能的最新进展日益显著。然而，人工智能的这些惊人进步并不一定需要了解现代分子生物学。在这里，我说明了神经成熟在基于神经网络的信息处理模型中的重要性。在监督和强化学习范式中，未成熟的传递可以学习像正常高保真条件这样的属性，但在达到灾难性点后会失去这些属性。然后我研究了负责神经元成熟的基因，发现候选基因 KCNH7 在小鼠大脑发育过程中以更高的水平表达。在具有 KCNH7 通道属性的模拟神经模型中，激发阈值增加，从而产生线性响应属性。这些属性增强了表征回忆的稳定性，并使无监督学习模型能够理解复杂的概念。这些结果强调了神经成熟在成年人实现更高识别能力方面的重要性。
机械工程中拓扑优化的概念模型，以提高结构效率和材料利用率。
摘要拓扑优化已成为机械工程的关键技术，可提高结构效率和材料利用率。此概念模型提出了一个框架，该框架将高级拓扑优化方法与计算设计工具集成在一起，以优化给定设计空间内的材料分布。主要目标是最大程度地提高性能，同时最大程度地减少材料使用情况，这对于降低成本和提高制造和建设的可持续性至关重要。提出的模型强调了优化算法的应用，例如遗传算法，模拟退火和粒子群优化，并与有限元分析（FEA）一起探索各种设计配置。通过系统地删除不必要的材料并加强关键的结构区域，该模型可确保创建轻质但强大的组成部分。此外，还合并了多目标优化，以平衡竞争目标，例如在保持结构完整性，耐用性和安全标准的同时最大程度地减少重量。该模型的关键组成部分是它与添加剂制造（AM）技术集成，从而使传统制造方法无法实现的复杂几何形状创建复杂的几何形状。这种协同作用允许实现优化的结构，这些结构既具有物质效率又具有成本效益。此外，该模型还结合了灵敏度分析，以评估材料特性和外部加载条件的变化如何影响整体性能，
使用先进的无损检测进行关键基础设施故障分析和预防的概念模型。
摘要 - 关键基础设施的故障分析和预防对于确保运行可靠性和安全性至关重要。该概念模型探索了先进的无损检测 (NDT) 方法在关键基础设施系统中检测、分析和缓解故障的集成。无损检测技术（例如超声波检测、射线照相术、热成像和声发射分析）可实时洞察结构完整性而不会造成损坏。这些技术能够及早发现裂纹、腐蚀和材料疲劳等缺陷，这些缺陷通常是灾难性故障的前兆。所提出的模型概述了一种将预测分析与无损检测相结合的系统方法，以增强基础设施监控和维护策略。关键组件包括数据采集、预处理、使用机器学习算法进行缺陷分类以及实时决策。结合先进的数据融合技术，整合多种无损检测方法的见解，从而提高缺陷检测的准确性和可靠性。此外，该模型利用数字孪生技术来模拟和预测故障场景，从而实现主动维护和优化资源分配。该模型还强调了结合支持物联网的传感器和基于云的平台进行远程监控和利益相关者之间的实时数据共享的重要性。解决数据安全、可扩展性和测试协议标准化等挑战，以确保在交通、能源和
附带事件概念注释
Side Event Concept Note Title: Harnessing Technology and Data for Climate Mobility Governance: Enhancing Migration Resilience in Climate-Vulnerable Regions of Asia and the Pacific Date and Time: February 5, 2025 (12:30 - 13:45) Venue: UNESCAP, Meeting Room Organizers: Embassy of Bangladesh, Bangkok, Thailand Supported by: IOM Regional Office for Asia and the Pacific & UNESCAP背景在亚洲和太平洋地区与气候相关灾害的频率和强度增加，使气候引起的迁移成为决策者和脆弱社区的核心关注点。气候变化的政府间小组（IPCC）将气候变化视为强迫迁移的关键驱动力，尤其是在容易受到极端天气事件，海平面上升和环境退化的地区。技术，例如预警系统（EWS），气候流动映射和预测分析，提供了可预测，管理和支持气候迁移的变革性工具。通过整合这些技术解决方案，政府和组织可以更好地为移民挑战做准备，从而在促进韧性的同时为流离失所的人群提供保护。该方面事件旨在探索技术和数据驱动解决方案在增强气候流动性的治理机制方面的潜力，重点关注亚洲和太平洋的最佳实践。目标
从三个大型语言模型概念证明
注意：应将本文档理解为对2024年期间三个时间点概念证明的反思，该证明是由政府CIO在公共支出部门NDP交付和改革部赞助的，并由相关行业的反馈告知。它旨在为公共服务中的非技术和技术人员提供背景和见解。，就采用人工智能而言，这并不是要表明整个公共服务中通常发生的事情。
概念注释EC-2025
当前的评估话语正在进行一种转变，强调包容性，公平性和对未来挑战的适应性。这种转变强调了建立一个未来就业的评估生态系统的重要性，该生态系统不仅满足了当前的发展需求，而且还可以预期并响应新兴的全球趋势。这种转变的核心是整合了各种声音，包括来自社区，公民，年轻人和社区组织的声音。通过将当地的体验知识置于评估实践的最前沿，评估第2025页和评估未来的峰会旨在促进评估的论述，既响应当地文化，又是前瞻性的，以最大程度地发挥全球影响。这种方法可确保评估实践在全球范围内塑造包容性，可持续发展方面保持相关，韧性和影响力。
非洲的能量和性别数据概念注释
非洲具有丰富的生物能源，地热，水力发电，海洋，太阳能和风能的潜力，比2040年对电力的预计需求大1000倍，使能源过渡成为整个大陆的独特机会（Irena和AFDB，2022年）。国际可再生能源机构-IRENA（2022）关于可再生能源市场分析的报告：非洲及其地区，评估与巴黎协议一致的CO2排放量的全球减少可能对国内生产总值（GDP）（GDP），在非洲各地的企业产生诸如跨越的行业影响，并改善企业健康，并促进企业健康，并在跨越的方式中产生重大的积极影响，并改善了行业的影响，并促进了企业的改善，并在范围内促进了企业的发展。在非洲以外。也就是说，非洲对二氧化碳排放的贡献可能可以忽略不计，但是非洲随着非洲的贡献，非洲有很多危险。
量子理智唯心论语境中的“现象”概念
在量子理性唯心论和无限量子场理论的框架内，现象、光、超结构修改和先验想象在本体论和认识论层次中占据关键地位。这些考虑不仅加深了我们对现实的理解，而且重新定义了知识和人类感知的界限。本文旨在将这些概念整合成一个连贯的哲学愿景。